QC七大手法--比亚特.ppt

品管七大手法,管理人員培訓資料,現代品質管理理念,现代质量管理原则之一一切用数据说话！基于事实的决策方法，有效决策是建立在数据和信息分析的基础上。,基礎統計概念,1.数据的分类：计数型数据：只能取一组特定的数值，而不能取这些数值之间的数值（如：人数、件数、缺陷点数等）或这些数值间的比值（如不合格品率）。计量型数据：取给定范围内的任何一个可能的数值（如：长度、重量、时间、温度等）。,基礎統計概念,2.总体和样本总体研究对象的全体总体可以是有限的、无限的。如一台卷绕机连续不断地工作，那么卷绕的电芯数量是无限的。样本是从总体中随机抽出来一部分个体的集合。当样本个数越多时，分析结果越接近总体的值，样本对总体的代表性就越好。,基礎統計概念,3.抽样方法如何又经济又有代表性，则要对抽样方法进行选择。随机抽样总体中每一个个体都有同等可能的机会被抽到；分层抽样先将总体分类或分层，然后在各层随机抽样，减少层内差异，增加样本的代表性；系统抽样机械随机抽样，按一定的时间间隔抽取样本的一种方法。,基礎統計概念,.数据整理和统计抽样的目的是通过样本来反映总体，常常将样本测试数据，通过整理加工，找出它们的特性，从而判断总体的变化规律性、趋势和性质。数据的分布：两个参数就可描述：S2,X样本平均值：=（X1+X2+Xn）/n样本中位值：按数据大小顺序排列位于中间的数值。若n为偶数，则取位于中间两个数值的平均值。极差：Rmax-Rmin,基礎統計概念,.数据整理和统计（续）样本方差和样本标准偏差：度量数据波动幅度大小的特性值。样本方差S2：一组数据中每一个数值与平均值之差的平方和的平均值。反映数据的离散程度。n个测量值的样本方差的计算公式为：其中是样本均值。样本标准偏差S：标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。,QC七大手法,分类：1.分层法-层别法2.排列图-柏拉图3.因果图-特性要因图、鱼骨图、石川图4.直方图-柱状图5.检查表-统计分析表6.散布图7.控制图-管制图,QC七大手法,1、分层法A分层法也叫分类法，它是将收集到的质量数据按一定的标志来分类整理，以便分析影响质量的原因，找到提高质量的有效方法。J分层排列图J分层直方图J分层控制图J分层散布图等。,QC七大手法,分层的方法，可按J按时间分：如按班次分，白班/夜班；J按操作员分：如按工人级别，熟练工/新员工；J按使用设备分：如按机器的不同型号，顶封机D1/D2。分层时注意事项J数据分层与收集数据的目的性紧密相关；J分层要合理，使问题暴露得更清楚。,QC七大手法,应用实例：为调查某焊件裂纹发生率，按操作人员甲、乙、丙分别统计质量数据，并作出频数表。,如表可知：操作人员甲裂纹最多。对操作人员甲不良多进行分析并采取措施。,QC七大手法,2、排列图：A排列图：又称柏拉图、主次因素排列图，为寻找主要问题或影响质量的主要原因所使用的图。,A柏拉图只能帮助分析者找出多数重要之问题,但不能指出造成问题之原因,若要研究造成原因则必须进行特性要因分析。,QC七大手法,如：PACK4月份外观不合格数，分类整理如下表：,QC七大手法,排列图,频数,运用特性要因图分析产生锡尖、鼓胀的原因。,QC七大手法,3、因果图：A又称鱼骨图、特性要因图。分析影响产品质量各种原因的一种方法。通常按4M1E因素查找问题的可能发生的原因，并将发生最大的可能采取对策加以控制。,鱼骨图结构：,QC七大手法,常用的鱼骨图：1.问题/结果导向型：通过脑力激荡方式，发掘造成问题之所有可能原因，此种方式之优点是所有可能原因均可被列出。,QC七大手法,2.制程分析型：先将制造程序列出，再将有关每一制程之可能原因列出。在列举影响每一制程之原因时可从人员、方法、材料及机器。此种分析方式由于考虑制造之顺序，因此较易了解。其缺点是当某一原因不属于任一制程时较难绘制。,QC七大手法,QC七大手法,PACK4月份生产检验外观不良7506PCS，其外观不良分类如下：,QC七大手法,锡尖不良,人员M,方法M,环境E,材料M,设备M,缺勤多照顾不来,新工人多,焊接温度低,温度跳变,调温机构失灵,规格不符,线材开叉,环境温度低,焊盘氧化,标准不明确,操作不熟练,QC七大手法,改进措施表：,QC七大手法,4、直方图A直方图：为分析观察值分布状态，以便对总体的分布特性进行推断，直角坐标系中若干顺序排列的长方形图系。俗称：柱状图。,QC七大手法,4、直方图（续）应用程序：a）确定特性值（什么特性值）b）确定、收集统计量（n个观察值），n50,一般取n=100c）找出观察值中最大值（Xmax）、（Xmin）计算极差R=Xmax-Xmin,QC七大手法,4、直方图（续）d)确定组数k和组距h：,QC七大手法,4、直方图（续）e）确定各组界限并填入频数分布表第一组下界限X1L=Xmin-h第一组上界限X1U=X1L+h第二组上界限X2U=X1U+h（第二组下界限为第一组上界限）第N组上界限XNUXmaxf）将观察值一一填入频数分布表，统计频数f，确定组次v，计算（fivi，fivi2，fivi，fivi2a）g)计算平均值，标准差;h)画图；,QC七大手法,804459-2400分容容量分布直方图：,QC七大手法,直方图判读：,QC七大手法,直方图判读：,QC七大手法,直方图判读：,QC七大手法,5、检查表：A检查表：又叫统计分析表，是根据不良分类来确定其主要不良分布以便分析产生不良的原因。,QC七大手法,例：某PQC抽检50PCS机板发现其不良分布如下：统计分析表,QC七大手法,6、散布图：A散布图：判断两个变量之间是否存在相互关系的在直角坐标系中由一系列点子所形成的图。B选定分析对象：可以是质量特性与因素之间的关系，质量特性值与质量特性值之间关系因素与因素之间的关系。,QC七大手法,7、控制图：（又称管制图）A控制图：判别生产工序过程是否处于控制状态的一种的手法。,QC七大手法,B作用：使生产过程达到统计控制状态，判断生产过程是否异常。前者为分析用控制图，后者为控制用控制图。*统计控制状态：只存在偶然误差，不存在系统误差；只存在正常波动，不存在异常波动。,QC七大手法,B图形：欲控对象：指想要控制的质量特UCL控制上限性或指标。CL中线统计量：指单值X，平均值极差，LCL控制下限移动极差s等0样本号样本号：体现时间序列。,QC七大手法,B原理：由正态分布旋转90，再立体转180，再加上横坐标而得。90-UCLCL-LCL,样本号,0,-3,+3,QC七大手法,-UCL图示表示分布中心向上限偏离为图中红色面积1-为图中黄色部分，称为-LCL检出力，即检出异常能力。0,CL,1-,QC七大手法,常用控制图：,QC七大手法,常规控制图应用程序：a）选取控制图拟控制的质量特性值，如重量、不合格品数等。b）选用合适的控制图种类：如：根据数据类别计量值图X-Rs图等计数值P图C图等根据数据获得难易程度难X-Rs图易图c)确定样本组，样本大小和抽样间隔。在样本组内，假定波动只由偶然原因所引起。,QC七大手法,常规控制图应用程序（续）：d)收集并记录的数据100，在生产稳定正常情况收集数据（相同条件下）。e)计算各组样本的统计量，各样本平均值，样本极差和样本标准差等。f）计算各统计量的控制界限。g）画控制图并标出各组的统计量。h）研究在控制界限以外的点子和在控制界限内排列有缺陷的点子，并标明异常原因的状态。i）决定下一步行动。,QC七大手法,控制图异常判断准则：a）点链：连续点在中线一侧b)间断链：连续11点中有10点在中线一侧连续14点中有12点在中线一侧连续20点中有16点在中线一侧c）较多边界点：边界点指落在+2至+3之间的区域中的点子。较多边界点是指以下情况：连续点中有点落在边界区连续点中有点落在边界区d)连续点向上或向下倾斜,QC七大手法,控制图分析作用：a）分析用控制图：图上点子同时满足下述条件时，认为生产过程处于统计控制状态。连续25点中没有出界点，或连续35点中最多只有一个出界点,或连续100点中最多只有个出界点。控制界限内点子无排列缺陷。b）控制用控制图：图上点子出现下列情况之一时，生产过程判为异常：点子落在控制界限外（或界限上）；控制界限内点子排列有缺陷。c）当分析用控制图呈现出统计控制状态时，即可将其控制界限延长,用于日常控制。,QC七大手法,控制图日常控制：a）定期从工序中抽样、打点、观察。若点子有出界或排列缺陷时，则查明原因，采取措施，予以排除，使工序恢复正常，从而达到控制作用。b）当工序条件发生变化时,或控制界限使用一段时间（一般三个月）后，应重新