高中数学2.3.2两个变量的线性相关课件新人教B必修3_第1页
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文档简介

成才之路数学,路漫漫其修远兮吾将上下而求索,人教B版必修3,统计,第二章,2.3变量的相关性2.3.2两个变量的线性相关,第二章,1.回归分析对具有_的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析通俗地讲，回归分析是寻找相关关系中非确定性关系的某种确定性由一个变量的变化去推测另一个变量变化的方法，称作_,相关关系,回归分析,对于两个随机变量x和y，我们不能确定y是否随着x的增大而增大或随着x的增大而减小但如果是大量的个体，可能会表现出一定的规律来那么，如何确定其中相关关系的细节，我们就需要进行数据分析，与以前一样，我们可以作统计图、表(如我们下面将要学习的散点图)通过统计图、表，可以使我们对两个变量之间的关系有一个直观上的印象和判断,线性回归方程,回归系数,估计值,(2)最小二乘法：由线性相关的两变量的散点图可确定多条直线，其中使偏差平方和Q_，取得最小值的那一条直线与所给数据最贴近，把这一条直线作为回归直线，这种求回归直线的方法叫做_,最小二乘法,答案D,解析本题考查回归直线方程以及散点图的应用.作出散点图如下：,答案B,某地10户家庭的年收入和年饮食支出的统计资料如下表：,求线性回归方程,利用回归直线对总体进行估计,点评本题已知y与x是线性相关关系，所以可求出回归方程进行估计和预测否则，若两个变量不具备相关关系或它们之间的相关关系不显著，即使求出回归方程也毫无意义,在10年期间，一城市居民收入与某种商品的销售额之间的关系见下表：,回归直线方程的应用,有时候，一些东西吃起来口味越好，对我们的身体越有害下表给出了不同类型的某种食品的数据，第一列数据表示此种食品所含热量的百分比，第二列数据表示由一些美食家以百分制给出的对此种食品口味的评价.,(1)作出这些数据的散点图；(2)求出回归直线方程；(3)关于两个变量之间的关系，你能得出什么结
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