QC七大手法实战课案.ppt

,QC,杨任强,QC七大手法实战,2014.06.19,QC七大手法,特性要因图(Causes,QC,需要记录:1.安全阀的泄压值;2.不良安全阀的生产日期;3.不良安全阀的规格;4.不良安全阀的生产厂家;3.安全阀的其它不良状况等;,QC,测试2014年4月份从市场退回的安全阀外泄压力值测试人:曾立峰测试时间:2014.04.23,这种表格正是QC七大手法中的:,QC,查检表,通常分为点检用查检表、收集数据用查检表及调查异常原因用查检表。,QC,一、查检表,为了便于收集数据，使用简单明了的标准化表格并填入规定的图形记号，再加以统计汇总，以提供进一步分析或对比检查的表格或图表。,查检表又称调查表、检查表、核对表和统计分析表,检查表的制作程序,QC,1、明确使用表格的目的,2、决定要检查的项目及必要的顺序；,5、设计表格的形式和记录的符号。,3、决定抽样方法；,4、决定收集、检查的方法及相关的职责要求；,检查表的设计注意事项,QC,1、应能迅速、正确、简易地收集到数据，记录时只要在必要项目上加注记号；,2、记录时要考虑到层別，按人员、机台、原料、时间等分类；,3、数据来源要清楚：由谁检查、检查时间、检查方法、检查班次、检查机台，均应写清楚，其他测定或检查条件也要正确地记录下來；,4、尽可能以记号、图形标记，避免使用文字；,5、检查项目不宜太多，以4-6项为宜（针对重要的几项就可），其他可能发生的项目采用“其他”栏。,点检用检查表作用：防止不小心的失误、起备忘录作用。,例1,QC,设备检查表的检查应用是设备保养的基础。,空压机运行检查表,例2,点检用检查表,QC,某部门5S点检表：,记录者：日期：,QC,记录用检查表作用：通过收集到的数据反映不良的状况。,例4,QC,例5,将产品图形或工程流程预先划在检查表中，当发生缺陷时及时在图中的相应位置记录，一眼就可看出何位置发生何种缺陷及数量,记录用检查表,QC,发生不良时，在记录有预想可能发生不良的原因的检查表中，可分析不良发生的原因。研究检查表的制作方法使得一张表就能调查出不良原因,说明：印刷污染损伤开胶,例6,记录用检查表,QC,组合表格：直方图检查表,QC,QC,将问题进行分类统计:,当收集到不良数据后,就要对数据进行分析,因数据庞大、内容各异,要对不良原因进行分类,以便清楚问题的类别;,这种分类方法就是QC七大手法中的:,QC,层别法,二、层别法,QC,层别法是按照一定的特征(如何人、何处、何种方法、何种设备)把收集到的有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的方法,层别法又称分类法、分组法、分层法;,其他层别方法1、以时间层别；2、以作业区域层别；3、以不良项目层别等。,QC,人员:Man机器:Machine物料:Material方法:Method环境:Environment,层别法应用举例：成品验货不良品统计表,QC,当我们用层别法将问题分类后怎样体现主要问题呢?,QC,可以以一种图表的工具体现出来,哪些是主要问题,一目了然!,QC,例：,这种图表正是QC七大手法中的:,QC,柏拉图,三、柏拉图当我们要解决问题时，总会发现产生问题的要因很多，不知从何着手，因此最好找出其影响度最大的几个要因，再按优先顺序，一一谋求改善对策，才能以有限的人力和时间，有效地解决问题。柏拉图就是这样一种供你寻找重要要因的一种统计工具。柏拉图是以层别为前提,将层别法确定的项目从大到小进行排列,现加上累积值的图形.,QC,1907年美国经济学家劳伦兹使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则,被称为劳伦兹曲线,QC,柏拉图的发展,1897年意大利经济学家柏拉在分析社会经济结构时发现一个规律:80%的财富掌握在20%的人手里,后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律,后被称为柏拉法则;,1930年品管泰斗朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上;,20世纪60年代,日本品管大师石川馨在推行自己发明的QCC品管圈时使用了柏拉图,从而成为品管七大手法之一;,1、决定调查事项，收集数据；,QC,柏拉图制作步骤,4、连接曲线。,3、将数据绘制成柱状图；,2、整理数据，计算累计数、累计比率并绘制表格；,这柏拉图对吗?,QC,这柏拉图对吗?,QC,柏拉图制作案例某公司检验中发现有50个不良品，不良项目ABCD及不良数如下表，请根据这些数据绘制柏拉图。,QC,QC,柏拉图制作注意事项,3、纵轴的左侧尽量以金额表示，如此就降低成本、追求利润的企业而言，更具意义。通常用于表示发生不良的次数、缺点数、发生次数不良率、单位缺点数等。,QC,2、次数少的项目太多时，可考虑将后几项归纳成其他项。有時，改变层别和分类的方法，也可使项目減少。,1、横轴是按项目別，依大小順序由高而低排列下來，其他项排在最未。,4、柏拉图的柱形图横轴距离相同。,柏拉图制作注意事项,QC,6、改善前后进行比较：(1)改善前后横轴项目別依然按大小順序由高到低排列。(2)前后比较基准一致，刻度应相同。(3)各项目以色別来区分更易比较。,7、柏拉图中、连接横轴与纵轴对应点的线应为折线而非曲线。,5、柏拉图左边不良总数的高度与右边百分比100%同高。,当用柏拉图将主要问题体现出来后,就要对问题进行分析了;,QC,此时应召集大家一起采用头脑风暴法开会分析讨论,大家畅所欲言开会讨论的结果以一种可以分类并随时可增加内容的图形的方式记录,QC,人,机,料,法,环,泄压值偏低,弹簧变形量大,密封硅胶变形,水质差，有杂质,外泄调压力螺钉松动，移位,硅胶密封偏位,弹簧压力值没调好,外泄值处于下限,这种图形就是QC七大手法中的:鱼骨图,四、鱼骨图,QC,鱼骨图，又叫特性要因图/因果图，由日本品质专家石川馨提出，所以又叫“石川图”,根据图案形状又名鱼骨图,树枝图.。,它是先列出品质变异的项目，然后对造成变异的4M1E因素进行分析。,(也有按人机料法环测6个方面确定大要因,再从大要因进一步细分小因;),鱼骨图制作步骤,QC,4、按4M1E方法将主要原因填入鱼骨图大骨；,5、再采用“头脑风暴法”确定造成大骨的中骨；,6、绘图时小枝与大枝要呈60度夹角;,1、召集与此问题相关的，有经验的人员，人数最好4-10人。,2、确定问题的特性，写在最右端；,3、划出鱼骨图的骨架；,鱼骨图制作步骤,QC,7、确定造成中骨的小骨，末端必须是可采取行动的要因；,8、依据统计找出影响最大的几种要因（通常是4-8种），然后用圆圈圈起来；,9、现场调查，证实原因分析正确；并采取相应行动进行改善。,使用头脑风暴法应注意,QC,1、不要指责他人的任何想法；,2、全方位多角度各层次，数量越多越好；,3、自由奔放，毫无拘束；甚至于异想天开都行；,4、鼓励大家去除固有观念，大胆创新；,5、考虑运用IE手法对现场进行改善。,案例：1、冲压件长度尺寸过长,查原因型,QC,因果关系图示例,材料方面,环境方面,人为方面,设备方面,方法方面,字太小,印刷不清楚,灯光太暗,灯光太强,常揉眼睛,常盯屏幕,先天近视,意外伤害,桌椅高度,书本质量,坐车看书,走路看书,躺着看书,距离过近,看书方法不对,长时间看书不休息,近视,分析患近视的原因,QC,案例：2、想办法如何使发料更容易？,对策型,QC,此时我们可以将这100个数据以一个图表的形式画出来,QC,但测量出100个数据后因数据宠大,很难一眼看出批量泄压值到底是处在要求的一个什么样的状态下;,现决定先测量100个安全阀的数据出来;,通过头脑风暴法开会讨论分析到安全阀的泄压值出厂时就偏低,现在就需要测量现送货的安全阀泄压值处于哪个状态;,QC,TL,TU,n=100,例：,全部处在下限,这种图形就是QC七大手法中的:,QC,此图表一眼就能看出来100个安全阀的泄压值是一个什么样的状态,直方图,五、直方图,从样本中获取数据是认识总体的基础，样本的数量越多，得到的关于总体的信息越多。信息增多时，要想一下子了解总体比较困难，那么应用直方图就简单了。,QC,直方圖,SL=135,SU=205,SC=170,QC,直方图,QC,直方图又称质量分布图,又称柱状图，它是表示数据变化情况的一种主要工具。,直方图主是将生产过程中收集来的质量数据按其顺序分成若干间隔相等的组,以组距为底边,以落入各组的频数为高若干长方形排列的直方矩形图;,直方图可显示数据的三种特性：集中的趋势、数据的范围、分布的形状。,绘制直方图需要6个步骤:,QC,以组距为底边以频数为高绘制直方图,制作频数分布表,计算组距宽度,确定分组数目,收集数据,直方图的制作范例一工厂的成品重量规格为130-190千克，今按随机抽样方式抽测200个样本(一般需收集50-200个数据)，作直方图，步骤如下：一.制作次数分配表：1.从数据中找出最大值L=170与最小值S=1242.计算全距R=L-S=463.决定组数KK=1+3.32LgN或n(N代表收集的数据总数）本例数N=200，如按查表的方法可取7-12组，现假设取K=12组,QC,一.制作次数分配表（续）：4、计算组距H：(通常取2.5.10的倍数,最小测量单位整数倍)组距H=全距组数=46/12=3.83取45、计算组界：第一组下组界=最小值测定值最小位數=123.5第一组上组界=第一组下组界+组距=123.5+4=127.5第二组下组界=第一组上组界=127.5第二组上组界=第二组下组界+组距=127.5+4=131.5第三组下组界=？第三组上组界=？依此类推，计算到最大一组的组界。6、作次数分配表，如下表：,QC,QC,二.绘制直方图1、依次数分配表，延横轴以各组界为分界，组距为底边，以各组次数为高度，每组距上划一矩形，即完成直方图。2、在图上记入数据总数等参数，并划出规格的上、下限、规格中心、过程均值等。,QC,QC,直方图常见的形态说明：中间高两边低，有集中趋势。结论：制程在正常运转下。,QC,直方图-缺齿形说明：高低不一，有缺齿情形。结论：可能是分组过细或数据不真实。,QC,直方图-偏态形说明：高处偏向一边，拖长尾吧，另一边低。结论：尾巴拖长时，应检讨是否在技术上能够接收。多由工具磨损、松动及加工习惯引起。,QC,直方图-离岛形说明：左端和右端形成小岛。结论：可能测定有错误或由不同原料引起。,QC,直方图-高原形说明：平顶且高。结论：抽样时将不同平均值的批混在一起。,QC,六、散布图,QC,散布图又叫相关图，是为研究两个变量之间的相关性，而将两个可能相关的变量数据，在坐标上用点来表示出两个特性值之间相关情形的图形，称之为散布图。,其主要作用：知道两组数据之间是否相关及其相关程度。,这种成对的数据或许是特性一原因，特性一特性，原因一原因的关系。通过对其观察分析，来判断两个变量之间的相关关系。,散布图制作某产品的烧熔温度及硬度之间是否存在有相关性，今收集30组数据，予以分析。步骤1：收集30组以上的相对数据,整理到数据表上。,QC,数据不能太少，否则易生误判,QC,步骤1：收集30组以上的相对数据,整理到数据表上。,QC,步骤2：找出数据X、Y的最大值及最小值。,硬度Y,烧熔溫度X,QC,步骤3：根据最大值与最小值计算刻度并画出纵轴与横轴(若是判断要因与结果的关系，則横轴代表要因纵轴代表结果)；,硬度Y,烧熔溫度X,QC,步骤4：将各组成对数据标记在座标上；横轴与纵轴的数据交会处点上“”；两组数据重复在同一点上时，划双重圆记号；三组数据重复在同一点上时，划三重圆记号。,产品名：SI-083单位：压延课绘制：日期：99.12.31,N=30时间段：99.12.20-99.12.30,硬度Y,烧熔溫度X,QC,步骤：记下必要事项：数据、采取時间、目的、产品名、工程名、绘图者、绘制日期等。,正相关X增大时，Y也隨之增大，称为正相关。完全的正相关有正相关,QC,非显著性正相关X增大时，Y也隨之增大，但增大的幅度不显著。此时宜再考虑其他可能影响的要因。似有正相关,QC,负相关X增大时，Y反而減少，称为负相关。有负相关完全的有负相关,QC,非显著性负相关X增大时，Y反而減少，但幅度并不显著。此时宜再考虑其他可能影响的要因。无相关(1)X与Y之间看不出有何相关关系；(2)X增大时，Y并不改变。,QC,曲线相关X开始增大时，Y也隨之增大，但达到某一值后，当X增大时，Y却減小。,QC,七控制图,控制图是由美国品管大师休哈特博士发明;控制图是一种对生产过程的关键质量特性值进行测定,记录,评估,并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法;其中包括:控制上限、中心线、控制下限;控制图又称为管制图;,QC,管制图主要应用在哪些方面,1、关键过程、特殊工序2、经常被客户投诉或制程不稳定的产品工序3、历史遗留下来的“老问题”等,QC,过程变差的类型,普通原因造成的变差特殊原因造成的变差,QC,控制图即为区別这两种原因的优良工具,普通原因(又称为不可避免的原因、非人为原因)在正确的操作，制程中或检验时仍有很多原因使产品品质发生少许且规律的变异，这些变异表现为：经常存在且变异非常微小,对产品品质并无明显的不良影响欲消除此项原因必须花费很大的成本下面列举几个有代表性的普通原因：1.原料的微小变异2.机器的微小振动3.测量仪器的不确定度,QC,特殊原因(又称为可避免的原因、人为原因、异常原因)在操作中、制程中或检验时因作业异常而产生变异的原因,即当他们出现时将造成(整个)过程的分布改变的原因；它们表现为：不经常出现，但一旦发生即对产品品质造成严重影响应追究且需设法消除此项原因几个具有代表性的特殊原因如下：1.原料整批出现不良2.机器调整错误3.未按作业标准操作,QC,1920年，美国贝尔电话实验室休哈特(Ashewhart)博士的研究发现在生产过程中，如果仅有机遇原因的变异时，任何产品的品质特性99.73%处于常态分配图的3的界限范围內，在3范围以外的点极少；当有非机遇原因的变异时，产品品质变异时往往超出3之外。根据此原理，他将常态分布图作90转向，將3的地方作为两条控制线。,SPC与控制图,QC,1、将平均值作为管制中心线(CentralLine简称CL)，以实线表示；2、將+3作为管制上线(UpperControlLimit简称UCL)，通常以虛线或红线表示；3、將3作为管制下线(LowerControlLimit简称LCL)，通常以虛线或红线表示。,QC,QC,应用控制图注意事项,控制图中的控制界限与产品公差是完全不同的两个概念;,公差界限是设计的结果,属于技术质量标准的范畴,对产品”合格”与”不合格”判定;,控制界限是过程中质量数据实际分布的范围,是判断过程”正常”与”异常”的依据.,QC,控制图是：1.实时图表化反馈过程的工具。2.设计的目的是告诉操作者什么时候做什么或不做什么。3.按时间序列展示过程的个性/表现。4.设计用来区分信号与噪音。5.侦测均值及/或标准差的变化。6.用于决定过程是稳定的（可预测的）或失控的（不可预测的）。,QC,控制图不是：1.不是能力分析的替代工具。2.在来料检验的过程中很难用到（没有时间序列）。3.控制图不是高效的比较分析工具。4.不应与运行图或预控制图混淆。,管制图的分类(1)计量值管制图所谓计量值管制图是指管制图所依据的数据属于由量具实际测量而得，如长度、重量、成份等特性均为连续