J学习资料质量管理-资料品管七大手法

品管七大手法,重庆科华企业管理咨询有限公司,2003-10-30,2,第一章常用统计分析方法概述,前言统计质量控制是质量控制的基本方法，是全面质量管理的基本手段。获得有效的质量数据之后，就可以利用各种统计分析方法对质量数据进行加工处理，从中提取出有价值的信息成分。,2003-10-30,3,第一章常用统计分析方法概述,管理循环目前企业界，必须将管理、改善、统计方法三者统一起來，三者相互连贯运用，才能在整体上发挥效果。从ISO谈统计技术在ISO9001：2000标准中有规定；在ISO/TS16949：2002标准中有要求；在QS9000标准中有规定。,2003-10-30,4,第一章常用统计分析方法概述,品管七大手法的目的根据事实、数据发言图表(Graph)、检查表(CheckList)并非对所有原因采取措施，而是先从影响较大的23項采取措施，即所谓管理重点柏拉图(ParetoDragram)。分析原因与结果的关系，找到问題的原因因果图(CharacteristicDiagram)。展示变量之间的线性关系散布图(scatterdiagram)；识别波动的来源控制图(ControlChart)。凡事物不能完全单独用平均数来考虑，应了解过程的分布情况直方图(Histogram)所有数据不可只考虑平均，须根据数据的来龙去脉,从不同角度进行适当分类，分层法(Stratification)。,2003-10-30,5,第二章数据与图表,一、数据前言数据=事实数据的分类依特性可分为：定性数据定量数据：计量数据计数数据,2003-10-30,6,第二章数据与图表,应用数据注意的重点收集正确可靠的数据避免个人主观的判断掌握事实的真相整理数据的原則采取改善对策前，必须有数据作为依据。数据使用目的应清楚了解。立即使用它。数据的整理与运用，具备的条件应一致。数据不可造假,2003-10-30,7,第二章数据与图表,二、图表定义现场的数据，用点、线、面、体来表示大概形势及变动于纸上的图形，称为图表。图表的种类依使用目的分：分析用图表（如排列图、控制图）管理用图表（如年度计划表）统计用图表（如推移图）说明用图表（如组织图、制造流程图）,2003-10-30,8,第二章数据与图表,几种常用图表介绍1）条形图,作图者及日期：张三，2000.6.5XX公司各部门2000年5月份合理化建议提案件数比较图,2003-10-30,9,第二章数据与图表,2）推移图(又称趋势图或折线图),00/123456(月),B班,A班,(%)43210,不合格率,电镀A、B两班加工不合格率月推移比较,2003-10-30,10,3）甘特图(GannChart;又称进度表、日程进度表)用以表示日程计划与其他进度的图形,第二章数据与图表,图,:,品管圈活动进度表,2003-10-30,11,第二章數據与圖表,4）流程图(FlowChart),2003-10-30,12,第二章数据与图表,5）带状图(条图),0102030405060708090100,（%）,1988年世界主要国家汽车生产量比例图,2003-10-30,13,第二章数据与图表,6）扇形图,N=348件,2003-10-30,14,第三章检查表,一、定义将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来，系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进行粗略的整理和简单分析的统计图表.二、检查表的分类点检用检查表记录用检查表,2003-10-30,15,第二章检查表,1.点检用查核表此类表在记录时只做有、没有、好、不好的记录。制作程序如下：a.制作表格，决定记录形式。b.将点检项目、频率列出。c.检查并作好记录（包括作业场所、工程、日期等）。d.异常事故处理及记录。,2003-10-30,16,第二章检查表,例1上班前服饰的检查表,2003-10-30,17,第二章检查表,2.记录用检查表此类检查表用来收集计量和计数数据。制作程序如下：a.制作表格，决定记录形式（通常采用划记形式）。b.将检查项目、频率列出。c.检查并作好记录（包括作业场所、工程、日期等）。d.异常事故处理及记录。,2003-10-30,18,第二章检查表,例2：记录检查表,2003-10-30,19,第二章检查表,铸造不良情况检查表,2003-10-30,20,第三章柏拉图,一、柏拉图的定义柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题，用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。柏拉图是美国品管大师朱兰博士运用意大利经济学家柏拉图(Pareto)的统计图加以延伸所创造出来的，柏拉图又称排列图。,2003-10-30,21,第三章柏拉图,二、柏拉图的应用作为降低不合格的依据：想降低不合格率，先绘柏拉图看看。决定改善目标，找出问题点。确定主要因素、有影响因素和次要因素。抓主要因素解决质量问题。确认改善效果(改善前、后的比较)。,2003-10-30,22,第三章柏拉图,三、制作方法步骤1:确定分析的对象和分类项目。对象确定一般按产品或零件的废品件数、吨数、损失金额、消耗工时及不合格项数等。分类项目一般可按废品项目、缺陷项目、零件项目、不同操作者等进行分类。步骤2:決定收集数据的期间，并按分类项目，在期间內收集数据。,2003-10-30,23,第三章柏拉图,例:电气不良状况记录表期间:99年8月5-9日过程检查组检验者:李XX,2003-10-30,24,第三章柏拉图,步骤3:依项目作数据整理做统计表。,2003-10-30,25,第三章柏拉图,步骤4:记入图表用纸并按数据大小排列画出柱状图。,不良項目,收斂不良几何失真白平衡敲閃無畫面畫面傾斜其他不良,2003-10-30,26,第三章柏拉图,步骤5:绘累计曲线。,2003-10-30,27,第三章柏拉图,步骤6:绘累计比率。,收敛几何白平衡敲闪无书面书面其他不良失真不良倾斜,100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%,2003-10-30,28,第三章柏拉图,步骤7:记入必要的事项标题(目的)。数据搜集期间。数据合计(总检查、不良数、不良率等)。工序名称。相关人员(包括记录者、绘图者),2003-10-30,29,第三章柏拉图,2003-10-30,30,第三章柏拉图,四、思考题1999年江苏省因车祸死亡的人数达到12000人，各项统计情况如下：试画出柏拉图，并作分析,2003-10-30,31,第三章柏拉图,肇事车祸原因柏拉图,2003-10-30,32,2003-10-30,33,第四章因果图,一、定义在找出质量问题以后，为分析产生质量问题的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法，以确定因果关系的图表称为因果图。其形状与鱼的骨架相似，故亦称鱼刺图；又因为是日本质量管理专家石川馨博士倡导的，故又称为石川图。,2003-10-30,34,第四章因果图,我们在应用柏拉图找出主要问题后，往往需要进一步分析问题产生的原因及其主要原因，以便针对性地制定措施加以解决，因果图就是这样一种常用的分析方法。图中主干箭头所指的为质量问题，主干上的大枝表示主要原因。中枝、小枝、细枝表示原因的依次展开。,2003-10-30,35,第四章因果图,二、因果图的分类1、原因追求型,2003-10-30,36,第四章因果图,2、对策追求型,2003-10-30,37,第四章因果图,二、绘制特性要因图的步骤步骤1：召集与所分析品质问题相关的、有经验的人员，人数最好4-10人。步骤2：挂一张大白纸，准备23支色笔。在纸上画一个横向长箭头为主干，箭头指向右方并写上品质问题名称，再将影响品质的主要因素（如人、机、料、法、环）用斜箭头分别列在主干的两侧。,2003-10-30,38,第四章因果图,2003-10-30,39,第四章因果图,步骤3：由集合的人员就影响问题的主要因素发言，中途不可批评或质问(脑力激荡法)，发言内容用短箭头记入图上各要因箭头的两侧。步骤4：时间大约1个小时，搜集20-30个原因则可结束。步骤5：就所搜集的要因，何者影响最大，再由大家轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大的予圈上红色圈（或画上方框）。,2003-10-30,40,第四章因果图,步骤6：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈、三圈。步骤7：记下制图部门和人员、制图日期、参加人员以及其他备查事项。因果图提供的是抓取重要原因的工具，所以参加的人员应包括对此项工作具有经验者，才易奏效。,2003-10-30,41,第四章因果图,案例,2003-10-30,42,第五章散布图,一、定义散布图是用来发现和显示两组相关数据之间相关关系的类型和程度，或确认其预期关系的一种示图工具。,2003-10-30,43,第五章散布图,二、散布图分类,2003-10-30,44,第五章散布图,强正相关。x增大，y也随之线性增大。x与y之间可用直线y=a+bx(b为正数)表示。此时，只要控制住x，y也随之被控制住了，图(a)就属这种情况。弱正相关。图(b)所示，点分布在一条直线附近，且x增大，y基本上随之线性增大，此时除了因素x外可能还有其它因素影响y。无关。图(c)所示，x和y两变量之间没有任何一种明确的趋势关系。说明两因素互不相关。,2003-10-30,45,第五章散布图,弱负相关。图(d)所示，x增大，y基本上随之线性减小。此时除x之外，可能还有其它因素影响y。强负相关。图(e)所示，x与y之间可用直线y=a+bx(b为负数)表示。y随x的增大而减小。此时，可以通过控制x而控制y的变化。非线性相关。图(f)所示，x、y之间可用曲线方程进行拟合，根据两变量之间的曲线关系，可以利用x的控制调整实现对y的控制。,2003-10-30,46,第五章散布图,三、散布图制作方法收集资料（至少30组以上）找出数据中的最大值与最小值。准备座标纸，划出纵轴、横轴的刻度，计算组距。通常纵轴代表结果，横轴代表原因。组距的计算应以数据中的最大值减小值除以所需设定的组数求得。将各组对应数标示在座标上。须填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。,2003-10-30,47,第五章散布图,四、思考题现有一化学反应的温度和反应时间对应数据如下：试以散布图手法了解其二者之间的关系为何,2003-10-30,48,强负相关型,2003-10-30,49,第六章分层法,一、定义分层法是按照一定的类别，把记录收集到的数据加以分类整理的一种方法。二、常用的分类情况如下不同作业员、班组分类不同机器分类不同原料、零件、供给厂家分类作业条件：不同的温度、压力、湿度、地点分类不同产品分类不同时间生产的产品分类,2003-10-30,50,第六章分层法,三、分层法运用举例：1、推移图的分层,（孔尺寸不合格的总推移分层）,2003-10-30,51,第六章分层法,2.XX公司注塑机系三班轮班，前周三班所生产的产品均为同一产品，结果为：ABC产量（件）10000105009800不良率（%）0.30.40.2以班别来加以统计，可得知各班的产量及不良率状况，以便于有依据地采取措施。,2003-10-30,52,第六章分层法,四、分层法的实施步骤1、确定分层的类别和调查的对象2、设计收集数据的表格3、收集和记录数据4、整理资料并绘制相应图表5、比较分析和最终的推论,2003-10-30,53,第六章分层法,五、思考题某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。于是收集数据作分层法分析（见表一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗漏？,2003-10-30,54,第六章分层法,表一泄漏调查表（分类1）表二泄漏调查表（分类2）,2003-10-30,55,第七章直方图,一、定义直方图是适用于对大量计量值数据进行整理统计，分析和掌握数据的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法。主要图形为直角坐标系中若干顺序排列的矩形。各矩形底边相等，为数据区间。矩形的高为数据落入各相应区间的频数。,2003-10-30,56,第七章直方图,使用直方图的目的了解品质特性分布的形状。研究制程能力或计算制程能力。用以制定规格界限二、常见的直方图形态正常型说明：中间高，两旁低，有集中趋势结论：左右对称分配（正态分配），显示过程运转正常。,2003-10-30,57,第七章直方图,缺齿型（凸凹不平型）说明：高低不一，有缺齿情形。不正常的分配，由于测定值或换算方法有偏差，次数分配不妥当所形成。结论：检验员对测定值有偏好现象，如对5，10之数字偏好；或是假造数据。测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时，也有此情況。,2003-10-30,58,第七章直方图,切边型（断裂型）说明：有一端被切断。结论：原因为数据经过全检，或过程本身经过全检，会出现的形状。若剔除某规格以上时，则切边在靠近右边形成。,2003-10-30,59,第七章直方图,离岛型说明：在右端或左端形成小岛。结论：测量有错误，工序调节错误或使用不同原料所引起。一定有异常原因存在，只要去除，就可满足过程要求，生产出符合规格的产品。,2003-10-30,60,第七章直方图,高原型说明:形状似高原状。结论:不同平均值的分配混在一起，应分层后再做直方图比较。,2003-10-30,61,第七章直方图,双峰型说明：有两个高峰出现。结论：有两种分配相混合，例如两台机器或两家不同供应商，有差异时，会出现这种形状，因测量值不同的原因影响，应先分层后再作直方图。,2003-10-30,62,第七章直方图,偏态型（偏态分配）说明：高外偏向一边，另一边低，拖长尾巴。可分偏右型、偏左型。偏右型：例如，微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值时，所出现的形状。偏左型：例如，成分含有高纯度的含有率等，不能取到某值以上的值时，就会出现的形状。结论：尾巴拖长时，应检查是否在技术上能够接受，工具磨损或松动时，也有此种现象发生。,2003-10-30,63,第七章直方图,三、直方图的制作步骤步骤1：收集数据并记录。收集数据时，对于抽样分布必须特別注意，不可取部分样品，应全部均匀地加以随机抽样。所收集数据的个数应大于50以上。例:某厂成品尺寸规格为130至160mm，今按随机抽样方式抽取60个样本，其测定值如附表，试制作直方图。138142148145140141139140141138138139144138139136137137131127138137137133140130136128138132145141135131136131134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135,2003-10-30,64,第七章直方图,步骤2：找出数据中的最大值(L)与最小值(S)先从各行（或列）找出最大值，最小值，再予比較。最大值用“”框起來，最小值用“”框起來EX:NO.1NO.2NO.3NO.4NO.5NO.6138142148145140141139140141138138139144138139136137137131127138137137133140130136128138132145141135131136131134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135,2003-10-30,65,第七章直方图,得知NO.1L1=145S1=131NO.2L2=142S2=127NO.3L3=148S3=130NO.4L4=145S4=128NO.5L5=140S5=121NO.6L6=141S6=129求L=148S=121,2003-10-30,66,第七章直方图,步骤3：求极差(R)数据最大值(L)减最小值(S)=极差(R)例：R=148-121=27步骤4：決定组数：一般可用数学家史特吉斯(Sturges)提出的公式，根据测定次数n来计算組数k，公式为：k=1+3.32logn,2003-10-30,67,第七章直方图,例：n=60则k=1+3.32log60=1+3.32(1.78)=6.9即约可分为6组或7组一般对数据的分组可参照下表：例：取7组,2003-10-30,68,第七章直方图,步骤5：求组距(h)组距=极差组数h=R/k为便于计算平均数及标准差，组距常取为2，5或10的倍数。例：h=27/7=3.86，组距取4。步骤6：求各组上限，下限(由小而大顺序)第一组下限=最小值-第一组上限=第一组下限+组界第二组下限=第一组上限.,2003-10-30,69,第七章直方图,最小数应在最小一组內，最大数应在最大一组內；若有数字小于最小一组下限或大于最大一组上限值时，应自动加一组。例：第一组=121-1/2=120.5124.5第二组=124.5128.5第三组=128.5132.5第四组=132.5136.5第五组=136.5140.5第六组=140.5144.5第七组=144.5148.5,2003-10-30,70,第七章直方图,步骤7：求组中点组中点(值)=例：第一组=(120.5+124.5)2=122.5第二组=(124.5+128.5)2=126.5第三组=(128.5+132.5)2=130.5第四组=(132.5+136.5)2=134.5第五组=(136.5+140.5)2=138.5第六组=(140.5+144.5)2=142.5第七组=(144.5+148.5)2=146.5,2003-10-30,71,第七章直方图,步骤8：作次数分配表将所有数据，按其数值大小记在各组的组界內，并计算其次数。将次数相加，并与测定值的个数相比较；表示的次数总和应与测定值的总数相同.次数分配表,2003-10-30,72,第七章直方图,步骤9：制作直方图将次数分配表图表化，以橫轴表示数值的变化，纵轴表示次数。橫轴与纵轴各取适当的单位长度。再将各组的组界分別标在橫轴上，各组界应等距分布。以各组內的次数为高，组距为宽；在每一组上画成矩形，则完成直方图。在图的右上角记入相关数据履历（数据总数n，平均值x，），并划出规格的上、下限。填入必要事项：产品名称、工序名称、时间、制作日期、制作者。,2003-10-30,73,第七章直方图,2003-10-30,74,第七章直方图,四、过程能力过程精密度CP(CapabilityofPrecision)的求法：(a)双侧规格,2003-10-30,75,第七章直方图,过程能力指数CPk的求法：,2003-10-30,76,第七章直方图,单侧规格上限规格下限规格,2003-10-30,77,第七章直方图,2003-10-30,78,第七章直方图,五、思考题现有某产品规格为1008mm，今测量100个物品其数值分别如下，请绘制直方图，并计算Cp、Cpk。99.196.2100.7103.8103.6105.293.499.3103.396.797.994.994.597.197.793.698.398.8100.498.999.098.9104.099.799.498.5105.9102.6107.198.0105.095.2101.6102.7105.899.798.4102.098.9102.395.797.595.498.999.9100.199.0106.694.897.892.3104.396.298.0102.3101.4102.6101.895.996.7102.1101.097.299.3100.4101.7110.497.3105.7101.5100.2102.5102.698.197.2103.396.495.3102.1101.9106.6104.3103.9100.3100.1101.499.996.894.7102.5101.3101.9110.696.9103.799.197.599.598.798.6,提示：log100=2,S=3.57,2003-10-30,79,99.196.2100.7103.8103.6105.293.499.3103.396.797.994.994.597.197.793.698.398.8100.498.999.098.9104.099.799.498.5105.9102.6107.198.0105.095.2101.6102.7105.899.798.4102.098.9102.395.797.595.498.999.9100.199.0106.694.897.892.3104.396.298.0102.3101.4102.6101.895.996.7102.1101.097.299.3100.4101.7110.497.3105.7101.5100.2102.5102.698.197.2103.396.495.3102.1101.9106.6104.3103.9100.3100.1101.499.996.894.7102.5101.3101.9110.696.9103.799.197.599.598.798.6,R=110.6-92.3=18.3;K=1+3.32Log100=7.64(=8)H=R/K=18.3/8=3;平均值X=100.10;S=3.57Cp=16/6*S=0.746;Cpk=0.756or0.738,2003-10-30,80,第八章控制图,一、定义控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形。二、控制图的发展控制图是1924年由美国品管大师Shewhart博士发明。因其用法简简单且效果显著，人人能用，到处可用，遂成为实施品质管制时不可缺少的主要工具，当时称为(StatisticalQualityControl)。,2003-10-30,81,第八章控制图,三、控制图的目的控制图和其它的统计图（趋势图、推移图）不同，因为它不但能够把数据用曲线表示出来，观察其变化的趋势，而且能显示变异是属于机遇性或非机遇性，以指示某种现象是否正常，从而采取适当的措施。,2003-10-30,82,第八章控制图,四、控制图的类型按控制图的用途分类分析用控制图控制用控制图控制图根据质量数据的类型可分为：计量值控制图计数值控制图根据所控制质量指标的情况和数据性质分别加以选择。例如下表：,2003-10-30,83,第八章控制图,2003-10-30,84,第八章控制图,X-R控制图。是最常用、最基本的控制图，它用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间和生产量等计量值的场合。X-S控制图。此图与X-R图相似，只是用标准差图(S图)代替极差图(R图)而已。极差计算简便，故R图得到广泛应用，但当样本大小n10或12时，应用极差估计总体标准差的效率减低，最好应用S图代替R图。X-R控制图.此图与X-R图也很相似,只是用中位数图(X图）代替均值图（X图）。由于中位数的计算比均值简单，所以多用于现场需要把测定数据直接记入控制图进行管理的场合。X-Rm控制图。多用于下列场合：(1)采用自动化检查和测量对每一个产品都进行检验的场合；(2)取样费时、昂贵的场合；(3)如化工等过程，样品均匀，多抽样也无太大意义的场合。由于它不像前三种控制图那样能取得较多的信息，所以它判断过程变化的灵敏度也要差一些。,2003-10-30,85,第八章控制图,P控制图。用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数值质量指标的场合。Pn控制图。用于控制对象为不合格品数的场合。由于计算不合格品率需要进行除法，比较麻烦。所以在样本大小相同的情况下，用此图比较方便。c控制图。用于控制一部机器、一个部件、一定的长度、一定的面积或任何一定的单位中所出现的缺陷数目。例如，铸件上的砂眼数，机器设备的故障数等等。u控制图。当样品的大小变化时应换算成每单位的缺陷数并用u控制图。,2003-10-30,86,第八章控制图,五、控制图的原理,控制界限的构成以加减3个标准差来订立。,2003-10-30,87,第八章控制图,個別值的正態分佈,平均值的正態分佈,控制圖的正態分佈,2003-10-30,88,第八章控制图,六、控制图的制作步骤计量值控制图（X-R控制图）确定产品型号、工序名称、品质特性。确定控制图格式，并规定子组大小(2-5个数据为一组,一般为4-5个)、频率。收集100个以上数据,依测定的先后顺序排列。将各组数据记入数据表栏位內。计算各组的平均值X。计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。,2003-10-30,89,第八章控制图,计算总平均K(为组数)计算极差的平均R计算控制界限X控制图:中心线(CL)=X控制上限(UCL)=控制下限(LCL)=R控制图:中心线(CL)=控制上限(UCL)=控制下限(LCL)=之值,随每组的样本数不同而有差异,但仍遵循三个标准差的原理计算而得,今已被整理成常用系数表。,2003-10-30,90,第八章控制图,绘制水平中心线及控制线,将各点点入图中并用短实线依次连接。根据下列判断准则判定制程是否存在特殊原因。七、控制图的判读超出控制界限的点：出现一个或多个点超出任何一个控制界限是该