《DOE分析和优化》PPT课件

DOE分析,例：弹射器试验：依上述试验设计运行，收集数据参见DOE案例弹射器距离.MTW.请进行DOE分析,StatDOEFactorialAnalyzeFactorialDesign,Step1：因子效应的显著性,解析度=故只能分析主效果和二项交互作用。,正态分布图Pareto图,残差分布图,影响弹射距离Y的显著因子：A-橡皮筋F-底座角度,EstimatedEffectsandCoefficientsforYbar(codedunits)TermEffectCoefSECoefTPConstant1.625630.0188786.130.007Block-0.016120.01887-0.850.550橡皮筋1.288250.644130.0188734.130.019投掷球-0.05475-0.027380.01887-1.450.384固定臂位置0.432750.216370.0188711.460.055投射臂位置0.374750.187370.018879.930.064投射仓位置0.160250.080130.018874.250.147底座角度1.181250.590620.0188731.290.020橡皮筋*投掷球0.073250.036630.018871.940.303橡皮筋*固定臂位置0.146750.073380.018873.890.160橡皮筋*投射臂位置0.189750.094880.018875.030.125橡皮筋*投射仓位置-0.03875-0.019380.01887-1.030.492橡皮筋*底座角度0.313250.156630.018878.300.076投掷球*固定臂位置0.084750.042380.018872.250.267投掷球*投射臂位置0.011750.005880.018870.310.808S=0.0755R-Sq=99.96%R-Sq(adj)=99.40%,影响弹射距离Y的显著因子：P0.05A-橡皮筋F-底座角度,所靠量的因子*6个及其二阶交互作用可解释变异的能力:R-Sq=99.96%,Step2：模型简化,把P值0.5的项目删除,EstimatedEffectsandCoefficientsforYbar(codedunits)TermEffectCoefSECoefTPConstant1.625630.01598101.720.000Block-0.016120.01598-1.010.387橡皮筋1.288250.644130.0159840.310.000投掷球-0.05475-0.027380.01598-1.710.185固定臂位置0.432750.216370.0159813.540.001投射臂位置0.374750.187370.0159811.720.001投射仓位置0.160250.080130.015985.010.015底座角度1.181250.590620.0159836.960.000橡皮筋*投掷球0.073250.036630.015982.290.106橡皮筋*固定臂位置0.146750.073380.015984.590.019橡皮筋*投射臂位置0.189750.094880.015985.940.010橡皮筋*底座角度0.313250.156630.015989.800.002投掷球*固定臂位置0.084750.042380.015982.650.077S=0.0639238R-Sq=99.91%R-Sq(adj)=99.57%,Step3：残差分析,残差符合正态性并且没有明显规律性该模型是合适的。,根据方差分析的数据（Coef数值）可以计算出数学模型的回归方程为：距离（Y）1.62563+0.64413A+0.21637C+0.18737D+0.08013E+0.59062F+0.07338A*C+0.09488A*D+0.15663A*E其中：Y投掷距离A橡皮筋B投掷球C固定臂位置D投掷臂位置E投掷仓位置F底座角度,回归模型建立：,Step4：主效果交互作用,StatDOEFactorialFactorialPlots,图形告诉我们什么信息？,Step5：反应优化器,StatDOEFactorialResponseOptimizer,三种选择:MinimizeTargetMaximize,得出结论,需回答的问题：试验结果是否具有统计显著性？模型是否合宜？残差分析是否有异常？因子主效果如何？因子交互作用如何？因子水平如何设置可达到目标？,Exercise01:在压力成型塑胶板生产中