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文档简介

.,1,管理数量方法考点分析,2,统计总体简称总体,是指客观存在的、具有某种共同性质的众多个别事物的集合。构成总体的这些个别事物称为总体单位。2.获取统计数据资料有两种途径:一是通过统计调查获取原始资料;二是通过已经公开出版或发表的各类出版物搜集次级资料。3.常用的统计调查方式有:定期统计报表;普查;抽样调查;重点调查;典型调查(几种方法理解),第一章管理统计基础,3,定期统计报表-是按照国家统一规定的表格形式、统一规定的指标内容,统一规定的报送程序和报送时间,由填报单位自下而上逐级提供统计资料的一种统计调查方式。普查是对总体的每一个个体都进行调查。(为了某种特定的目的而专门组织的一次性的全面调查)如人口普查、科技人员普查、工业普查、物资库存普查等。普查多半是在全国范围内进行的,而且所要搜集的是经常的、定期的统计报表所不能提供的更为详细的资料,特别是诸如人口、物资等时点的数据。,抽样调查它是从调查对象的总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方法。是实际中应用最广泛的一种调查方法。重点调查-它是在调查对象中,选择一部分重点单位作为样本进行调查的一种非全面调查。典型调查-它是在对总体进行全面分析的基础上,有意识地选择其中有代表性的典型单位进行深入细致的一种非全面调。(理解),4,4.搜集资料的方法:观察实验法;报告法;问卷调查法;访问法;卫星遥感法。5.调查误差产生归纳起来为两类原因,由此形成的两种调查误差称为:登记性误差和代表性误差。6.统计分组的方法:分组的方法取决于分组标志的性质,即是品质标志还是数量标志。(两种分组方法的理解),品质标志分组是以事物的性质属性来表现的标志(如性别、民族、职业、所有制)数量标志分组是以数量的多少来表现的标志(职工人数、工资额、产量、销售额等),7.变量数列依每组包含变量值的多少,可分为单项式变量数列和组距式变量数列(两种方法的理解),单项式变量数列分组适用于离散数据且不同数据的个数不多;组距分组适用于连续数据或离散数据很多的情况.,5,8.组限:组距式变量数量中,表示相邻两个组界限的变量值称为组限。(理解)在采用连续式组距编制变量数列的场合,当某单位的变量恰好等于共同界限的那个值,必须严格遵守“上限不在内”的原则。例如60分的学生应归入6070分的组。,9.组距:本组上限与前组上限之差或本组下限与前组下限之差称为本组组距。连续式组距中,由于前组上限就是本组下限,故连续式组距本组上限本组下限10.开口组:首组假定下限首组上限邻组组距末组假定上限末组下限+邻组组距,11.组中值:组距式变量数列的每个组都包含了若干或无数个变量值,这为统计处理和计算造成了一定的困难。为了便于统计分析和计算,基于组内分布均匀或对称这样一种假设,则以各种的组中值作为该组所有变量值的代表值。对于闭口组:组中值(上限+下限)/2对于开口组:组中值上限邻组组距/2=下限+邻组组距/2,6,12.统计指标的概念:有两种不同的理解和提法。一种观点认为,统计指标是指一定的社会经济现象总体某种数量特征的概念或范畴。如粮食产量,国民生产总值,劳动生产率,国民收入等。另一种观点认为,统计指标是说明社会经济现象总体数量特征的名称和数值。13.统计指标的特点:总体性;数量性;具体性和抽象性.14.按表现形式不同统计指标分为总量指标、相对指标和平均指标;(理解三种指标),总量指标:是反映社会经济现象在一定条件下的总规模,总水平或工作总量的统计指标。总量指标用绝对数表示,故也称为绝对指标。平均指标:是反映总体各单位某一数量标志一般水平的统计指标,它表现为平均数。例如由于耕地面积的不同,不同地区的粮食总产量不便直接对比说明两地的粮食生产情况,通过平均亩产量就可以进行对比。相对指标:是社会经济现象中两个相互联系的指标数值比,用来反映某些相关事物之间数量联系程度的综合指标,表现为相对数。,7,15.调和平均数:会计算如例题。(P31)16.位置平均数:众数Mo和中位数Me;众数Mode,统计上把总体中出现次数最多的标志值叫做众数单项数列确定众数的方法出现次数最多的标志值就是众数。组距数列确定众数的方法先找出众数组,再计算众数。会计算例19(P35)众数的特点:(理解)中位数Median是将总体单位的某一标志值按大小顺序排列起来,形成一个数列,居于数列中间位置的那个值就是中位数。,组距数列确定中位数。(P37)17.众数、中位数和算术平均数的比较对于右偏态分布(尾巴向右):MoMeX平均对于左偏态分布(尾巴向左):XMe0,表明现象呈正直线相关;r0,表明现象呈负直线相关。实际中:r0.3,视为无相关;.r.,为低度相关;.r.,为显著相关;r.,28,5.相关系数的显著性检验:采用t作为检验统计量,对于给定的置信水平,若2(2)ttn,则表明总体的两个变量之间存在显著的线性关系,从而拒绝原假设H0;若|t|/2(n2),则说明r在统计上不显著,即表明总体的两个变量之间不存在线性关系,从而接受原假设H0.6.回归分析预测法:(名词)回归分析就是对具有相关关系的两个变量之间数量变化的一般关系进行测定,根据其关系形态,选择一个合适的数学模型(称为回归方程),以便进行估计和预测的一种统计方法。7.总离差平方和SSTSSR+SSESSR为回归离差平方和,SSE为剩余平方和或残差平方和判定系数R2SSR/SSTr2,29,8.时间序列预测法:(公式)如果让时间序号的合计数等于零,即t=0,则求解a、b的公式可以简化为:例9.8会计算P2479.指数平滑预测法(名词):对不同时期的观测值用递减加权的方法修匀时间数列的波动,从而对现象发展的趋势进行预测的方法。10.指数平滑预测法1)是一种以为权的特殊加权平均数.;2)的取值由人们主观决定。3)初值一般用第一期的数值或取最初几期的平均值为初值。,11.修正指数曲线模型(名词):在指数曲线方程右边加一个常数,即可得到修正指数曲线方程。若时间序列中相邻两个时期的数值的一阶差(增量)之比接近于一个常数,则可对其进行拟合修正指数曲线形式。,12.龚柏兹曲线模型,30,1.决策的含义:为实现特定的目标,运用科学的方法,从几种可行的行动方案中,选出一个最佳方案,对未来行动作出决定的过程。2.决策模型包括的基本要素:决策者:即决策主体既可以是单个决策者,也可以是一个决策团体组织。备选方案:决策可以采取的行动方案,决策的终端是目标的实现。自然状态:决策对象是决策客体,决策对象涉及的各个方面,但必须具备决策者能够对其施加影响的特点。收益:衡量决策结果对决策者的价值的量化指标。3.决策的分类:根据未来状态把握程度不同分为:确定型决策、风险型决策和不确定型决策。4.决策原则:1)可行性原则;2)效益性原则;3)合理性原则,第十章决策方法,31,5.决策的步骤:1)、确定决策目标;两个基本原则:易于评估,具有可能性和挑战性。2)、拟订方案:搜集信息、提出可行的多种方案以供比较选择。3)、分析方案:批评性的分析每一个方案。4)、选择方案:从列出和评价的方案中选择最优秀的方案。5)、实施方案:按照方案所制定的标准和要求进行工作。,6.几种不确定型决策准则:1)乐观准则(大中取大):决策者对未来充满乐观态度,假定各种状态中最有利的情况必然发生。2)悲观准则(小中取大):决策者对客观情况持悲观态度,假定各种状态中最不利的情况必然发生3)等概率法/等可能性准则:(拉普拉斯法)从算术平均值中选取最大者;4)折中准则(加权平均法):对最优和最小两个方案用乐观系数和悲观系数(1-)进行加权平均。5)最小最大后悔值准则:选择各方案最大后悔值中最小的一个。,32,7.风险型决策方法:1)最大期望收益决策准则:分别计算各可行方案的期望值,选择其中期望收益值最大的方案作为最优方案2)最小机

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