全文检索设计、架构介绍PPT学习课件

,网站网页,数据库,其他存储系统,邮件文件,网盘文件,数据采集,数据处理,文档解析,文本数据提取,分词算法,分布式索引存储,智能提示,多字段组合搜索,高亮显示,渐进式检索,模糊检索,运营管理,数据统计分析,推荐管理,结果干预管理,分布式架构模块化设计数据可扩展服务能力可伸缩可运营高安全高可用,词库管理,系统支撑,拼音搜索,同义词搜索,索引压缩、合并,总体架构,1,数据采集服务,读取源数据,更新索引,数据更新通知消息,数据更新通知消息,获取消息,模块功能介绍数据采集模块,消息处理器,消息队列,全文检索系统,应用系统,应用系统,数据源存储系统,消息处理器,更新索引,获取消息,支持两种模式：1.主动抓取模式(网络爬虫)2.通知式异步消息队列模式异步消息队列接受应用层的数据更新通知消息；消息处理器获取异步消息队列中的消息，并从数据源存储系统中获取源数据，解析文档，并提取需要建立检索索引的元数据；把提取的元数据发给全文检索系统更新索引；,2,模块功能介绍数据处理模块,索引生成器,分词器,过滤器,存储分词结果,索引存储,docment,去停词库,提取检索字段,敏感词库,输入文档,3,模块功能介绍信息检索模块,索引检索器,语法分析器,分词算法,权重计算,相似度计算,打分算法,读取分词,查询结果,过滤器,筛选器,索引存储,QueryString,Query,postings,过滤、排序,4,模块功能介绍系统管理模块,基础服务层,策略设置,数据上报,系统支撑系统,数据入库,展示,全文检索系统,数据采集系统,WebPortal,统计代理服务,统计数据库,运营管理系统,词典管理,数据采集管理,服务器维护,5,系统优势,多样化的数据：系统支持不同的数据来源和种类繁多的数据格式，多样的采集方式和分析方法。多种采集策略相结合满足用户不同的需求，适用不同的场景：通知式异步消息队列方式；网络爬虫方式；FTP采集；邮件采集；网络文件采集等多种采集策略相结合；强大的文档解析能力纯文本，xml文件，html文件，MSoffice文件，PDF文件，音频，视频文件，图片，多媒体文件；超强短信，彩信，邮件解析能力；非加密的压缩文件：zip，tar，rar，tar.gz，jar，bzip等；,6,智能化的检索服务：系统在全文检索过程中采用相关智能技术以达到迅速、准确、全面定位目标信息。例如采用相关度分析技术，使相关度较高的结果排在结果列表的前面，相关度较低的结果排在后面，并屏蔽无用和错误的信息；构造强大的语义规则库，使系统能够正确地判断与检索词相关的同义词、近似词，帮助用户判断结果的相关度，并进行进一步的查询；支持完善的信息分类体系，对检索结果自动分类或者信息聚类；提供智能化的概念扩展查询等。通过这些技术，能够满足大多数智能化搜索需求。.丰富的查询语法支持布尔型检索(AND，OR，NOT，XOR)和概率型检索组合；支持多字段检索；支持通配符检索，如：xap*；支持别名检索，如：C#自动转换成Csharp；支持拼写纠错，如：hella会纠错为hello；支持同义词搜索；.丰富的结果干预支持对搜索结果排序进行干预；支持对搜索敏感词进行过滤；支持对搜索结果进行人工干预，支持推荐内容；,7,高可用和高性能系统采用大量的技术来实现搜索和索引写入的高性能：采用闪存卡存储索引文件由于普通磁盘磁头寻址时间过长，会造成搜索的延迟，所以系统索引文件采用ssd卡进行存储，加快搜索速度。索引文件的块压缩系统会定时对索引文件进行压缩存储和块大小优化，使数据更聚合紧致，减少数据块大小，加快搜索的速度。索引文件分片由于单个索引文件过大时，对搜索速度会有所影响，为了加快搜索的速度，系统利用策略规则，将索引文件进行分片，分成多个小的索引文件，以加快搜索速度。高可用技术：系统的索引文件采用多个副本的方式进行存储，以此来提高系统的容错性，实现高可用。当个某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。另外这样做也可以提高系统的查询效率，系统可根据当前的