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文档简介
-,1,9.6对称矩阵的标准形(一),-,2,一、实对称矩阵的一些性质,引理1设A是实对称矩阵,则A的特征值皆为实数,证:设是A的任意一个特征值,则有非零向量,满足,-,3,其中为的共轭复数,,令,又由A实对称,有,-,4,由于是非零复向量,必有,故,考察等式,,-,5,引理2设A是实对称矩阵,在n维欧氏空间上,定义一个线性变换如下:,则对任意有,或,-,6,证:取的一组标准正交基,,则在基下的矩阵为A,即,任取,-,7,即,于是,又是标准正交基,,-,8,即有,又注意到在中,二、对称变换,1定义,则称为对称变换,设为欧氏空间V中的线性变换,如果满足,-,9,1)n维欧氏空间V的对称变换与n级实对称矩阵在,标准正交基下是相互确定的:,2基本性质,实对称矩阵可确定一个对称变换,一组标准正交基,事实上,设,为V的,定义V的线性变换:,则即为V的对称变换,-,10,对称变换在标准正交基下的矩阵是实对称矩阵,为V的一组标准正交基,,事实上,设为n维欧氏空间V上的对称变换,,为在这组基下的矩阵,即,或,-,11,于是,即,所以A为对称矩阵,由是对称变换,有,-,12,2)(引理3)对称变换的不变子空间的正交补也是,它的不变子空间,对,任取,即,证明:设是对称变换,W为的不变子空间,要证,即证,由W是子空间,有,因此,故也为的不变子空间,-,13,1(引理4)实对称矩阵属于不同特征值的特征向量,分别是属于的特征向量,则,三、实对称矩阵的正交相似对角化,是正交的,正交基下的矩阵,,证:设实对称矩阵A为上对称变换的在标准,是A的两个不同特征值,,由,-,14,又,即正交,(定理7)对总有正交矩阵T,使,有,即,-,15,证:设A为上对称变换在标准正交基下的矩阵,由实对称矩阵和对称变换互相确定的关系,只需证,有n个特征向量作成的标准正交基即可,n=1时,结论是显然的,对的维数n用归纳法,有一单位特征向量,其相应的特征值为,即,假设n1时结论成立,对设其上的对称变换,-,16,设子空间,显然W是子空间,,则也是子空间,且,又对有,所以是上的对称变换,由归纳假设知有n1个特征向量,构成的一组标准正交基,-,17,从而就是的一组标准正交基,,又都是的特征向量,即结论成立,3实对称矩阵正交相似实对角矩阵步骤,设,(i)求出A的所有不同的特征值:,其重数必满足;,(ii)对每个,解齐次线性方程组,-,18,求出它的一个基础解系:,它是A的属于特征值的特征子空间的一组基,正交基,把它们按正交化过程化成的一组标准,(iii)因为互不相同,,且,就是V的一组,标准正交基,所以,-,19,则T是正交矩阵,且,矩阵T的第1,2,n列,,使为对角形,例1设,求一正交矩阵T使成对角形,-,20,解:先求A的特征值,A的特征值为(三重),-,21,其次求属于的特征向量,即求解方程组,得其基础解,-,22,把它正交化,得,再单位化,得,-,23,这是特征值(三重)的三个单位正交特征向量,,也即是特征子空间的一组标准正交基,-,24,再求属于的特征向量,即解方程组,得其基础解,-,25,再单位化得,这样构成的一组标准正交基,它们,都是A的特征向量,正交矩阵,-,26,使得,注:,成立的正交矩阵不是唯一的,对于实对称矩阵A,使,而且对于正交矩阵T,还可进一步要求,-,27,事实上,如果由上述方法求得的正交矩阵T,取正交矩阵,则是正交矩阵且,同时有,-,28,如果不计较主对角线上元素的排列的次序,与,实对称矩阵A正交相似的对角矩阵是唯一确定的,因为正交相似的矩阵也是互相合同的,所以可,用实对称矩阵的特征值的性质刻画其正定性:,设为实对称矩阵A的所有特征值,(i)A为正定的,(ii)A为半正定的,(iii)A为负定(半负定)的,-,29,实对称矩阵A的正、负惯性指数分别为正、负特,特征值的个数(重根按重数计),n秩(A)是0为A的特征值的重数.,-,30,1解析几何中主轴问题,将上有心二次曲线或上有心二次曲面通过坐标,的旋转化成标准形,这个变换的矩阵是正交矩阵.,四、实二次型的主轴问题,2任意n元实二次型的正交线性替换化标准形,1)正交线性替换,如果线性替换X=CY,的矩阵C是正交矩阵,则称之为正交线性替换.,-,31,2)任一n元实二次型,都可以通过正交的线性替换变成平方和,其中平方项的系数为A的全部特征值,-,32,例2、在直角坐标系下,二次曲面的一般方程是,(1),(2),则(1)式可以写成,令,-,33,对(2)中的有正交矩阵C(且),确定的坐标变换公式,曲面(1)的方程化成,
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