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文档简介

1,多因素分析方法及其应用,2,一、多因素分析的概念及其方法类型,概念：研究多个相依因素（变量）之间的关系，以及具有这些因素的样品（个体）之间关系的一类统计方法。（所学的有）(一)研究变量间的依赖性如回归分析、判别分析(二)研究变量间的互依性如相关、聚类、主成分以上两类的结合，,如通径分析,3,二、多因素分析研究问题的基本途径,(一)直接减少变量个数如逐步回归、聚类分析。(二)通过变量变换减少变量(参数)个数如主成分分析、复相关。,4,三、多因素分析的基本方法(已学的),(一)多元回归分析1、多元回归的概念和主要用途。,2、回归方程的检验、评价指标。如方差分析思路，Q、U、R2意义。3、“最优”回归方程的含义。4、逐步回归的基本思想、用途、注意事项。,5,(二)相关分析,简单相关、偏相关、复相关的概念和用途。(三)判别分析1、判别分析的概念、方法和类型。2、Fisher原则、基本方法和应用注意事项。3、Fisher判别与Bayes判别的关系。,6,(四)聚类分析,1、聚类分析的基本原则。2、常用聚类统计量及其用途。3、系统聚类法的基本思想，确定合适分类的原则及典型指标的选择，有关说明。(五)SAS程序做过练习的基本程序要会读。,7,四、应用多因素分析研究课题的一般步骤,(一)研究设计明确研究目的，确定研究对象、样本含量，研究内容、指标体系等，研究方法、步骤、统计分析方法等。(二)收集整理资料通过调查或实验收集资料。定性指标量化，定量指标标准化，同趋势化，异常值等。建数据文件。,8,(三)数据处理用软件处理数据文件，得分析结果。,(四)结果检验、评价,1、统计检验：,F、t、p。,2、统计评价：,拟合优度如R2，内、外考核符合率等。,3、专业评价：,是否与专业知识相符，达到专业要求。,找出发生问题的原因：,1、设计是否不周。2、收集资料方法是否不当。3、原始资料是否有误。4、计算是否有错。5、多因素分析方法应用是否合理。6、软件使用有无问题。,(五)结果应用,9,五、应用多因素分析的几个有关问题,(一)多因素分析方法对研究总体的要求多元正态总体(二)样本含量样本含量n是变量数m的510倍。(三)指标(资料)的转换1、指标(变量)的类型数值(定量)变量、无序分类、有序分类变量2、定量变量转换为分类变量如体重,10,3、无序分类变量转换为定量变量,如性别,x1=x2=x3=0时为AB型,取值为0、1的变量为两分变量。若类别数为m，可用m-1个两分变量x1、x2、xm-1量化，如血型：,11,4、有序分类变量转换为定量变量。,如疗效：全愈有效无效死亡,量化x=3210,(四)各种方法
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