结构方程模型多组分析-PPT课件

结构方程模型多组分析方法,1,.,第一部分结构方程模型简介第二部分多组分析步骤介绍,2,.,第一部分结构方程模型简介,3,.,一、定义：结构方程模型（SEM）是一种建立、估计和检验因果关系的多元统计分析技术。,4,.,二、特点1、借助于理论进行建模;2、检验理论模型是否有效；验证所得的因子是否与理论概括吻合；,5,.,3、可同时考查多组变量间的关系；4、可检验自变量对因变量的直接效应和间接效应。5、可将测量误差包含在模型中，增加了检验结果的可信性和理论的解释力。,6,.,第二部分多组分析方法介绍,7,.,一、为什么要用SEM多组分析？研究者需要处理来自多个样本的数据，比如性别数据、时间数据时，须使用SEM多组分析来检验假设模型在不同样本间是否相等。,8,.,二、SEM多组分析思路简介1、基本思想:考查不同的调节变量对模型整体的作用程度。,9,.,2、基本做法：,限定后卡方与限定前卡方做差；相应的自由度也做差。,逐步对各类参数进行限定,10,.,如果卡方差（即2）在相应的自由度差（df）上显著，即说明该调节变量对模型的作用显著，模型在相应的限定上存在差异。,11,.,如果2不显著，即说明调节变量对模型的作用不显著，模型稳定。,12,.,3、多组分析检验要依次限定：测量权重：潜变量在观测变量上的负荷结构权重：潜变量之间的回归系数,13,.,结构协方差：误差项之间的相关系数结构残差：潜变量的误差测量残差：观测变量的误差,14,.,4、多组分析的前提条件：,检查各组与模型的拟合情况,相差不大,相差较大,可做多组比较,不可做多组比较,15,.,步骤一：建立理论模型步骤二：分别计算各组数据与理论模型的拟合指数。步骤三：定义组别步骤四：限定模型,5、SEM多组分析操作步骤,16,.,步骤五：调入数据步骤六：设定分析特征点击View菜单下的AnalysisProperties，Output标签下选择：Minimizationhistory（输出迭代运算过程），Standardizedestimates（输出标准化估计值）,17,.,Squaredmultiplecorrelations（输出R2），Modificationindices（输出模型修正指标），Indirect,direct&totaleffects（输出间接、直接和总的影响效应），Criticalratiosfordifferences（输出模型差异比较临界值）。,18,.,Estimation标签下选择：Estimatemeansandintercepts（估计平均数和截距）。,使用重复测量或跟踪数据,19,.,步骤七：提交系统运算第一格中的红色箭头闪亮，表示已得出数据与模型的拟合指数；第二格中的出现“OK”表示所有模型都已被识别。,20,.,步骤八：查看检验结果点击View菜单下TextOutput,21,.,6、SEM多组分析结果汇报步骤一：记录多组分析结果数据（见表1）步骤二：计算2并检验显著性步骤三：考查差异显著的路径（PairwiseParameterComparisons）,22,.,若某对路径差异的绝对值大