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文档简介
汽车站人脸识别应用解决方案汉柏科技有限公司,02,汉柏科技公司简介,公司介绍全球化的营销服务网点,运营总部:北京CBD银泰中心,领导团队,彭海帆汉柏科技创始人,陈永川中科院院士,生产物流总部:天津滨海高新区,张大成工大高新董事长,海外业务:在美国、新加坡、印度、香港、台湾等国家和地区设有分支机构,国内大区:在华北、西北、西南、华中、华南、华东设立了覆盖全国的销售和技术服务体系,公司介绍发展历程,2009年在天津市滨海高新区成立,致力于智能网络、网络安全、云计算软件等产品研发和生产,2010年推出全系列智能网络、安全产品,开始云计算虚拟化软件的开发,获得多项国家专利,2011年完成三大研发中心的布局,实现利税在天津市国产IT企业名列前茅,2012年与天津大学成立企业级应用数学研究中心,成为博士后流动站。完成网络交换机、安全产品、服务器与存储、云计算软件等IT基础架构产品的布局,2013年率先推出云计算融合系统“云立方”,与联通集团合作为全国云数据中心提供支撑,2014年完成覆盖全国的销售和技术服务体系建设,在台北、香港、美国、印度等建立分支机构。实现产值12亿元(含税),2016年与工信部下属的工大高新(A股600701)公司重组,上市国企,研究机构:国内首家企业级应用数学研究中心、博士后流动站、天津大学-汉柏科技应用数学联合实验室+哈尔滨工业大学首席科学家:陈永川中科院院士数学家美国麻省理工学院数学系应用数学专业毕业,理学博士,教授,博士生导师。项目人员组成:识别引擎由汉柏科技有限公司、天津大学应用数学中心、南开大学、哈尔滨工业大学组合数学中心四方研究人员构成,共29人,包括18名博士、11名硕士;大数据适配由汉柏科技研发中心云计算项目组承担,投入人力编码人员120多名,测试人员30名。项目顾问组:中国科学院九位院士,中国数学界泰斗吴文俊先生、马志明、李大潜、郝柏林、周恒、张春霆、鄂维南、张伟平、葛墨林,全部为国内顶尖数学专家,公司介绍人脸识别团队背景,陈永川中科院院士,02,汉柏科技公司简介,人脸识别准确率70%依赖于算法算法的精准70%依赖于应用数学,中国唯一由多位中科院数学院士,参与的生物识别人工智能研究课题!,汉柏人脸识别算法优势,汉柏人脸识别技术优势-双融算法,核心技术优势:识别准确率、精度高,高速多人脸检测,比普通产品快6倍,高速视频识别,毫秒级别,化妆、不同种族、不同年龄精确识别,不同遮挡精确识别,不同光线、不同角度精确识别,相似人群精确识别(亲戚、双胞胎),汉柏科技人脸识别原理及技术亮点,汉柏OS架构,通道服务,验证服务,门禁服务,访客服务,考勤服务,集成平台,运维平台,开放平台,数据API服务API,人脸闸机,人脸门禁终端,人脸单屏终端,人脸双屏终端,人脸桌面终端,其他终端,云计算中心,应用层,平台层,设备层,大数据处理平台,管理平台,产品介绍人脸识别产品家族,汉柏科技基于大数据人脸识别引擎和多年在云计算领域的深入研究,倾力推出了OpzoonFace大数据生物识别平台,将生物识别技术、应用和硬件产品有机融合,为客户提供了基于生物识别多重技术融合的整体化解决方案。,重点社区,车站及检查站,广场及景区,动态人脸识别系统,抓拍人脸图像1秒入库,存储100亿抓拍人脸;1亿张历史人脸搜索,10秒返回结果;10万级库5秒内报警;种族、性别、遮挡自动区分;陌生人伴随人员关联;1年内目标人历史轨迹地图展现视频回放。,02,汉柏科技公司简介,汽车站人脸识别场景背景分析,传统人工手段已亮出“红灯”现存问题,传统人工手段已亮出“红灯”购票,1、购票人工核验人证是否合一2、存在安全隐患3、购票效率低,传统人工手段已亮出“红灯”进站,1、人工安检,存在缺漏2、通行缓慢,效率低3、无法做到人证票合一,传统人工手段已亮出“红灯”候车,1、候车大厅人流量大,人员安全无法保障2、不法分子有机可乘,偷盗事件时有发生,传统人工手段已亮出“红灯”上车,1、大部分客运站安检进站不进行身份核验2、安检进站采取人工核验,效率较低3、人员进出频繁,没有有效的管控方式,终端自带摄像头现场采集人脸图像,并与身份证内照片进行比对,设备自带指纹采集器,可与三代身份证内指纹预留件进行比对,设备自带二代身份证读卡器,提取出身份证内人脸照片,购票人证合一人脸识别桌面终端,安检进站人证合一人脸识别闸机,人脸识别头自带摄像头现场采集人脸图像,并与身份证内照片进行比对,设备自带二代身份证读卡器,提取出身份证内人脸照片,多角度调节,出站检票人证票合一人脸识别闸机,人脸识别头自带摄像头现场采集人脸图像,并与身份证内照片进行比对,设备自带二代身份证读卡器,提取出身份证内人脸照片,多角度调节,设备集成车票读取码,同时验证车票有效性,候车大厅实时预警动态人脸监控预警系统,实时监控与预警,对候车大厅来往人员实时抓拍,比对与预警,黑名单布控,人脸检索,人脸入库,报警结果统计,针对不同类型人员(逃犯、惯范、高危人群)建立子库,设定不同的报警阈值,按大厅的监控相机、时间段、报警类型实现报警结果统计与确认,标准二代证批量入库,抓拍入库人脸采集入库,上传照片检索根据抓拍时间段检索根据抓拍地点检索根据相似度检索,重点部位部署人脸识别动态监控预警系统,人脸识别与电子监控技术的结合,满足公安系统对汽车站公共交通场所监控、逃犯追捕、黑名单排查等功能的迫切需求。大大增强了汽车站的安全保障。,重点部位人脸识别动态监控预警系统,汽车站人脸库的建设,利用汽车站采集乘客最新人脸的行业优势,建立旅客人脸库,根据不同的应用需
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