spss 方差分析ppt课件

方差分析(ANOVA),完全随机设计的单因素方差分析随机区组设计的两因素方差分析析因（有重复数，平衡数据）设计的双因素方差分析析因（有重复数，不平衡数据）设计的双因素方差分析完全随机设计的协方差分析完全随机区组设计的协方差分析SPSS正交设计与分析,目录,相关统计学概念（4）,t检验和u检验，仅适用于两个样本均数的比较，对于多个样本均数的比较，t检验和u检验不适用，而应该用方差分析。方差分析的基本思想是将所有观察值之间的变异(称为总变异)按设计和需要分解成几部分。如完全随机设计资料的方差分析，将总变异分解为处理组间变异和组内变异两部分，后者常称为误差；配伍组设计资料的方差分析，将总变异分解为处理组间变异、配伍组间变异和误差三部分。将各部分变异除以误差部分，得到统计量F值，并根据F值确定P值做推断。多个样本均数比较的方差分析应用条件为：1、各样本须是相互独立的随机样本；2、各样本均来自正态总体：3、相互比较的各样本所来自的总体其方差相等，即方差齐。,完全随机设计的单因素方差分析,One-WayANOVA过程是检验单一因素影响多个（两个以上）彼此独立的样本是否来自相同的总体。适合于：1、各样本是相互独立的随机样本；2、各样本来自正态总体；3、各样本总体方差齐同；4、两个以上样本均数的比较。,Analyze/CompareMeans/One-WayANOVA,石棉肺患者（1）：1.81.41.52.11.91.71.81.91.81.82.0可疑患者（2）：2.32.12.12.12.62.52.32.42.4非患者（3）：2.93.22.72.82.73.03.43.03.43.33.5,问题：某职业病防治院对31名石棉矿工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者进行了用力肺活量（L）测定，如下表。问三组石棉矿工的肺活量有无差别及其不同水平均数的变化趋势？,多项式模型趋势检验选项,参照子集选择,参照系数,线性,假定方差齐同时的两两比较方法选项：选择Bonferroni法,假定方差不齐时的两两比较方法选项：选择TamhanesT2法,显著性水平,描述性统计量,描述性统计量,方差齐性检验,均数图,总体均数95%可信区间,方差齐性检验,结论：按=0.05检验水准，P0.05，拒绝H0，接受H1，可以认为各组方差齐同,方差分析表,结论：组间F值=MS组间/MS组内=84.544，根据第一和第二自由度得P0.0005，按=0.05检验水准，拒绝H0，接受H1，可认为各组总体均数不等或不全等；线性趋势检验MS未加权/MS加权一致，F=9.165组间/1.534组内=167.259，根据第一和第二自由度得P0.0005，按=0.05检验水准，拒绝H0，接受H1，可认为三组别值与各组均数间呈线性趋势；偏离线性趋势检验F=0.100组间/1.534组内=1.829，根据第一和第二自由度得P0.187，按=0.05检验水准，接受H0，可认为偏离线性无统计学意义。,各组肺活量两两比较表,星号表示均数的差别在=0.05检验水准上有统计学意义,因各组方差齐同，故不选择TamhanesT2法检验,各组均数趋势图,结论：各组肺活量均数随分类值（分组值）的增大而增加呈线性趋势,随机区组设计的两因素方差分析,广义线性模型（GLM）中的单变量（Univariate）过程可以进行双因素和多因素方差分析、协方差分析和线性回归分析。适用条件：1、各样本是相互独立的随机样本；2、各样本来自正态；3、各样本的总体方差齐同；4、单个因变量为连续型变量；5、单个或以上因素为分类变量；6、单个或以上的协变量（Covariate）为连续变量。,Analyze/GenerallinearModel/Univariate,GLM-单变量过程,问题：在不同的室温下测定家兔的血糖浓度。室温分七组，家兔分四个种属，每一种属七只，见下表。问不同温度的血糖浓度有无差别及不同水平血糖浓度均数的变化趋势？,Analyze/GenerallinearModel/Univariate,因变量,固定因素,随机因素,协变量,加权变量,模型,参照值,绘图,因素各水平两两比较,全析因模型,自定义模型,因素和协变量,效应选择,平方和,模型中包含截距,参照类型：Polynomial多项式模型趋势检验,参照分类,假定方差齐同时的两两比较方法选项,假定方差不齐时的两两比较方法选项,因素,两两比较检验因素,因素室温和因素家兔种属及其各水平值和例数,方差分析表,因素室温的F=MS室温/MS家兔种属=18.866，根据第一自由度df1=3和第二自由度df2=18得P0.0005；按=0.05检验水准，可认为不同室温的血糖浓度总体不等或不完全相等。,同左下道理因素家兔种属，P0.0005；按=0.05检验水准，可认为不同家兔种属（区组）的血糖浓度总体不等或不完全相等，故该区组因素（控制因素）不容忽略。,期望均方表,检验结果表,类似方差分析表因素室温变异和残差,多项式参照模型,线性,二次（抛物线）,三次,四次,模型指标,因变量值,六个模型中，假定值均相同都等于0，故参照估计值和差值相等；参照估计值和差值以二次模型最大，同时P值最小故取其模型；按=0.05检验水准，可认为不同室温水平与其血糖浓度均数呈抛物线模型趋势。,Tukey法的不同室温均数两两比较表,星号表示均数差别在=0.05检验水准上有统计学意义,Tukey法的均衡子集表,每个均衡子集内的各组均数比较均无统计学意义,问题：用A和B两种药治疗贫血病人，治疗一个月测得血中红细胞增加数（百万/mm3）。12名性别、年龄和病情都一致的病人，按A和B两药的使用与否分成四组。结果如下表，问A和B单独使用的治疗效果如何？两药同时使用的治疗效果如何？,析因（有重复数，平衡数据）设计的双因素方差分析,Analyze/GenerallinearModel/Univariate,因变量,固定因素,随机因素,协变量,加权变量,模型,参照值,绘图,因素各水平两两比较,因素,水平轴,分离线,分离图,绘图,估计边缘均数,显示边缘均数,残差图,拟合度不足,设定检验水准,参照系数矩阵,因素和因素交互效应栏,因素A和因素B及其各水平值和例数,因素A和因素B的描述性统计,A药和B药同时使用红细胞增加的均数为210万/mm3单独使用A药红细胞增加的均数为120万/mm3单独使用B药红细胞增加的均数为100万/mm3都不使用红细胞增加的均数为80万/mm3,方差齐性检验,方差分析表,P=1.000，按=0.05检验水准，接受H0，可认为各格子方差齐同。,同上道理推出：使用和不使用B药的红细胞增加总体均数不等。A药和B药存在交互作用。,因素AP0.05，可认为均数比较无统计学意义。绣品厂与蓄电池厂、电视机厂与蓄电池厂、蓄电池厂与绣品厂、蓄电池厂与电视机厂比较，P0.05，可认为各格子总体方差齐同,方差分析表,协变量饲料P0.05，可认为用不同饲料喂养白鼠的增重调整均数相等观察效能饲料=1.000，可认为的检验效能很大，协变量饲料无须增加标本含量；观察效能饲料=0.064，可认为的检验效能很小，即使增加样本含量也难于得出显著差异结果,参数估计值表,公共回归系数不为零,边缘均数表,消除协变量对增重的影响，显示调整后的均数、标准误及95%可信区间,完全随机区组设计的协方差分析,核黄素缺乏组X1:256.9271.6210.2300.1262.2304.4272.4248.2242.8342.9356.9198.2核黄素缺乏组增重Y1:27.041.725.052.014.548.848.09.537.056.576.09.2限食量组X2:260.3271.1214.7300.1269.7307.5278.9256.2240.8340.7356.3199.2限食量组增重Y2:32.047.736.765.039.037.951.526.741.061.3102.18.1不限食量组X3:544.7481.2418.9556.6394.5426.6416.1549.9580.5608.3559.6371.9不限食量组增重Y3:160.396.1114.6134.876.372.899.4133.7147.0165.8169.854.3,问题：在“核黄素缺乏对于蛋白质利用的影响之研究”中，将体重相近（3438克），出生三周的大白鼠36只，按照窝别分成12窝，每窝三只，随机分到核黄素缺乏组（1），限食量组（2）和不限食量组（3）进行喂养。观察记录的数据如下表，观察不同饲料对体重增长的影响？,因变量,固定因素,随机因素,协变量,加权变量,模型,参照值,绘图,因素各水平两两比较,全析因模型,自定义模型,因素和协变量,效应选择,平方和,模型中包含截距,估计边缘均数,显示边缘均数,设定检验水准,因素和因素交互效应栏,参数估计值,比较主效应,多重比较检验方法之一。基于Studentst统计量,因素分组和因素区组及其各水平值和例数,各方差分量的系数和计算期望均方的公式,应变量增量的描述性统计,方差分析表,因素分组P0.05，可认为不同分组的增重总体调整均数相等因素区组POrthogonalDesign-generate，弹出的就是正交设计窗口：Factorname框：输入A：单击ADD钮：单击Definevalue钮：分别在Value列的头三行输入1、2和3，单击continue钮，这样就定义好了变量A。按类似的方法定义好变量B和C的3个水平。单击OK，系统就输出一个新定义的数据集，前两个变量就是要分析的A和B，各个水平已经按正交设计的要求排列好了。后面的status_和card_变量是系统产生的LOG变量，可以不管它。现在你再建立一个结果变量，输入实验结果，就可以进行正交设计的分析了。（正交设计的分析用G