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文档简介

RxNorm介绍,cfx,2,RXNorm概述,RxNorm是由美国国立医学图书馆(NLM)编制的一个覆盖美国全境的临床药品规范化命名表,其目标是使采用不同药品命名法的各系统能有效共享和交换数据。它收录了美国境内可获得的处方药和相当数量的非处方药,主要包含临床药品和药品包(后者指包含多个药品的集合,或按一定顺序投递的药品);未收录的是放射性药物、造影剂、食物、食品补充剂和医疗用具(如绷带和拐杖)等。,3,RxNorm概念和术语类型,RxNorm概念表示模式:以“活性成分+剂量+剂型商品名”来表示临床药品,如“氟西汀4MG/ML口服液百忧解”活性成分一一使药品具有特定临床属性的化学成分,以通用名称表示,如葡萄糖、阿莫西林等;剂量一一活性成分的剂量,可能为药品精确成分(盐或酯)或基团,使用3位有效数字并用毫公制系统表示,如6mgml;剂型一一药品的剂型,使用基于HL7数据标准的系列剂型形式,如片剂、口服溶液等;商品名一一含具体活性成分的药品家族商品名称,常选用包装材料上可见的名称表示,如泰诺、芬必得等。,4,语义规范化名称和RxCUI:RxNorm通过概念组织数据,界定各来源表的同义概念,为其提供语义规范化形式(SemanticNormalForm,SNF)的名称和概念唯一标识符RxCUI,使得一定抽象水平上的同义概念都能连接到同一个标准化名称和代码,是RxNorm实现信息系统语义互操作的基本机制。,5,RxNorm遴选美国境内药房管理和药品相互作用系统最常用的11个词表作为药品名称来源。,6,RxNorm识别各来源表同义词并为其生成规范化形式。例如,对来自不同词表的数据:尽管表示形式不同,但它们在一定抽象水平上有相同的意思,可作为同义概念归并在一起,生成“Naproxen250MGoraltablet”作为其规范名称,并分配共同的RxCUI“198013”。Naproxen(萘普生)经过人工干预、衍生生成的规范化药品名称集合构成RxNorm规范术语集(SAB=RxNorm)。,7,RxNorm术语类型:主要包括通用名(GenericNames)和商品名(BrandedNames)两大类型。通用名形式包括IN(成分)、SCDC(成分+剂量)、SCDF(成分+剂型)、SCD(成分+剂量+剂型)以及通用名药物包。商品名形式包括BN(商品名)、SBDC成分+剂量商品名、SBDF成分+剂型商品名、SBD成分+剂量+剂型商品名以及商品名药物包。,8,9,RxNorm属性,属性(Attribute)是与概念或原词有关的其他信息片段。RxNorm可以继承来源表属性,同时添加新的相关信息。对来源表术语属性的继承RxNorm规范术语集继承了各来源词表的重要编码信息,如MeSH叙词标识符DUI、FDA唯一成分标识符(UNII)、新药申请号(NDA)以及国家药品编码(NDC)等。,10,添加新属性RxNorm规范术语集添加了自身许多属性特征,包括剂量、单一成分或多成分、是否含有精确成分、作用时间/次数等,以及过期药品名称的相关属性描述。以Naproxen250MGOralTablet为例,其属性值包括:来源表名称信息(GoldStandardAlchemy等)、代码信息(UMLS-CUIC0689728、ANDAANDA078250等)、NDC值(00093014701等)、RxCUI值(198013)以及药品属性信息(处方药Prescribable=Y,美国境内人用药品Human_Drug=US,可获得剂量Available_Strength=250mg)等。,11,RxNorm关系,RxNorm概念间存在多种关系,并且是相互的如Acetaminophen325MGOralTabletTyleno1has_dose_formOralTablet(泰诺的剂型是口服片剂)与OralTabletdose_form_ofAcetaminophen325MGOralTabletTyleno1(口服片剂是泰诺的剂型)是一对关系,表示药品与剂型之间的所属关系。,12,13,通过关系集合,包含同一种化学成分或剂量的各种术语类型构建了彼此关联的语义网。,14,RxNorm数据文档,RxNorm采用丰富发布格式(RRF)文档存储信息,充分保存不同来源表的药品信息,包括概念、属性、关系、变更信息等。RxNorm数据文档以RXN开头,后面是表明文档内容的字符串(如RXNREL=relationships,RXNSAB=sourceabbreviations)和文件扩展名.RRF。,15,RxNorm应用实例,支持系统间语义互操作支持不同软件和词汇表的药品系统进行信息互操作。如,RxNorm已实现支持国防部(DoD)和退伍军人健康管理局(VA)之间的病人数据交换,原理是RxCUI与VA唯一标识符(VUID)、DoD概念ID号(NCID)进行实时双向代码交换。药物相关决策支持RxNorm收录NDFRT临床属性信息,使得复杂的药品决策支持成为可能;药品分类信息的提供可以预警药物重复治疗;基于药物适应症,大致可从患者的药物列表中推测出其疾病。,16,在临床数据仓库中管理医学词汇更新,促进多系统信息交互。采用RxNorm药品模型,将药品处方映射到RxNorm为保持数据的关联和及时更新,系统将处方内容更新到RxNorm,同时保留原始意思和遗留数据的映射。处理大型医疗药品数据,支持临床转化研究开发了健康本体映射器(HealthOntologyMapper,HOM),系统在底层与NLM提供的RxNav术语服务器(RxNavterminologyserver)交流。通过RxNav的中间传导,任何基的IDR处方数据都可自动翻译成RxNorm标准。,17,xNorm对我国统一药物术语编码标准的启示,引进xNorm中国内进口药品的编码与术语标准,并进行汉化的翻译。针对各省、市、地区信息化系统中药品数据无法交互、对接困难等问题,可以考虑借鉴xNorm药品数据标准编制的原则与思路。xNorm以临床药品三要素(成分、剂型、剂量)为模式的数据结构有力支持了临床药品系统的互操作。参考xNorm的16组关系对,建立国内不同药品术语之间的关系。,18,中国药品数据的知识表示方法研究,研究对象药品数据要解决的核心问题精确地描述和确定一个具体的药品展示和推导同一药品数据之间的关系展示不同来源药品数据的其他重要信息设计思路整合多个药品数据来源,抽象出药品描述中涉及的概念C,通过概念组织数据,为概念添加属性(记作AC)并构建概念间关系R,形成药品数据的语义网络,方法可表述为K=C,AC,R。,19,药品概念及其描述方式药品概念是指药品知识表示方法中最小的基元,是对药品术语的概念化描述,记作C=c1,c2,c3,cn。如:“葛根素”定义为一个概念,其概念类型为“活性成分”(Ingredient,IN),即cicx|CLASS(cx=IN)确定概念类型包括:活性成分(Ingredient,IN),剂型(DosageForm,DF),生产单位(Manufactory,MAF),剂量(Strength,STH),商品名(Brand,BN),带剂型的临床药物名称(SemanticClinicalDoseForm,SCDF),带商品名的药物成分和剂量、剂型、厂家(SemanticBrandedDrugManufacturer,SBDM)。,20,药品属性及其描述方式药品属性用于描述概念、原子及关系有关的其他信息,可用于多种目的不同来源表的属性描述可能不同记作AC=a1,a2,a3,an如:“国药准字H10930169”定义为属性ai,其原始来源表(ORIG_SOURCE)为CFDA,其原始概念类型(ORIG_TTY)为“批准文号”,21,药品概念间语义关系及其描述方式药品知识表示中概念间语义关系用来描述各个概念之间的关联,通过语义关系,形成概念的语义网络,进而构成药品数据的知识网络关系是有方向性的如:概念c1=“葛根素滴眼液”与概念c2=“滴眼剂”存在的关系可表示为Has-Form=葛根素滴眼液,滴眼剂,Is-Form=滴眼剂,葛根素滴眼液,22,实验流程,实验数据:CFDA药品数据概念生成:解析原始数据:确定哪些应作为概念拆分与映射:完成概念的抽取与映射去重与归一:对不规范的术语进行规范化组合概念:对原始来源表中没有、但必需的概念进行人工合成关系生成:关系生成要依据概念的TTY值(概念类型)来确定哪些概念之间有关系及关系的类型。属性生成:属性来源即原始词表中除概念外的重要信息,23

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