马铃薯3414肥料试验[花生“3414”肥料效应试验及推荐施肥分析]

马铃薯3414肥料试验花生“3414”肥料效应试验及推荐施肥分析 摘要：通过开展花生“”肥料效应试验，建立花生肥料施用量与产量的回归方程，以求出最佳施用量；结果表明，少施或缺施肥料对花生的长势和产量有不同程度的影响；合理的氮、磷、钾配比可明显促进花生生长。在中等肥力情况下，最佳施用量为 、 、 。分析结果能为花生栽培提供合理的施肥方案和花生田土壤的培肥与利用提供科学依据。 关键词：花生；肥料效应；推荐施肥 ：0439114（11）142831-03 “3414” Fertilizer Trial of Peanut and Analysis on the Optimal Fertilization Amounts a， u， ong， ong， ， ue （ ， ，； ， ， ， ） ： “” ， and establishment of regression equation of fertilization amounts and yield ， ， ， ， The analysis result would provide rational fertilization scheme for peanut cultivation and would provide scientific basis for fertilization and utilization of the soil of peanut field. ： ； ； ation ed 红安是全国花生重点产区之一，是全国花生集中程度最高的县市，素以“花生之乡”而享誉全国，也是湖北省花生产业大县。 红安全县常用耕地面积万，常年花生播种面积万左右，占全县常用耕地面积的以上，近年来花生播种面积逐年增加。依据国家测土配方施肥补贴项目要求，于年在花生上实施了测土配方施肥试验，现将结果报告如下。 材料与方法 供试土壤与作物品种 试验安排在红安县高桥镇楼子石村进行，东经 、北纬 ，海拔 。花生常年产量 。供试作物为鄂花号，土壤为潴育型水稻土，氮、磷、钾测试结果为碱解氮 、有效磷 、速效钾 。 试验方法与处理设计 采用“”田间肥效试验方案，包括个处理：、11 、12 、13 、14 （下标为养分施用量水平，水平即不施用，水平养分施用量为水平的，水平为水平的倍）。试验田块在试验施肥前，及时采集土壤农化样，按土壤常规测试方法进行测试。试验田块采用丰缺指标法确定配方施肥推荐施肥量。推荐施用量即处理（水平）的施用量，其他处理的施用量依水平的施肥量而确定。初步制定的红安县土壤养分丰缺指标和作物肥料养分施用指标如表和表。红安县花生“3414”试验处理设计和各处理施用量见表3。 小区面积均为 ，小区随机区组排列，不设重复，四周设保护行。磷、钾养分分别采用过磷酸钙和的氯化钾播种前一次性全层基施，氮养分采用的尿素，基施，初花期（播后 ）追施。 试验实施、管理与调查记载 穴播双仁，密度为万株。各处理设计除施肥不同外，其他任何田间操作管理如整地、栽培、灌溉、有害生物防治等均按当地习惯进行。播种日期为年月日，行距 、株距 ，生育期中进行作物生育性状等调查，未发生异常气候等灾害危害。年月日各处理同时收获，小区单摘实收，同时采集植株样品考种，测荚果和茎叶鲜重和风干重，以荚果风干重计产，并按四分法选取试验处理、和的风干重植株样品，分别测试花生荚果和茎叶的氮、磷、钾含量。 结果与分析 氮、磷、钾各因子不同处理对花生经济性状和产量的影响 氮、磷、钾各因子不同施用量处理的主要经济性状和产量数据如表。从表可以看出，不施用处理（处理）的所考察各项目和产量，表现较差。观察氮因子的结果，总分枝数、百果重随着施氮量的增加而增加；单株饱果数和产量除最大施氮量（水平）外，均表现为随着施氮量的增加而增加。观察磷因子个处理的结果，总分枝数表现为推荐施用处理（处理）和高一级处理（处理）最高。总分枝数、百果重表现为随着施磷量的增加而增加；单株饱果数和产量除最大施磷量（水平）外，均随着施磷量的增加而增加。观察钾因子个处理的结果，总分枝数、百果重均表现为随着施钾量增加而增加；单株饱果数和产量除最大施钾量（水平）外，均表现为随着施钾量的增加而增加。 氮、磷、钾三因子不同施用量与产量效应关系 三元二次效应方程拟合与预测分析对表数据采用三元二次回归模型，利用 进行回归分析，分别拟合得到花生产量（）与（）、（）、（）养分施用量的三元二次效应方程为 ，进一步对所拟合的产量与养分施用量三元二次效应方程的相关关系进行显著性分析，结果表明，拟合的三元二次效应方程的相关性达到了极显著水平，相关系数为 ，测验结果（表）也表明回归关系极显著，表明花生“”肥料效应方程拟合不失真，可以进行花生产量与养分施用量之间效应关系的拟合。依据三元二次效应方程，按最大边际效应求取偏导函数。最高施用量按、方程组求取，继而预测最高产量；最佳施用量按 、 、 方程组求取，继而预测最佳产量。结果见表。 本文为全文原貌 未安装PDF浏览器用户请先下载安装 原版全文 一元二次效应方程拟合与预测分析分别选取各养分因子各处理的施用量与产量结果数据，氮选取处理、和数据，磷选取处理、和数据，钾选取处理、和数据，按一元二次回归模型，分别进行回归分析，拟合试验花生产量（）与各养分因子（）施用量的一元二次效应方程并绘制曲线图。回归结果见表和图图。试验各养分因子均能成功拟合一元二次效应方程，二次项系数均小于零，为正常的抛物线。 依据一元二次效应方程，按最大边际效应求取偏导函数。最高施用量按方程求取，继而预测最高产量4，。最佳施用量按 / 方程求取，继而预测最佳产量。结果见表。 “”试验中常规五处理结果分析“”试验中处理、和即“”试验中常规五处理，分别是氮磷钾全不施、只不施氮、只不施磷、氮磷钾全施和只不施钾处理，各处理所施养分的用量均为推荐的施用量（即“”试验中“水平”用量）。从“”试验中抽取这个处理的试验结果，考察试验田块氮、磷、钾各因子养分施用的增产效应。从表可以看出，“”试验常规五处理中， 、养分全施的处理花生产量，与不施肥的处理比较增产量和增产率最高，增产量和增产率分别为 和；试验田块、三要素配施（处理）的产量，都比其中任何两要素配施（处理、）的产量要高。 结论与讨论 ）“试验结果表明，推荐或相对最佳氮、磷、钾养分施用量 、 、 。长势长相和各主要经济性状相比其他用量处理均呈明显优势。 ）“”试验所拟合的花生产量与肥料养分用量的一元二次效应方程呈抛物线，这与理论上和前人的试验研究结果相一致4，。“”试验拟合的花生产量与肥料养分施用量的一元二次效应方程的相关关系只有钾肥达到显著水平；“”试验拟合的花生产量与肥料养分用量的三元二次效应方程达极显著水平，表明拟合的效应方程和所预测的最高、最佳产量与相应的施用养分量符合实际情况。一元二次效应方程拟合的推荐施用养分量比三元二次方程拟合的推荐施用养分量略低但十分接近，差异不显著，考虑到既高产又培肥土壤，建议采用三元二次效应方程拟合的推荐施用养分量。 ）因肥料差异和试验误差、最佳施用养分量推荐误差等，“”试验拟合的产量与施用养分量的效应方程及其预测结果各有差异。但按照三元二次肥料效应方程确定指标的方法是可行的，且仍需进行多年多点的试验。 ）试验是在中等肥料水平下水田露地花生肥料效应试验所得推荐施用量，沙壤或岗地种植花生或地膜花生推荐施用量应根据实际情况酌情增加养分施用量。 _： 全国农业技术推广服务中心土壤分析技术规范（） 北京：中国农业出版社，. 余增钢，柴进成，廖述胜，等 不同的水稻