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文档简介

5.6估计退化函数,退化函数估计,当不考虑噪声的时候，如果知道退化函数h，我们就可以g来反演出f,方法,图像观测估计试验估计建模估计,图像观测估计,f(x,y),f(x,y)*h(x,y),g(x,y),原始图像（未知）,退化后的图像,子图像,重建后的子图像,试验估计,如果可以使用与获取退化图像的设备相似的装置，从理论上讲，得到一个准确的退化估计是可能的。,成像系统H(),试验估计,输入脉冲图像,退化的冲激响应,建模估计,通过建立图像退化模型来解决图像复原的问题。我们可以通过两个途径获取模型,使用常用的退化模型,基于大气湍流的物理特性的退化模型其中，k是与湍流的性质有关的常数。除了指数为5/6外，该式与高斯低通滤波有相同的形式。事实上，高斯LPF有时用于模型淡化，均匀模糊。,abcd,(a)可忽略的湍流(b)剧烈湍流，k=0.0025(c)中度湍流，k=0.001(d)轻微湍流，k=0.00025,从基本原理推到数学模型,通过举一个实例来具体说明，这个实例是图像在获取时，图像与传感器之间的均匀线性运动模糊了图像。,
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