[贵州省旅游产业竞争力实证分析]2018年贵州省茶产业竞争力

贵州省旅游产业竞争力实证分析2018年贵州省茶产业竞争力 摘要：本文通过对xx年全国31省（市）15项指标数据的处理，运用主成分分析方法，得出贵州省旅游产业竞争力影响因子主要有经济环境、 _效益、国际旅游经营、自然环境因子，在此基础上针对各因素提出提升贵州省旅游产业竞争力的对策措施。 关键词：竞争力 旅游产业 主成分分析法 贵州省 xx年国发2号文件 _关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见的正式发布，使贵州省旅游产业的发展迎来了重大契机。在新的形势下如何增强贵州省旅游产业竞争力，使其发挥应有的 _价值，实现贵州旅游业的可持续发展，是当前和今后值得深入研究的重要问题，也是本文研究的价值所在。 一、贵州省旅游产业竞争力评价模型与评价结果 （一）样本数据 本文的研究数据于xx年全国统计年鉴、xx年全国旅游统计年鉴以及各省市xx年的地方统计年鉴。 （二）评价指标体系的构建 本文在前人研究的基础上，通过查阅相关统计资料，兼顾数据的可得性，联系地区的实际情况，选取旅游基础竞争力、旅游核心竞争力、旅游环境竞争力三个方面共15个指标，构建了旅游产业竞争力评价指标体系，参见表1。 （三）数据处理 为了确保所选择竞争力指标之间的相关性，同时消除极端值和量纲的影响，在进行主成分分析前需要进行标准化处理以及KMO、Bartlett球度检验： 1、标准化处理。采用的处理方法是对指标进行标准化，数据标准化的公式为：Zi=(XiXmin)/(XmaxXmin ) 其中Zi是指标的标准分数，Xi为某指标的指标值，Xmax为某指标的最大值，Xmin为指标的最小值。 2、KMO、Bartlett球度检验，参见表2。 由表2可以看出KMO取值为0.726，表明所选观测变量作因子分析是可以接受的。巴特利统计值的显著性概率为0，拒绝H0，所以可以对样本数据进行主成分分析。 （四）实证分析 1、利用SPSS软件，对所选择样本的数据进行分析，求出各主成分的特征值、贡献度和累计贡献度，参见表3。从表3可知前4个主成分累积贡献率已达85.322%，所以选取前4个主成分分析即可，且从特征值碎石图可知前四个特征值均大于1，符合要求。 2、为了进一步确认输出的4个主成分是否合适，我们需要分析在指定4个特征根时的因子分析的初始解，参见表4。 从表4的提取项可以看出，此时所有变量的值都大于0.626，共同度均较高，各个变量的信息丢失较少，因此，可以确定本次按照4个特征根进行因子提出的总体效果理想。 3、将因子矩阵做方差最大化旋转，得到旋转后的因子负载矩阵，可以得出各变量在主成分上的负载，参见表5。 由表5可知，第一主成分与星级饭店全员劳动生产率、居民消费水平、人均GDP、城镇化率、星级饭店人均占用固定资产、旅行社人均占用固定资产高度正相关，而这六个指标基本反映了各地区经济环境因子，因此我们称第一主成分为经济环境因子，记为F1。第二主成分与客房入住率、旅客周转量、旅游高校数量、国内旅游人次和国内旅游收入市场相关度较大，这几个指标更多地体现了 _效益，我们称第二主成分为 _效益因子，记为F2。第三主成分在国际旅游人次和国际旅游收入市场方面比重较高，这些指标则反映了国际旅游经营能力，所以我们称第三主成分为国际旅游经营因子，记为F3。第四主成分主要与森林覆盖率相关，我们将其定义为自然环境因子，记为F4。 4、采用回归法估计因子得分系数，并输出因子得分系数矩阵，参见表6。 根据表6可以写出以下因子得分函数： 经济环境因子： F1=0.224X1+0.143X2+0.242X3+0.063X4-0.167X5+0.001X6-0.017X7-0.051X8+0.021X9-0.082X10+0.012X11+0.181X12+0.181X13+0.192X14+0.028X15 _效益因子： F2=-0.11X1-0.193X2+0.081X3+0.354X4+0.169X5+0.26X6+0.037X7+0.189X8+0.196X9-0.178X10-0.118X11+0.082X12+0.052X13+0.018X14-0.041X15 国际旅游经营因子： F3=-0.081X1+0.145X2-0.173X3-0.329X4+0.171X5-0.1X6+0.212X7+0.088X8+0.024X9+0.446X10+0.319X11-0.071X12-0.062X13-0.058X14+0.006X15 自然环境因子： F4=0.268X1+0.02X2+0.167X3+0.259X4-0.12X5-0.012X6+0.028X7-0.095X8-0.176X9+0.069X10+0.049X11-0.127X12-0.176X13-0.042X14+0.821X15 通过以上因子得分函数，再代入各指标后，我们可以计算出各样本的因子得分。 根据表3，以四个主成分的贡献度作为权重，我们可以构造xx年全国各省市的旅游产业竞争力的评价函数： F=0.4805F10.2191F20.087F30.067F4 将已计算出的各样本的因子得分代入以上公式，可以得到xx年竞争力综合得分，并按分值高低进行排序，参见表7。 （五）结果分析 1、通过主成分分析，对全国31个省（市）自治区的综合排序，得知贵州省的旅游竞争力综合能力得分0.1469，在所有省市中排在28位，处于下游位置，与第1名上海市相差0.496，而在西部地区处在第7位，属于西部中下游水平。 2、从主成分分析数据看，旅游竞争力主要与经济环境因子有关。贵州省的经济环境因子排在全国第30位，西部地区倒数第1位，与第一位上海相差甚远； _效益