第7章t检验ppt课件

.,第7章t检验,.,学习目标,掌握单样本t检验的基础理论及其SAS分析程序；掌握配对设计资料t检验的基础理论及其SAS分析程序；掌握两独立样本t检验的基础理论及其SAS分析程序；熟悉无原始数据t检验的方法。,.,概述,简而言之，t检验和u检验就是统计量为t，u的假设检验，两者均是常见的假设检验方法。当样本含量n较大时，样本均数符合正态分布，故可用u检验进行分析。当样本含量n小时，若观察值x符合正态分布，则用t检验（因此时样本均数符合t分布），当x为未知分布时应采用秩和检验。,.,单样本t检验的基础理论,单样本t检验实际上是推断该样本来自的总体均数与已知的某一总体均数0（常为理论值或标准值）有无差别。其检验统计量按下式计算,.,例题,根据大量调查得知，健康成年男子脉搏均数为72次/分，某医生在某山区随机抽查健康成年男子25人，其脉搏均数为74.2次/分，标准差为6.5次/分。根据这个资料能否认为某山区健康成年男子的脉搏数与一般健康成年男子的不同？,.,例题,在医学领域中有一些公认的生理常数如本例提到的健康成人平均脉搏次数72次/分，一般可看作为总体均数。已知在总体均数和总体标准差已知的情况下可以预测样本均数分布情况，现缺总体标准差，则需用样本标准差来估计它，那么样本均数围绕总体均数散布的情况服从t分布（尤其当样本含量n较小时，）。下面回答本例提出的问题而进行假设检验。按一般步骤：,.,例题,提出检验假设H0与备择假设H1：H0：=0=72次/分，某山区成年男子的脉搏均数与一般成年男子的相等；H1：0=72次/分，即某山区成年男子的脉搏均数与一般成年男子不相等（这是双侧检验，如果事先已肯定山区人的脉搏不可能低于一般人，只检验它是否高于一般人，则应用单侧检验，H1为0）。定显著性水准，并查出临界t值。现令=0.05，本例自由度=n-1=25-1=24、查附表得t0.05,24=2.064。若从观察资料中求出的t值小于此数，我们就接受H0；若等于或大于此值则在=0.05水准处拒绝H0而接受H1。,.,例题,计算检验统计量t：现已知n=25，=74.2次/分，S=6.5次/分，0=72次/分。按公式（7-1）确定P值，作出推断结论：因t0.50，所以检验假设H0得以接受，无统计学意义。尚不能认为阿卡波糖胶囊组与拜唐苹胶囊组空腹血糖下降效果不同。,.,本章小节,介绍了单样本t检验的基础理论，并列举了单样本t检验分析实例means、univariate过程。以MEANS过程实现对单变量分布位置的t检验，只需在PROCMEANS语句后添加t和probt两个选项，SAS即给出样本均数与0比较的t检验值和t分布曲线下该t值对应的双侧尾部面积。UNIVARIATE过程在默认状态下即可给出单变量分布位置的t检验结果。,.,本章小节,介绍了配对设计资料t检验的基础理论，并列举了配对t检验分析实例means、univariate、ttest过程。最后，本章介绍了两独立样本t检验的基础理论，并列举了独立样本t检验分析实例ttest过程应用。本章重点强调了t