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文档简介
第70讲变量的相关性、回归分析和独立性检验,1会作两个有关联变量数据的散点图,会利用散点图认识变量间的相关关系2了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程3了解独立性检验的含义,会根据22列联表分析判断事件A与B是否具有相关性4了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用,一变量的相关性,素材1,二回归分析,素材2,三独立性检验,素材3,备选例题,1计算回归直线方程中的参数、时应分层进行,避免因计算错误而产生误差2求线性回归方程之前,应对数据利用散点图进行线性相关分析3回归分析的关键是根据散点图选择函数模型,用相关系数判定哪种模型更好4独立性检验不能用比例余数来判定,a、b、c、d成比例扩大,K2的值是不同的,正确列出22列联表是解题的关键,准确计算K2的值是重点,
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