RED-X-中文演示幻灯片

RedX总论介绍,解决复杂问题的策略,1,学习目的,了解什么时候应该使用RedX通过使用RedX提高取证能力开拓技术问题解决者迅速获取问题产生原因的能力,2,什么是问题,任何事物与标准都有一定的偏差所有问题来源于与标准的差异,3,通常我们所遇到的问题类型主要有,物理-不起作用（事件）泄漏异响高的作用力功能失效,几何-不配合（特性）间隙平齐度位置干涉轮廓周边上尺寸/下尺寸,4,典型对待问题的方法,一次次的更换直到起作用归于天灾组织专题会议进行讨论忽视它分配给责任人只是更改特性值开发一种复杂的理论,5,技术问题的解决不仅仅是找到处置的办法任何有能力的返修工人都能作到技术问题的解决是要获取导致问题产生的真正原因在此基础上解决问题才是最经济有效的,6,如何获取技术知识,1.从专家处获取通常有太多的信息被他们的意见和情感所驱使混淆事实与猜测缺少沟通2.从经验中获得提出问题观察结果成功获取知识的秘决是：根据事实反馈有策略的提出问题,7,8,聆听顾客的声音观察失效测量变差确认主要影响执行控制,RedX五大步骤,9,1.聆听顾客的声音,顾客反馈通常是这样的说法：这不是我想要的！,管理者第一步要清楚顾客不喜欢什么（问题定义）然后确定哪个项目应该被优先解决（排列图）,10,11,12,13,14,15,RedX策略法总论,GreenY哲学GreenY是顾客所关注的事情GreenY是一种失效模式或一个特性分布（问题严重性的数量如dB、mm、m/s、缺陷数）Green是美金的颜色，如果你能抓住顾客的心，你通常能挣更多的钱,16,GreenY是什么？,RedX策略法总论,17,2.观察失效,排列图的建立,通常只有一个RedX除非RedX被控制，否则问题不会被解决RedX策略法是指使用规范的步骤去查找RedX,18,2.观察失效,字典游戏,规则：字典作为工具，任何问题只有是或不是两种回答目的：用最少的问题正确找到想找词提示：1.对于字典我了解什么？2.怎样利用字典有策略的提出问题,讨论：为什么要运用字典游戏？明确的目的：找单词好的测量系统：yes,no好的策略：用大写字母将字典分为几个主要部分,19,思想策略,1.识别差异,2.提出问题排除不会引起差异的原因,3.重点在于知识的获取不是解决,20,问题解决者应远离的词,我想这个应该我有个办法这个一定正确我觉得这个更好这个问题有几个RedX这个可能让我们试试这个问题太复杂了忽略它如果让我们做些什么,21,3.测量变差,在技术问题的解决中测量系统必须：能很好的分辨BOB和WOW,22,技术问题解决大纲,聆听顾客的声音问题定义观察失效项目定义测量变差解决树（溯源）确认主要影响解决树（RedX)（确认）对主要影响执行控制解决树（RedX)（执行）,23,问题定义树,什么是问题定义树？它是帮助管理者清晰确定项目，以便能分配给技术问题解决者它利用顾客抱怨、失效、下线、成本等定性数据来识别哪个项目是最重要的,24,问题定义,聆听顾客的声音将数据（顾客反馈）转化为信息（排列图）来确定哪个问题需优先解决,25,问题定义,聆听顾客的声音1.确定目标J.DPowerPPH三包赔偿费$一次运行率PPH废品率$2.将顾客抱怨转化为可测量的目标3.使用排列图和焦点分离识别潜在的改进项目和它们对所定目标的影响4.运用优先处理原则，将排列图中前五名的制成项目分配列表,26,质量问题解决轮,27,鱼骨图（鱼）,Vs.,问题定义树（树）,28,你想用“鱼”来寻求答案还是发现根本原因,29,问题定义树指导方针,30,问题定义树(例),31,技术问题解决大纲,聆听顾客的声音问题定义观察失效项目定义测量变差解决树（溯源）确认主要影响解决树（RedX)（确认）对主要影响执行控制解决树（RedX)（执行）,32,THEGreenY,GreenY是什么?关于顾客关注事件或配合的性能分布配合GreenY是那些装配的特性,并是可测量的(“几何”项目):间隙平齐度直径厚度清洁度长度等.事件GreenY是那些发生的或没有发生的“事情”(“物理”项目)事件可能是满意的也可能是不满意的:前门关闭汽缸异响发动机异响制动异响,33,THEGreenY,34,GreenY与RedX的联系,传统问题解决:,策略:猜测,RedX策略:,策略:事实组成和排列图原理,RedX策略是,运用有效的策略在GreenY中衡量差异来查找RedX,35,项目定义树,什么是项目定义树?它是一个将定性项目转化为定量项目的工具(GreenY)它是如何进行测量的指导性的列表什么时候你会用到项目定义树?每个项目使用一个项目定义树一些项目可在项目定义树得到解决,36,项目定义树,项目定义树是技术组查找RedX或展开GreenY一个结论的概要。项目定义树将一个技术项目转化为可能是一种失效模式或性能分布的GreenY,37,结论分离,38,结论分离（续）,39,项目事例：,第二排后座外部控制杆能以抽离,椅子控制杆,WOW的控制杆被外部后座的电线孔卡住，不能抽离,40,项目事例：,第二排后座外部控制杆能以抽离,BOB的控制杆很容易抽离,后排内部座椅地板线孔（地毯下）,后排外部座椅地板线孔（地毯下）,41,U车-后排座椅抽离力,连通性,GreenY=从后面标记处抽离第二排座椅的作用力,42,项目定义树(例),43,技术问题解决大纲,聆听顾客的声音问题定义观察失效项目定义测量变差解决树（溯源）确认主要影响解决树（RedX)（确认）对主要影响执行控制解决树（RedX)（执行）,44,浓缩图,45,浓缩图,浓缩图是缺陷、特性或配合性的位置的定性测量它通过使用位置关系或过程/产品控制图来监视缺陷位置，来寻找非随机图形如果一个非随机图形被找到了，说明你离RedX近了浓缩图通常对数据变化不敏感,46,浓缩图,规则：绘制零件或过程的草图，以便于研究选定样本大小和样本（差异系列，如车对车、边对边、位置对位置）当部件被选出时，检验它们，然后在草图上标明缺陷发生的位置（必要时，写上说明）当所有的部件都被检验后，判断图形是随机还是非随机的如果是随机的，继续使用其它差异系统，如果是非随机的，看看在部件草图上过程的哪一部分展示了这种缺陷更新项目定义树，使用适当的随机或非随机分离,47,48,技术问题解决大纲,聆听顾客的声音问题定义观察失效项目定义测量变差解决树（溯源）确认主要影响解决树（RedX)（确认）对主要影响执行控制解决树（RedX)（执行）,49,策略图,50,策略图用途是什么？它是在项目中记录你能衡量的可能的差异,策略图,51,策略图,从Webster的字典,杠杆：名词，指先进的策略；有效的行动,52,策略图,想想我们所用的符号我们不是衡量好的和坏的，我们是衡量好中最好和差中最差的，哪一对更为有力,策略图表明了衡量BOB和WOW间不同的方法策略图描述了你如何观察项目所提供的差异系列，然后记录哪一系列在BOB和WOW间存在最大差异的GreenY值,53,策略图,可能的系列种类测量系统对测量系统（香肠图）点对点区域对区域边对边整车对整车生产线对生产线颜色对颜色厂对厂时间对时间交换对交换卷对卷操作者对操作者模具对模具,54,策略图,策略图的指导路线1.想想项目的架构这是一个事件还是配合？这个事情是如何作用的？2.从最小类别的系列开始适当的接近GreenY.在一个固定的窗口中比较这个系列最小的系列在哪？在哪里我同时能看到BOB和WOW？3.从上一系列中继承下来，用固定窗口建立下一个更大的系列,55,策略图,例：U车座椅抽离项目让我们回顾一下我们知道的：顾客抱怨一件事情：“从后面进入时，第二排座椅难以搬起”问题发生在所有的U车（Chevy、Olds、和Pontiac)和所有的型号（长的和短的Wheel-base)返修工人意见：他能安装座椅通过使用锤子弄弯座椅挂钩座椅结构：四个U型挂钩在座椅上与U车地板联接，当抬起座椅时被拉住，一根电缆锁住了后座椅两个挂钩，这使得座椅后部分开因此座椅能向前倾斜。要求的力值为20-45Ibs，现在的力值是13-93Ibs策略图该如何制作？,56,策略图,例：U车座椅抽离项目让我们回顾一下我们知道的：顾客抱怨一件事情：“从后面进入时，第二排座椅难以搬起”（事件对事件）（行对行）问题发生在所有的U车（Chevy、Olds、和Pontiac)和所有的型号（长的和短的Wheel-base)（型号对型号）返修工人意见：他能安装座椅通过使用锤子弄弯座椅挂钩（无）座椅结构：四个U型挂钩在座椅上与U车地板联接，当抬起座椅时被拉住，一根电缆锁住了后座椅两个挂钩，这使得座椅后部分开因此座椅能向前倾斜。（挂钩对挂钩）要求的力值为20-45Ibs，现在的力值是13-93Ibs（无）策略图该如何制作？,57,58,技术问题解决大纲,聆听顾客的声音问题定义观察失效项目定义测量变差解决树（溯源）确认主要影响解决树（RedX)（确认）对主要影响执行控制解决树（RedX)（执行）,59,解决树,60,解决树,解决树是什么？它是描述结构图怎样通过每一步的分离来接近RedX你什么时候用到解决树？解决树开始于一种可测量的GreenY被展开,61,解决树,解决树在项目已确定了可测量的GreenY后组织调查。解决树描述了每一步从总体中分离不断接近RedX。它是为了确定RedX解决问题的“路标”。,62,解决树版式,63,解决树版式,64,解决树(例),65,解决树（例：后座椅作用力）,续,字典分离：从斜板引入底处没有找到外部座椅电线间隙头,ICA=调整焊枪和夹具,字典分离：外部座椅电线间末端在U/车身“respot焊接工位被找到,字典分离：外部座椅电线间末端仅在U/车身奇数线被找到,字典分离：外部座椅电线间末端先在这被发现,纠正措施：调整焊枪和夹具以消除右边前后线轨交叉表面配合不好（底板焊接表面不均匀，用GreenY动态图验证RedX被控制了。,66,技术问题解决大纲,聆听顾客的声音问题定义观察失效项目定义测量变差解决树（溯源）确认主要影响解决树（RedX)（确认）对主要影响执行控制解决树（RedX)（执行）,67,测量系统,68,有效的测量,为了问题的解决，我们“测量”为了帮助我们解决问题,两种测量系统：计数型计量型,69,问题发生或没发生，之间没有阴影存在,计数型测量系统,泄漏/不泄漏开/不开响/不响噪音/没有噪音,计数型测量系统提供：很少的信息和不满意的类型但是能用于开展问题调查计划（甚至解决它）,使用计数型的风险：信息的损失低的置信度难以确定真的BOB和WOW,你应该针对项目中心开展工作，并且达到一定的标准，在那你需要一个计量型的测量系统（但是你要先解决你的项目）,70,事件的再现性,（0步分析）,在许多事件中，当处理事件时（漏水、异响、噪音等），我们开始都是使用计数型测量系统。,为了问题的继续解决，我们必须知道失效的再现性,为了确定这个问题，我们在失效的条件下重复测量BOB车和WOW车,漏水（8分钟IUVA淋雨试验：BOB车从不漏水WOW车总是漏水异响（在10mphS&R条件下跟踪）：BOB车从不异响WOW车总是异响起动器噪音：BOB车没有不可接受的噪音WOW车噪音大，不可接受,71,一个好的测量系统,1是准确最接近真实值2是精确重复测量时可得到相同的答案3是好的分辨力具有区分不同样本的能力,你怎样说明你的测量系统“足够好”？做一个香肠图,72,香肠图是什么,香肠图是一种工具，用于证明你的测量系统能否很好的分辨BOB和WOW,为什么你要用到它？,它回答了上一个问题：你的测量系统是否足够好能帮助我们解决问题？,73,测量系统由什么构成的？,工具加方法,74,香肠图,75,香肠图规则,1.从所感兴趣的分布中随机抽取30个样本2.为每个样本编号，以便能辨认它们3.以随机的顺序测量这30个样本4.以另一种随机的顺序再测量一次5.对应的顺序号作为一对，在图上打30个点A每个数轴取相同的刻度B以轻划一条450的基准线（用于打点指南）C打点（第一组在X轴，第二组在Y轴）D画一条平均线，使它通过尽可能多的点，余下的点在线两旁大约被分成两半（1/2）E找到距离平均线第二远的点（测量垂直线），通过这一点画一条平行于平均线的直线，这是第一条限定线F在平均线的另一边同等距离平行画第二条限定线G用一个直系等于M的半圆封住香肠图，这个半圆与线的接口刚好配合，这样沿着香肠高度的点正好被包含在这个半圆中H将香肠图尾部的“点”移到X轴，香肠两端的距离确定为PI测量香肠的宽度，将它传递到X轴，确定为MJ如果P6M，那么测量系统具有足够的能力分辨存在于这30个样本中变差范围,76,香肠图,77,GreenY=从后面标记处抽离第二排座椅的作用力,U车-后座椅抬离作用力,我们如何建立一个测量系统分辨BOB和WOW,78,U车-后座椅抬离作用力案例,U车后座椅抬离作用力项目,我们需要一个计量型测量系统。我们决定测量使椅子松开所需的力（单位：磅）。收集数据检查测量工具压力表的有效性，它是一个好的测量系统吗？测量误差M的值是多少（磅）？（所测量数据在后）,79,测量数据列表：,80,因此，我们的测量系统是可接受的,81,解决树,82,83,技术问题解决大纲,聆听顾客的声音问题定义观察失效项目定义测量变差解决树（溯源）确认主要影响解决树（RedX)（确认）对主要影响执行控制解决树（RedX)（执行）,84,多因子分析,85,多因子,问题：多因子分析是做什么的？多因子分析组织多个变差的测量和帮助确定差异,86,多因子,问题：什么时候应作用多因子分析？无论什么时候，在你的策略图中你没有足够的信息确定BOB和WOW之间的最大差异时,87,多因子,问题：怎样建立多因子分析？多因子分析建立的基础是观察项目策略图中的不同系列点对点边对边整车对整车操作者对操作者,88,多因子,建立多因子分析1从策略图中最小的系列开始直到最大的系列（通常天对天）2按产品顺序分层抽取样本（非随机）从策略图中每一系列变量中选取样本。（根据多因子样本规则）3在同一图表中打点,89,多因子,多因子分析样本规则1连续的采样2每个系列至少3个样本3至少使用3个系列4多因子分析必须包括GreenY的变差所有范围,90,多因子,多因子数据分析确定是哪一个系列中GreenY存在最大的差异，关注这个系列，RedX存在这个系列如果RedX在“时间对时间”系列中，看看有没有非随机的趋势、变换、或周期，这些为查找RedX提供了线索如果RedX在其它系列，同样看看是否存在非随机排列利用从多因子分析得到的信息更新解决树,91,多因子,案例U车座椅抬离项目：建立多因子,92,多因子,第一步：建立策略图,93,94,多因子,U车座椅抬离项目,策略选择,基本原理,没有很好的比较水平-WOW条件下是重复的，WOW座椅总是WOW（更好的水平是如果相同的座椅从BOB变成了WOW）,相同的座椅位置,没有很好的比较水平：与第二行相比有不同的设计和功能,没有很好的比较水平：BOB和WOW没有改变,95,多因子,第二步：选取非随机样本,第三步：将所有的打在同一图表中分析,96,多因子分析,U-Van座椅抬离项目工程师对一个班下线抽样longwheelbase车，抽了四次，每次三辆，第二天她重复进行此活动她测量了U-Van第二排乘客座椅（右边）和驾驶座（左边）的作用力数据如下：,97,将这些数据转化为信息,98,可能的选择策略：座椅位置对座椅位置车对车,99,U车座椅抬离项目,策略选择,基本原理,多因子,没有很好的比较水平-WOW条件下是重复的，WOW座椅总是WOW（更好的水平是如果相同的座椅从BOB变成了WOW）,相同的座椅位置,没有很好的比较水平：与第二行相比有不同的设计和功能,没有很好的比较水平：BOB和WOW没有改变,从多因子分析中有好的差异,从多因子分析中有好的差异,从多因子分析中有一点差异,从多因子分析中有一点差异,100,字典分离：通过香肠图；D.R.6,减小高的后座椅抬离作用力,使它顾客满意的范围内,多因子,现在的解决树,U车座椅抬离项目,多因子分析,101,技术问题解决大纲,聆听顾客的声音问题定义观察失效项目定义测量变差解决树（溯源）确认主要影响解决树（RedX)（确认）对主要影响执行控制解决树（RedX)（执行）,102,部件搜索,103,部件搜索,什么是部件搜索？它是在问题解决溯源阶段中，字典分离一个非常好的方法,什么时候你会用到部件搜索？它用于当BOB/WOW的对比是由部件或总成组成它们经反复拆卸和再安装不会被损坏或降低性能（如门、缓冲系统、转向轴、悬挂等）策略中包含了在BOB和WOW系统之间交换配件，以确定哪个系列包含了RedX,104,部件搜索,部件搜索由三个步骤组成：第一步-了解装配影响第二步-了解配件影响第三步-分析结果,105,部件搜索,第一步：了解装配影响这个步骤着眼于确定BOB/WOW的不同是否由于装配过程的影响,了解装配影响-第一步在分布的两端选择一个BOB和一个WOW，这个必须基于产品的分布，它们离得越远，RedX越容易揭露,106,部件搜索,了解装配影响-第二步BOB和WOW要作好记号，以便能在重装时能将它们还原（这个参照仅是在第一步失败后，进一步的拆装详见Journeyman资料）了解装配影响-第三步在BOB和WOW各自进行三次拆卸和重装，记录GreenY在测试图上(这样每个系统得到四个测量数据-一个基本数据和三个拆卸/重装数据),107,部件搜索,注意：在第一次拆卸之前，BOB/WOW的配件要进行标识，以免混淆确保你拆卸了所有你计划要交换的元件它也可能是对角的零件(如，在第一次拆卸中将它装在一边的间隙孔，下次就把它装另一边的间隙孔-这时你要确保没有改变零件)这个将帮助我们了解装配过程的变化区间尽可能的接近现实的装配过程(设备和装配顺序),108,部件搜索,部件搜索看起来象什么？,109,部件搜索,110,部件搜索,了解装配影响第四步将数据点在部件搜索曲线图上，然后检查它们是否通过第一阶段规则规则一BOB值和WOW值必须完全的被分离规则二GreenY的大小，或中值的不同，必须大于几倍的极差均值,111,112,部件搜索,查找运算常数,第一阶段样本数VV3，31.491.894，40.891.315，50.741.10,样本越大，风险越小通常我们选用样本数为4，4V用于第一阶段法则2，V是为了计算第二阶段的分布界限第一阶段的法则1-彻底的分离第二阶段分布限,113,部件搜索,了解装配影响第四步(接上)规则一GreenY中BOB值和WOW值必须完全的被分离,114,部件搜索,了解装配影响-第5步如第一阶段通过了，继续进行第二阶段。如果第一阶段失败，RedX在装配过程中，不在于零件本身(查看拆卸步骤),根据结果更新解决树：,减少在稳定速度62mph时转向轴噪音，在3.08后轮轴低于顾客满意值,115,部件搜索,第二阶段找出包含RedX部件/总成现在你已经通过了第一阶段，你准备进行部件交换，你将要找出一个元件、分总成或相关元件那能使BOB转变成WOW或WOW转变为BOB有时，当你交换部件时，不能得到完全的BOB/WOW的转变这时我们要查看这个部件或分总成是否受到任何GreenY的影响，计算分布界限。分布界限的计算仅用拆卸/重装步骤的数据，它为第二阶段数据提供高的和低的边界限，任何一点通过了它们就被认为可能存在RedX,116,部件搜索,找出包含RedX部件/总成-第一步：计算分布界限记住：我们在第一阶段分析中已计算出来,117,部件搜索,找出包含RedX部件/总成-第二步：将这些线画在部件搜索曲线图上,118,部件搜索,找出包含RedX部件/总成-第三步,交换零件按它们嫌疑大小顺序进行：通过作典型图象考虑交换的部件，别忘记字典游戏任何交换引起一个点从原来的分布区间跳到另一个分布区间(如从BOB区间跳到WOW区间)表示这个组分为BOB和WOW的不同作出了贡献将你的数据加入测量表清楚标注每一行的信息,119,部件搜索,找出包含RedX部件/总成-第三步,120,部件搜索,找出包含RedX部件/总成-第四步随着你的进行将数据点在部件搜索曲线图上,121,部件搜索,根据结果更新解决树：,减少在稳定速度62mph时转向轴噪音，在3.08后轮轴低于顾客满意值,122,部件搜索,4T65-E活塞托架安装,4T65-E第三和输入离合器托架安装358部，通常有25%的比率在分装线上引起泄漏试验失败小组决定运用部件搜索在BOB和WOW间分离活塞安装以下是他们从部件搜索中的泄漏等级数据：,123,部件搜索,4T65-E活塞托架安装,124,部件搜索,4T65-E活塞托架安装,从部件搜索得到彻底的转变（BOB和WOW之间，RedX被包含在传感器安装的什么地方,125,部件搜索,4T65-E活塞托架安装,第二次的部件搜索找到RedX在传感器安装中,126,部件搜索,部件搜索规则,1在香肠图的两端选取BOB和WOW（它们的位置越远越好），它们分得越远，你越容易找到RedX第一阶段：2拆卸和重装每一部车3次，使用通过法则检查，法则1：BOB和WOW间完全的分离法则2：别忘记标识你的BOB和WOW中的零件确保你的交换包含的所有你在第一阶段预备交换的零件3如果第一阶段通过了，继续进行第二阶段如果第一阶段失败了，表明问题在于零件的装配，使用拆卸步骤来找出RedX,127,部件搜索,部件搜索规则,第二阶段：为每一组计算分布界限：按期望的重要性顺序交换零件，通常做镜像图。考虑需交换的部件，别忘记字典游戏任何交换都可能导致从原来的区间跳到另一个区间，这表示这个部件为BOB和WOW的不同作出了贡献无论是找到了两个或更多的有意义的组分，进行acappingrun，这通过一起交换所有的有嫌疑的元件。通常使用镜像图，当我们得到两组间完全的转变，acappingRun通过了。,128,部件搜索,部件搜索规则,第三阶段:（将在Journeyman课程中讨论）用第二阶段中的重要元素作为变量作全因子矩阵图，包括前面所有的数据，第一阶段和第二阶段，用每一单元的中值分析矩阵比用平均值更好。做曲线图包括所有在第二阶段确定的重要元素的影响，查看曲线图，找寻最有利的机会,129,技术问题解决大纲,聆听顾客的声音问题定义观察失效项目定义测量变差解决树（溯源）确认主要影响解决树（RedX)（确认）对主要影响执行控制解决树（RedX)（执行）,130,对比较,131,对比较,对比较是什么？一个有力的提供线索的工具用于当“字典”再也不能分离更小的元素或子系统成对比较的作用有多大取决于问题解决者从部件搜索中选取捕获RedX合理组对的能力然后这个合理组对能用于通过消除其它候选者，它们的图形不是始终都通过BOB和WOW，集合那些最象RedX的候选者,132,成对比较工作表,查看通过每一对时一致的图形：高低相等,当出现相同的图形通过所有的组对就有RedX的嫌疑，,133,技术问题解决大纲,聆听顾客的声音问题定义观察失效项目定义测量变差解决树（溯源）确认主要影响解决树（RedX)（确认）对主要影响执行控制解决树（RedX)（执行）,134,统计确认BVS.CTest,135,统计确认,RedX关键原因或变量，它导致了在GreenY中最大数量的变差。RedX导致了数据上非随机的图形。它是在过程或产品中超差的红色警报。GreenY顾客关注的反馈，它可以是一种失效模式或一个特性分布并且是典型的技术特性。它是绿色的因为那是钱的颜色，顾客越满意，公司就能挣更多的钱BOB最最好的表现了GreenY确定的外观或特性。BOB表示了分布的一个尽头，与其相反的另下个尽头是WOW，通常这不是名义上的数值WOW最最坏的表现了GreenY确定的外观或特性。WOW表示了分布的一个尽头，与其相反的另下个尽头是BOBBBOB水平或更好的零件设计/过程CWOW水平或现在的零件设计/过程,定义,136,统计确认,在通过有效的线索提供工具确定了RedX候选后，下个步骤是使用一个预定的确信值统计验证这个RedX候选是真正的RedX这个统计验证方法叫BVs