Define定义Measure测量精益管理

SigmaGBImprovementProcess绿带定义和测量课程,SIGMA,突破性改善的利器,1.0Define/定义2.0Measure/测量,Process讲课,Exercise小组讨论,Exercise个人实习,Template案例,Minitab,1.1问题把握及定义1.2顾客要求事项定义1.3课题范围1.4team组成,2.1导出潜在因子2.2工程现象调查2.3不合理调查，复原2.4树立测量计划2.5测量系统分析2.6数据收集2.7现水平把握2.8设定改善目标,4.1导出改善方案4.2解决案评价与选定4.3解决案实施4.4风险诊断4.5改善效果把握4.6计算预想效果,5.0Control-管理,1.0Define-定义,3.0Analyze-原因分析,4.0Improve-改善,3.1树立分析计划3.2实施各因子别分析3.3确认根本原因,5.1树立管理计划5.2标准化5.3制作管理图5.4树立今后计划,2.0Measure-测量,6Sigma概要,6Sigma概要,目录,1.6Sigma是-1.6Sigma的含义-2.6Sigma的特点-3.COPQ(低品质费用)2.6SigmaProcess理解3.统计基础(1),-5,-34,-58,1.6Sigma是1.6Sigma的含义2.6Sigma特点3.COPQ,1.6Sigma的含义,对工程能力的定量的达成目标,通过顾客满意确保竞争力的战略,思考方式/工作方式的转换,spec,哲学,可测量的目标,SixSigma,经营战略,持续追求经营革新的新的经营哲学及战略,百万机会中3.4的缺陷或Error,以“顾客”和“process”的观点测量数据，统计分析，改善根本原因,SixSigma,持续地提高商品/服务品质,实现顾客满意，创出经营成果,系统性的问题决方法论,指向无缺点的极限的品质目标,6Sigma的三项意义,6Sigma的必要性,世界市场的变化,经营者的变化,竞争社的变化,顾客的变化,SixSigma经营革新必要性,顾客的要求的变化速度越来越快,竞争社适应变化的速度越来越快,经营者要求越来越多,世界市场要求多样化,6Sigma活动?,s,通过6Sigma活动，找出能满足顾客核心要求事项的关键品质特性(CTQ*)把缺陷水平减少到3.4DPMO(PPM)以下。,*CTQ:CriticalToQuality*VOC:VoiceOfCustomer*VOB:VoiceOfBusiness*DPMO:DefectPerMillionOpportunities,Customer,Company,Customer,VOC,CTQ,366,800DPMO(过去的基准)63.4DPMO(新的基准),?,缺陷,VOB,平均(),*LSL:LowerSpecLimit*USL:UpperSpecLimit,6Sigma的统计含义,(Sigma)是希腊文字作为表示工程标准偏差的记号来使用标准偏差表示个别数据偏离总体中心值的程度即,表示散布的大小,平均值,总体,SpecLimit,从规格的界限到平均值是几个=Sigma水平,s,68.26%,95.45%,99.73%,-3-2-1+1+2+3,Sigma是,6Sigma水平?,ZDPMO大小比较2308,537运动场366,807小规模商店46,210平均卧室5233电话机63.4钻石,从3Sigma到6Sigma需要多少倍的改善?,100,000DPMO10,0001,000100101,2345,用现有的方法不能达成6Sigma水平,99%收率(3.8Sigma),99.99966%收率(6Sigma),实际生活中Sigma水平,工程的问题点与原因,脱离中心值,散布的问题,CenterProcess,ReduceSpread,为什么要推行六西格玛?,CycleTime运转周期Lean精益,CustomerSatisfaction顾客满意(PhoneRingsAgain),ContinuousImprovement持续改进,GambaKaizen,5s,TPM/TQM,COQ,TCM,TheCurrentSituation目前状况,6Sigma6西格玛,为什么要推行六西格玛?,SkyToweronTomorrow明天的大厦,CustomerSatisfaction顾客满意(PhoneRingsAgain),Cost费用,Service服务,System系统,Management管理,Delivery交付,Quality质量,ContinuousImprovement持续改进,CycleTime运转周期精益,ManagementteamsCommitment&consensus管理层的承诺与一致,订货铃不断响起,如何实现6Sigma和精益示图,用LEAN来缩短周期,常见课题方向,制造领域和非制造领域均可使用，但工具更偏向于制造领域,精益为主,6S为主,顾客中心VOCCTQprocess中心Hiddenfactory/NVA科学的解决问题DMAIC/DMADOV组织性人力培养Belt制度与财务成果联系FEA制度,2.6Sigma特点,SixSigma战略:识别顾客重视的CTQ，并为此执行改善课题,热咖啡干净的杯子遵守会议时间会议需要的器材参与度100%,热茶迅速的服务舒适的坐席和就近的卫生间会议资料提前发放休息时吸烟的场所,为什么有这样的差距?,ex)会议质量的改善,主管部门,会议参加者,注)CTQ:CriticalToQuality,关键品质特性,顾客中心,发现X并实施管理,为了取得成果，X和Y中重点应该放在哪里?,Y=f(x),INPUT(X),PROCESS,OUTPUT(Y),process,人,设备,材料,方法,顾客,Process中心,为了满足最优化的目标值和规格，对X进行管理(标准化,防错,统计性工程管理应用等),Y=f(x1,x2,.Xn),X里都有哪些?,f是什么形态?,X的最佳值和规格定为多少?,实际的问题,统计性问题,统计的解法,实际的解法,统计性分析工具,科学的问题解决,Define/Measure,Analyze,Improve,Control,课题Y选定,潜在Xs挖掘,MSA,工程能力分析,创出对策案,管理计划(防错,管理图,标准化等),6Sigma课题首先要查找要改善的特性的客观的、可测量的尺度，利用科学的方法分析测量数据,实验计划(DOE),*MSA:MeasurementSystemAnalysis(测量系统分析),系统的科学工具,主要Xs选定,科学的问题解决,决定6Sigma战略课题挖掘及裁决,树立6Sigma战略/辅佐championBB/GB教育及指导,6Sigma推进专家课题指导,GB教育,课题推进leader与现业务并行推进,Champion,不是相互从属关系,相互沟通很重要,组织性人力培养,Belt制度,6Sigma的目标不是要达成6Sigma水平的品质。品质提高和效率是作为6Sigma的副产品来体现，最终是为了改善企业的收益性。,即6Sigma是为了提高利益而推进,为提高利益，应该要正确地执行,收益性改善是最终目标,与财务成果联系,财务成果由FEA(FinanceEffectAnalyst:财务部门担当)来评价。,制造,开发,事务间接,DMAIC和DMADOV的选择应用最好根据课题性质来决定。如果按照DMAIC方式实施改善，存在制约性，不能达成目标时，可应用DMADOV。,6Sigma方法论,原有产品或流程的改善结构化的可反复的流程改善方法论减少缺陷为重点,新产品或流程开发，原有产品或流程的再设计设计超越顾客期待的产品或流程时，应用的接近方法预防错误和缺陷为重点,DMAIC,Measure,Define,Analyze,Control,Improve,Measure,Define,Analyze,Optimize,Design,DMADOV,你的解决方法,Verify,6Sigma方法论,3.COPQ(低品质费用),浪费,测试费用,再作业,顾客退货,检查费用,不合格,召回,首次决定品质费用的时候，如下图只包括看的见的要素(销售的4-5%).,容易掌握的品质费用,隐藏的费用,CostofPoorQuality(COPQ),潜在的低品质费用是总销售额的15-25%.,把隐藏的工厂变成透明化,潜在的工厂是指，实施不完整部分的再作业、从市场回收的不良品的处理、不合格商品的再实验/再检查的工厂中的工厂。,隐藏的工厂,生产者品质费用,使用者品质费用,社会的品质费用,消费者负担费用,消费者不满费用,声誉损失费用,预防费用,评价费用,失败费用,内部失败费用,外部失败费用,COPQ(CostofPoorQuality)的区分,“低品质费用(COPQ)”是,如果所有事情没有失误或缺点完美执行，就不会发生的费用。,对品质费用的新思考,构筑不产生缺陷的Process就是不产生检查、再作业、废弃等Loss的概念,最终依赖于商品/服务的检查要想提高品质，就发生检查、再作业、废弃等的Loss。,过去品质概念,费用,品质,失败费用,预防&评价费用,新的品质概念,适当品质水平,失败费用,预防&评价费用,费用,品质,总费用,总费用,Sigma水平和质量费用,服务品质费用/失败费用/机会损失/非效率性的Cost要因的解除,顾客满意,实现超优良企业,在全球化竞争时代，企业如没有具备6Sigma水平的品质/服务运营能力，就不能很好生存,6Sigma的推进领域,3SigmaWall，标准化,4SigmaWall,流程改善,5SigmaWall,设计改善,外协Co-Work与顾客联系自社,6Sigma推进领域,6,5,4,3,设计工作导入6Sigma概念与外协厂家一起推进,流程特性分析及最优化,QC7种工具,感觉与逻辑,GOAL,2.6Sigma的Process理解1.6Sigma活动是?2.6SigmaProcess概要3.Process应用理解,1.0Define,2.0Measure,3.0Analyze,4.0Improve,5.0Control,顾客满意事业成果,实际问题,统计问题,统计解决,实际应用,改善,1.1课题选定1.2问题定义1.3顾客要求事项定义1.4组成有效的Team,2.1决定测量对象2.2导出潜在因子2.3测量系统分析2.4现水平把握2.5目标设定,3.1树立分析计划3.2根本原因定义3.3确认根本原因,4.1导出改善方案4.2评价和选定解决案4.3结果验证4.4效果把握,5.1树立管理计划5.2实行管理计划5.3移交担当部门5.4课题结束及及共享,1.6Sigma活动是?,所有的设计成符合规格，但因不被控制的散布产生不良,减少散布是6Sigma活动的核心,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,1s,顾客的期待,作业标准,在6Sigma中的问题是?,*RTY:RolledThroughputYield(累积收率),部品,工程1(99%),最终的良品,工程不良率,最终检查(94%),不被管理Loss,工程3(97%),工程2(92%),RTY管理Point,.,包括加工Line全工程的出入库管理全工程的再作业/废弃管理,个别工程直行率的相乘=0.990.920.970.94,RTY定义,把工程内潜在的Loss可视化，改善工程品质及生产性,HiddenFactory,*再作业,废弃*装置工程不良废弃,6Sigma的效果,2.6SigmaProcess概要,Process,Define,课题选定,活动内容,问题把握(工程不良/loss调查)顾客要求事项定义/选定课题范围,Measure,现象把握,潜在因子导出不合理调查,复原(Quickwin)测量系统分析(gageR&R),目标设定,现水平把握-工程能力分析,水平产出(前)改善目标设定,Analyze,原因分析,process层别因子别分析(定性的/统计的)根本原因确认,Improve,对策实施,改善方案导出及评价定性的对策/统计的对策实施风险诊断,效果把握,分析改善效果(工程能力,水平)预想成果计算,Control,事后管理,树立管理计划标准化,主要Tool,排列图工程loss分析,逻辑树XY-MatrixGageR&R,工程能力分析DPMO/水平计算,假设检验(平均,散布检验)why-why分析,PM分析相关分析,回归分析,回归分析,实验计划法idea创出B/M,DPMO,水平计算成果把握产出,管理图防错自动化,主要Output表格,课题选定背景(KPI)不良,loss结构图顾客要求事项定义活动对象工程选定,Ys确认导出潜在因子测量计划,测量系统分析Quickwin案例,现水平把握表格工程能力分析资料目标设定表格,树立分析计划表格定性的分析/统计的分析表格,定性的对策实施表格统计的对策实施表格风险诊断结果表格,改善结果验证表格改善效果把握表格,管理计划树立表格实行标准化,OPL,自主管理制作管理图,DMAIC框架内的Lean,I改善,A分析,D定义,M测量,C控制,价值认定原始VSM项目选定项目组成立Kaizen/快速项目,现状把握目标设定原始VSMKaizen/快速项目,JustinTime/JITPullMfg/拉动生产Kanban/看板系统WorkCell/单元生产Optimization/C&U型设计ContinuousFlow/连续生产均衡化混流生产5SOEE,SMED/快速设定和换模5SErrorProofing/防错Layout/布局合理化Kaizen/快速项目更新的VSMStandardwork标准作业,PokaYoke/防错VisualProcessControls/可视化管理TotalProductiveMaintenance/(TPM)自动化标准作业TQM,6Sigma和制饼工厂,通过6SigmaProcess,成为最好的制饼工厂!,3.Process理解,Define(定义:课题选定),对顾客来说什么是重要的?(CTQs),CTQ(Y)=味道!,问题把握和定义,课题的KPI是什么!,最终的目标是,成为最高的制饼公司!,1.行业最高的竞争力2.品质得到认可的产品3.顾客喜爱的产品4.其他价格,销售提高.,形状味儿价格味道,课题选定背景,解决课题,活动方法,形状,大小,味道,味儿,6Sigma,Goal,核心成果指标,最高的制饼公司!,现象调查,确保品质竞争力,成本节减目标达成,销售利润极大化,3.4DPMO,100亿元,20%,通过目标展开，导出解决课题。为确保品质竞争力，选择了“形状”等4个课题。,现象问题调查(案例),味道(65.4%),大小(13.9%)形状(10.4%),价格(10.2%),决定集中改善味道。,通过实施顾客问卷调查，调查VOC，选定影响最大的要因(VitalFew)结果，“味道”和“大小”和“形状”。,分析结果,味道,大小,形状,价格,Measure(测量:现象把握),InternalCustomer分析,ExternalCustomer分析,VOB,销售额正在减少通过销售品质优秀的产品，达成利益20%,CBR,通过增加销售确保竞争力确保成本竞争力确保品质竞争力,CCR,不咸也不能太甜.孩子舌感恰当的味道添加儿童成长有利的营养素,VOC,销售30%升涨确保20%销售利益无退货的产品,CTP,味道满意度4.0以上(5分评价),CTQ,开发符合儿童口味的饼干吃不腻的饼干增加营养度更好的饼干,通过调查VOC和VOB，定义CTQ/CTP的结果.,CTQ/CTP定义,怎样测量味道(Y)?-组成品评组织110分的评价-目标值:平均8分-设定:个别评分(缺陷是8分以下)但是.这是正确的方法吗?,找出要解决课题CTQ的推定要因和潜在因子,通过工程的现象调查挖掘/复原不合理，为了统计性问题解决，实施测量系统分析。,目标,味道(Y)变好的要因是什么?-原料投入量-制造方法-烤箱的设备条件-制造者的诚意-不合格的包装把我们能做到的所有Idea挖掘出来!,Measure(测量:现象把握),潜在因子导出(案例),不合理调查/复原(案例)快速改善,Blade高度改善(45度90度)缩短原料供应时间(100秒40秒)（*Lean）防止原料早期劣化抑制内部冷凝气体,Blade低，原料供应拖延输送不好，发生长时间空转因原料供应拖延，外部原料变凉未凝胶，发生内部冷凝气体,不合理改善,发酵,压延,成型,烘烤,冷却,原料计量,配合,包装,测量系统分析,Panel产品1产品2产品3A589B491C492D898E482F591G892,我们的测量方法是否有效?不同几个饼干蒙住眼睛后品尝几个样品中放同样的饼干确认对同一饼干的不同品评者的分数(=Reproducibility,再现性)确认对同一的饼干的的同一品评者的分数(=Repeatability,反复性)Repeatability&Reproducibility?确认测量方式的有效性,验证测量系统(案例),为了评价味道，用官能检查实施GageR&R结果E值=0.950.90，因此可以赖测量系统。,测量,测量日期:01测量器具:官能检查(AttributeGageR&R)使料数:10EA测量者:选拔儿童2名,大人1名测量方法:反复2次,儿童1,儿童2,河利秀,1次,2次,1次,2次,1次,2次,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,PART,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,真值,0,0,0,0,0,0,0,0,0,检查结果,GageR&R解释基准,判定,Pfa,Pmiss,E值和Pmiss值符合要求可以保证测量者的信赖性,AcceptableMarginalUnacceptableE:0.900.800.900.10Pmiss:0.05,E:能够准确判断不良于良品的能力Pfa:把良品判断为不良的概率Pmiss:把不良判断为良品的概率,结果,E,儿童1,19/20=0.95,1/10=0.1,0/10=0,19/20=0.95,儿童2,20/20=1,0/10=0.0,0/10=0,河利秀,18/20=0.90,2/10=0.2,0/10=0,综合判定,Acceptable,Marginal,Acceptable,现水平工程能力的调查,在正常条件下重新烘烤几个饼干品评家再评价平均分数:7.4但偏差太大,2.5Process!,SigmaScale,DefectsPerMillion,1,10,100,1,000,10,000,100,000,1,000,000,234567,BestCompetitor,BETTERBiscuitBakingProcess,RangeforImprovement,5.0Process!,挑战目标的设定,现水平把握/目标设定,Analyze(原因分析),怎样说明变动的(Xs)主要原因?,厨师长们通过头脑风暴法可能存在以下的原因:盐的使用量面粉的厂家来源烘烤饼干的时间烘烤饼干的温度发酵粉的厂家来源.Idea来源:厨师,供应商,消费者,如何进行分析!定性的分析、统计的分析,原因分析(案例),1.定性的分析,2.定性的分析(加工点分析),加工点,commaknife,BackUpRool,Binder,3.统计分析(运行图分析)（定量分析）,4.统计分析(回归分析)（定量分析）,面粉粒子大小不同发生制饼凝聚差距!,RegressionAnalysis:LatexF/RateversusCoagnTempTheregressionequationis面粉量=-6.4+0.226烤箱温度PredictorCoefSECoefTPConstant-6.3917.01-0.380.708烤箱温度0.22630.20981.080.285S=0.5373R-Sq=1.7%R-Sq(adj)=0.2%AnalysisofVarianceSourceDFSSMSFPRegression10.33600.33601.160.285ResidualError6719.34020.2887Total6819.6762,DescriptiveStatistics,回归分析,实验(Experiment)的计划可能的分布别，使用不同的要因实验使用的饼干品评分数确认产出VitalFew要因的结果,SourceConclusionNegligible忽略面粉MajorCause主要要因Negligible忽略MajorCause主要要因Negligible忽略,温度,发酵粉,时间,盐,怎样抽出Variation(Xs)的主要要因?,重点放在VitalFew.,Improve(改善:对策实施),怎样发现VitalFew?(Xs)和味道(Y)之间的相关关系?-实行更详细的实验-Focus:烤箱温度调整325375度-3个不同品牌面粉,barrel,螺杆,热流In,卫星螺杆,面团,Feeding,Gelling,1.定性的对策,2.统计的对策,一字型通水管结构消除内部结垢减少面粉输送量的散布,RUNTEMPBRAND1325A2325B3325C4350A5350B6350C7375A8375B9375C结果:350度和BrandA是温度和面粉之间的最佳配比,Improve(改善结果验证/效果把握),销售利益率(%),改善前,改善后,5.5,23.0,15.5,233(DPMO),改善前,改善后,292,000(DPMO),291,667(DPMO,味道判定结果,Control(管理:事后管理),将来要做什么?每天确认烤箱温度其他品牌面粉的使用频度自主点检(例,BrandC)定期重新组成品评小组结果用图形表示之后.随时间变化标数据点，并观察趋势,3.统计基础(1)-1.统计的必要性-2.资料的种类-3.分布,样本调查:不可能获得所有总体信息或没有意义时，抽出总体的一部分进行调查,统计的必要性-资料收集的困难-费用及时间-随时间变化，总体也发生变化,1.统计的必要性,EDC分解工程,EDC精制工程,EDC制造工程,统计的思想,例)EDC工程,原料,生产工程,作业者,操作方法,所有作业是相互关联的Process的System,统计思想是(statisticalthinking)遵循四个根本原则学习、思考和实践的一种哲学。,所有Process中都存在散布,可避免原因,不可避免原因,调查散布和减少散布的活动,减少Process散布的活动,减少产品质量散布,顾客满意,费用节减,考虑判断失误的错误,注意从样本数据的结果判断时发生错误,Process,散布,数据,统计方法,统计思想,统计方法,“统计思想不是单纯的数字组合或计算，而是为质量革新而思考的方法，也是思考的过程。”,1)总体我们想要了解的，被关心对象的所有集合2)样本(Sample)从总体中采纳为调查对象的部分3)参数显示总体特性的尺度-总体平均m-总体标准偏差s4)统计量对应于参数的，显示样本特性的尺度-样本平均X-样本标准偏差S,统计学的基本用语,总体与样本(1/4),总体(population)的定义:成为研究对象的集团,有权者:给各个候选人几%支持?,TV:不良比率是多少?,热狗:平均长度是多少?,研究对象=总体,有权者集团,TV,热狗,更准确一点.,我想知道的不是热狗而是他的长度.,总体(population)?作为研究对象的所有可能的观测值或测量值的集合,特定有权者的投票结果,特定TV的良&不良与否,特定热狗的长度,(A候选人,B候选人,),(良&不良),(4cm,4.5cm,),总体与样本(2/4),研究对象=总体,样本(sample)的定义:为了统计分析，从总体实际抽出的观测值或测量值的集合,样本,有权者1A候选人,有权者2B候选人,TV1良,TV2不良,TV3良,热狗13.2cm,热狗25.1cm,抽样单位(samplingunit)!,总体与样本(3/4),特定有权者的投票结果,(A候选人,B候选人,),研究对象=总体,特定TV的良&不良与否,特定热狗的长度,(良&不良),(4cm,4.5cm,),我们国家有权者到底有多少?,-有限总体(finitepopulation):总体拥有有限个数的抽样单位,总体的分类:根据抽样单位.,-无限总体(infinitepopulation):总体拥有无限个数的抽样单位,总体与样本(4/4),量的变量可以用数值表示大小或量的变量“记数值资料”和“记量值资料”.质的变量不能表示大小或量的变量例)装备的种类,性别,职业,宗教等,从总体中抽出样本，对此要分析和概括的资料里包括量的变量和质的变量。,2.资料的种类,量的变量资料的种类,记数值资料(离散资料)发生次数或频度:即,某种事情发生或不发生次数不能再细分成有意义的更小单位与泊松分布和二项分布有关联为了产品或process的特性化，需要很多样本例)不良数,缺点数等记量值资料(连续资料)测量单位可以再细分成有意义的更小单位可应用正态分布分析工具例)长度,重量,强度等,根据数据形态的分类,可以连续测量的品质特性值,分数(成绩)的数据(学历考试的成绩、汽车性能的分数等)虽不能测量，但也作为计量值,连续型数据(continuous数据),长度(m,cm等),重量(kg/等),可以连续取值，因此也叫做计量值,通过测量获得，因此叫做测量型数据,典型例),重量=25.33333.kg/,由此!,存在测量单位(measurementunit),一般如0,1,2,以正整数值构成,离散型数据(discrete数据),可数的质量特性值,典型例),不良品数,缺陷数,可数的.,优劣数、顺序数、集团数等都作为计数值,由此!,例)满足度的上/中/下数据,代理店1/2/3/,1,2,3,4,抽样,总体,*,样本数据因各种原因，具有某种分布形状.,Supplier,Inputs,BusinessProcess,ProcessOutputs,Market,总体Process,总体Process信息,资料收集,把握资料的特性,3.分布(Distribution),要了解数据的特性首先要知道什么?,连续性数据的分析方法,连续数据的3个观点,中心的位置,散布的大小,分布的形状,测量了6次墨盒中墨水的粒子大小.,粒径大小(单位省略):112313,此数据的“中心”在哪儿?即，中心处于哪个位置?,中心位置=代表值?,实际上测量中心位置有几种方法!,中心位置(1/7),平均(Mean),平均值用表示，是将收集的所有数据相加再除以数据个数而得到的值,在墨水粒子大小例子中,平均值(mean,算术平均值),数学约定,为表示合计而使用希腊大写字母,作为参考，总体的平均值用希腊小写字母表示,中心位置(2/7),中心位置(3/7),在墨水粒子大小例子中，如果再测出粒子大小为17时,(算术)平均值是4，因出现非正常性的大数值17而使代表值偏高,粒子大小(单位略):112313“17”,这种情况下(算术)平均值就不能起代表性的作用,中心位置(4/7),中位数(Median),不像(算术)平均，测量17前后的代表值(中位数)的差并不大!即,不被异常值左右.,想要求出相对不受大值(异常值)影响的代表值时?,第一个方法,把数据按从小到大的顺序排列后，位于中间的数=中位数(median),把数据从小到大进行排列.,111233,测量粒子大小17以前:,因数据个数为偶数,中心位置,=1和2的(算术)平均=1.5,测量粒子大小17以后:,11123317,因数据个数为奇数,中心位置,=2,中心位置(5/7),众数(mode),数据中最频繁出现的值=众数(mode),测量17前后的代表值无变化!但,数据的量多的时候才有重要意义。,111233,测量粒子大小值17以前:,中心位置,=最频繁出现的值=1,测量粒子大小值17以后:,11123317,中心位置,=最频繁出现的值=1,中心位置(6/7),使用何值表示中心位置，即代表值?,重量、长度等的连续型数据,即计量值数据的分布形态是.,(算术)平均=中位数=众数,由于统计分析中的各种原因，大部分情况下使用（算术）平均值,但是!,使用哪种代表值也无所谓,分布形态=左右对称的钟形曲线,例)足球运动员年薪分布形态,右尾有长倾斜的分布形态,为什么?,数据的本来特性就这样例)职业运动员的年薪分布形态,抽样错误例)抽样数量极少的情况下，多次抽出特别大或小的样本时,分布的形状偏态时,中心位置(7/7),散布(1/3),散布度(dispersionmeasure):表示数值分散的程度。,中心位置虽是表示数据集中位置的有效参数，但是无法显示分布全状。,有时，表示分散程度(散布)的尺度比中心更重要!,与中心位置一样，测量散布度有以下几种方法!,哪家公司的轮胎寿命更可信?,B公司轮胎的平均寿命为6万，虽比A公司长，但其轮胎寿命分布过于分散，稍有不慎就可能买到行驶距离不到1万km的轮胎,例)A,B两家公司轮胎寿命分布,行驶距离(km),1万,5万,6万,方差和标准偏差,散布(2/3),方差(variance)和标准偏差(standarddeviation),作为参考，对于总体的方差和标准偏差分别用符号表示,方差和标准偏差表示平均值与各数据之间的距离，表示数据分散的程度。如果点到距离的平方用表示；,30,40,50,60,70,方差定义为平均距离的平方(因技术上原因，分母不用n而用n-1),标准偏差是方差的平方根,在墨水粒子测量例子中(在测量17以前),极差(Range),111233,但,极差在数据群大的时候无法区分数据的不同分布，所以有用性很低。实际,下面图中右图比左图分散程度更宽,但极差（范围）是一样。还有，左图的标准偏差为1.88，右图为4.1，可以看出标准偏差是准确测量分布分散程度的有效方法。,散布(3/3),另外，为了更加容易测量散布度.,嗯标准偏差公式太复杂了,:极差容易计算，经常与标准偏差一起作为散布的尺度来使用:特别是GageR&Rstudy、管理图(controlchart)中广泛用于散布的尺度,极差(R)=最大值最小值,最小值,最大值,资料概括及分析方法,利用图形的数据概括直方图(Histogram):利用图形显示资料的发生频度箱线图(BoxPlot):容易掌握资料的四分位数的图形利用数值的资料简概括代表值:显示资料中心位置的值-平均(Mean):资料值的算术平均-中位数(Median):资料中排在50%顺序的数-调整平均(TrimmedMean):去掉最大、最小值后的资料的平均散布:显示资料分散程度的值-方差(Variance):平均与个别资料点的差距平方的平均-标准偏差(StandardDeviation):方差的平方根-四分位数(Quartile):1四分位数(1Q),3四分位数(3Q)-极差(Range):资料的最大值和最小值的差,4.正态分布(NormalDistribution),连续型变量的概率分布,也叫作高斯分布。以平均值为中心左右对称。概率变量X服从平均,方差的正态分布时,用下式表示概率密度函数如下：,何谓正态分布?,正态分布的形态,平均值=中位数=众数,-2,-,+,2,面积68%,面积95%,左右对称,和轴不重合,正态分布的特点,正态分布是在连续概率分布中最广泛使用的重要的分布社会的、自然的多种资料服从正态分布尽管不服从正态分布，但样本大小(n)足够大时，由于中心极限定理，接近正态分布,m,s,正态分布的形态取决于平均m和标准偏差sN(m,s2)正态分布是以平均值为中心左右对称的钟的形状，在平均值位置取得最大值。标准偏差是从平均到拐点的距离。正态分布曲线和X轴之间全体面积是始终为1主要用于计不良概率的计算,正态分布的特点,m=20,s=3.1,s=3.9,s=5.0,平均相同，标准偏差不同的正态分布,平均和标准偏差都不同的正态分布,m=5,s=3,m=9,s=6,m=14,s=10,LG职员的身高是=170,=10。180cm以上占百分之多少?,150-2,160-1,1801,1902,170,想知道的概率(%),50%-(68%/2)=16%,2-2,3-1,51,62,4,1-3,73,顾客不满领域,顾客的期待水平,在银行顾客希望5分钟以内处理完业务，A银行的实际业务处理是=4分=1分百分之多少的顾客在感到不方便?,正态分布的应用,50%-(68%/2)=16%,异常值(Outlier):测量错误、记录error、操作Miss等在非正常状态下发生,双峰型(Bimodal):未做好数据的层别，具有不同特性的两组数据混合在一起,扁平型(Flat):层别不足或存在过多的工程散布需要利用运行图，观察随时间发生的变化,倾斜型(Skewed):像时间、财富一样，具有单边收敛倾向的数据,两测异常型（BunchedatExtremes）:大致由于数据记录失误而引起,非正态分布,原来的正态分布XN(m,s2),m-smm+s,X,标准正态分布ZN(0,1),-101Z,曲线下面面积=1,标准化,正态分布根据测量对象的平均和标准偏差不同，分布的形状也不同。如能标准化转换，概率的计算会非常方便。,标准正态分布,正态分布的标准化,平均值为0，标准偏差为1的正态分布叫作标准正态分布(Standardnormaldistribution),用N(0,1)表示。zvalue:某指定X值减去总体平均m，再除以s所得的值,80-2,90-1,1101,1202,100,70-3,1303,A总体,=100,=10,60-2,80-1,1201,1402,100,40-3,1603,B总体,=100,=20,N(,)的正态分布,N(0,1)的标准正态分布,N(100,10),N(100,20),标准化=容易计算概率!,Define.,发现现在和今后重要的CTQ发现对生产性提高重要的CTP制作team宣章确认战略,确认生产/制造成本/KPI改善机会,活动范围,活动计划制作team组成和作用分担设定活动范围,在Define阶段能得到的是?明确工程/设备的loss及对于CTQ存在问题的详细的改善机会,1.Define定义,目录,1.课题选定-CTQ/CTP定义2.课题定义-问题定义-选定活动对象工程-team组成-team宣章,-96,-107,Define阶段定义,1.课题选定,VOC/VOB,CTP(COPQ),CTQ,顾客要求事项经营层要求事项,本质性现存问题生产性品质成本(Loss等)纳期,生产性,课题导出,课题1,6Sigma课题,QuickWin,革新课题选定,顽固的现存问题长期改善课题CFT课题,单纯设备增加单纯人力增加日常点检业务,课题2,课题3,Cost,纳期,品质,课题n,:,:,:,VOC:顾客的声音(VoiceOfCustomer)VOB:经营层的要求事项(VoiceOfBusiness),COPQ:低品质费用(CostofPoorQuality)CTQ:对于Process或Product的顾客与经营观点的关键要求特性,顾客要求事项/课题选定挖掘顾客要求事项或所有现存问题(公司/team目标关联)，导出课题，通过课题评价，选定6Sigma课题。,好的6Sigma课题是?按照定义的目标，明确范围范围太大推进困难.应该是组织的重要Issue事项如果不是Issue事项时，得到支援困难应该是顾客有反应的事项能够改善顾客苦恼的部分为了创出综合的效果，应与其他课题一起推进重点应该放在整体改善，而不是部分改善重点应该放在process之间的改善，而不是process内的改善依靠所属team的力量能够改善如果其他部门不动，改善很困难如需要其他部门支援，提前形成很好的氛围应与日常业务有关联追加的业务很难推进,team目标/战略确认-提高收益性-节减制造成本-品质稳定化等,VOC调查-后工程困难事项-流出不良调查等,CTQ导出,CTP导出,定义很好的课题,问题整理的很好明确与顾客CTQ直接连贯与事业成果直接连贯，可期待财务效果要解决的问题与team成员的职务/目标有直接关系缺点/不良等的问题定义明确，显示为可测量的指标(Y或代用特性值)事先不知道答案可承担问题范围（恰当）,问题定义看起来容易但实际上，大部分人都觉得很难,课题选定背景(案例),50,100,150,200,250,300,修缮费185,原材料费53,UTIL6,其他10,成本节减目标254百万元/年,为了达成成本节减，在team核心成果指标中，选定占成本22.3%的乙烯原材料节减作为课题。,53,乙烯,5,EDC,原材料费目标,乙烯实绩,-125,乙烯,目标对比,目标对比减少-178百万元,08年季度成本节减计划,原材料季度实绩,单位:百万元/年,-178,乙烯,EDC-54,课题选定背景(案例),通过team的核心成果指标的展开，导出利用6Sigma方法解决的课题。为了达成能源节减目标，选定“通过浓缩工程的最佳操作及吸水式冷冻机/Analyzer的热源变更，节减steam使用量”作为项目课题。,解决方案,TeamKPI,指标,解决课题,成本节减,品质指数提高,steam单耗节减,生产性提高,4.5Sigma,通过浓缩工程最佳操作及吸水式冷冻机,ANALYZER热源变更，节减steam使用量,减少品质偏差,主要品质特性的品质提高,盐水精致工程最佳化,15亿/年,电力使用量减少,NaOH20.3万吨EDC24.9万吨,每单位时间生产量提高,非计划Shut-down最少化,原副料单耗改善,电解槽最佳条件导出,项目课题,出库系统改善,课题选定背景(案例),Big-Y,以VCM工程破坏收益性极大化,增加VCM分离工程单位时间生产量，创造效益,通过APC适用，VCM工程最佳化,V-1Vaporizer工程改善,低温Cracking开发,推进方式,项目,Leader,Small-Y,产品高附加价值化,生产性增加,原材料节减,能源节减,氢高附加价值化,修缮费节减,金*次长,项目,李*代理,项目,崔*课长,项目,项目,项目,为了提高VCM工厂核心成果指标生产量和收益性，从Big-Y导出课题中选定“增加VCM分离工程单位时间生产量，创造效益”为项目课题。,张*次长,许*代理,徐*课长,CTQ是?,CTP是?,Quality:我们对应顾客期待的能力CTQ:关键品质特性对应顾客期待的最关键的特性,Process:创造重要的价值并传达给顾客的过程CTP:构成process的最核心的部分在process中创造价值时，必须遵守的制约条件,CTQ/CTP的定义,顾客的痛苦和改善机会的捕捉是Define,VOC,顾客的KeyIssue,CCR,Project,LG的问题是服务,定货后送货完发生缺品,定货后18小时内送到,顾客为什么产生痛苦？我们如何改善，改善多少?为了解除顾客的痛苦，与我们内部关联的事情是?改善后取得的成果是?,CTQ选定(改善机会),Process具体化(改善机会),主观的,感性的顾客的声音,通过顾客调查具体化缺品率8%18小时送货时，缺品减少到1%以下,CTQ的选定,能不能把顾客的需求更加具体化？,你们服务员很少到顾客的餐桌.,顾客亲自烤肉，气味渗入衣服；又不会烤，所以味道差,顾客要求服务员每桌至少5次以上的服务,为了给顾客至少5次以上的服务，改善服务process,顾客一般不会表现自己的需求因此要一步一步具体化,顾客的声音(VOC),顾客的痛苦(CustomerIssue),顾客的核心要求事项(CCR),员工遵守的基准(CTQ),CTQ/CTP定义,CTQs,processOutput尺度,CCRs,CustomerIssues,VOC,_,_,_,CTPs,BusinessIssues,VOB,_,_,_,CBRs,_,_,顾客观点,公司观点,_,_,_,CTQs,价格送货时间尺寸纯度信赖度颜色服务水平,CTPs,费用生产性收率作业时间安全度教育时间,CTQ/CTP定义(案例),OXYREACTOR减少乙烯含量7.6%3