知识库管理产品定义

知识库管理系统产品定义,吴地平,01,知识管理-基础概念与核心认识,02,知识管理-总体解决方案,03,知识管理-产品设计构思,04,知识管理-产品开发规划,几个关键概念,什么是知识？,知识是经过组织与分析，被验证或评估为正确与真实的，可应用于解决问题的有组织信息，是一种将信息与数据化为行动的能力。,数据、信息与知识的关系,数据必须要经过有效的处理才可以变成信息，信息要经过专家的推论才有机会变成知识。数据、信息、知识这三层架构的关系如下：,数据（Data）,信息（Information）,知识（Knowledge）,处理,推导,几个关键概念,什么是知识管理？,知识管理是协助组织和个人，围绕各种来源的知识内容（Knowledge）,利用组织制度、管理流程、技术与工具、实现知识的生产、沉淀、处理、分享、应用以及创新，并在组织管理、组织运营、客户服务以及经济绩效等诸方面形成知识优势并创造价值的过程。知识管理的目标：力图能够将最恰当的知识在最恰当的时间传递给最恰当的人，以便使他们能够做出对组织最好的决策，提升组织绩效。,什么是知识管理系统？,知识管理系统是支撑组织进行知识管理、实现知识管理目标的IT工具，是一种集中于沉淀、聚集、加工、传播、应用与管理一个组织知识的信息化系统，组织将知识管理方法论(制度、流程、方法)内化到知识管理系统中，进而利用知识管理系统来实现组织知识管理的目标。,几个关键概念-产品角度看来最重要的知识分类,特点,知识可以有很多种分类方法，可以按知识的特性分(应用学术精神知识)、按知识共享程度分(个人知识组织共享组织受控社会公共知识)等等。我认为从知识管理系统产品的角度来看，最终重要的分类维度是按知识管理的需求来分，可以将知识分为：隐性知识与显性知识。,知识管理系统所管理的都显性知识,知识管理系统产品的内核,知识管理系统(产品)的原点就是：知识即资产,知识,采集整理,识别转化,组织资产,知识管理(产品)的两个方向,资产累积与保护：隐性知识资产的转化&知识汇聚与集中保存&知识的规范分类管理&知识资产的安全保护,后期项目：紧随业务+持续迭代,利用技术与方法，实现对组织内各人员隐性知识的显性化转化，沉淀组织的知识资产，防止知识资产流失对组织内的知识资产进行全面的采集、汇聚与存储，对资产进行集中的保存对组织中的知识资产进行合理的分类，建立知识资产管控与审计体系，实现对资产的全面管理对知识(数据、应用)进行严密的安全管控，保护组织知识资产,资产增值与收益：知识的结构化处理&知识的精准的检索&知识的可视化发布&知识的场景化应用&深入的知识运营,利用信息技术与处理方法，实现对知识进行结构化的处理为知识资产的高效应用奠定基础实现对知识的高效、精准的检索，用户可以快速找到所需要的知识对知识进行的可视化的发布与展示，提供知识门户，创建知识地图，实现在线化的知识使用设计丰富的场景化知识应用，并将知识应用(接口)服务化对知识资产进行运营，激励组织人员创造、使用知识,资产(累积)保护是根资产(增值)收益是本,一方面不断利用制度、流程与技术汇聚、沉淀、转化组织内的知识并对这些知识资产进行保存、保管与保护；另一方面，要尽可能的在各种业务场景下使用这些知识，充分发挥知识资产的价值，为组织的经营与管理活动服务，创造价值、提升组织效益。,知识管理(产品)的三条主线与总体流程,围绕知识即资产这个内核，从资产保护与资产增值这个两个大方向出发，找到了知识管理产品设计、迭代的三条主线，分别是：知识的资产化转换（隐性知识显性化）、知识的机构化处理、知识的场景化应用。,结构化处理,场景化应用,资产化转换,对知识进行结构化处理，为应用奠定基础,基于业务化场景梳理、设计知识应用服务,对组织边界内的组织进行资产化的转换、汇聚、存储与管理,检索提取,检索提取,审核,01,知识管理-基础概念与核心认识,02,知识管理-总体解决方案,03,知识管理-产品设计构思,04,知识管理-产品开发规划,知识管理（产品）核心方法论,资产化从产品角度看能被存储、管理的知识才是资产,安全保护,显性知识,规范审计,集中保管,数字化,从产品的角度来看，只能是可以被存储、数字化的知识才算是资产，资产的保管与保护知识资产话的内涵之一就是全面采集、沉淀知识，防止知识资产流失,全面采集,知识汇聚全方位内容采集，全面的知识沉淀,知识库,组织人员创建发布,组织人员内容提交,知识管理者集中上传,业务系统集成采集,隐性知识转化沉淀,智能外部知识抓取,知识内容,知识索引,分类结构,标签体系,审计流程,业务对接,应用场景,智能采集,管理流程,业务规范,知识形式,文本信息,网页Html,电子文档,表格,音频,视频,图片,专业图纸,在线化在线化的知识才能被使用，只有将知识在线化才能实现知识与人的连接,随时访问,资源集中,实时互动,应用在线,在线化的本质与核心是连接，连接人与知识、连接知识与知识、连接知识与设备,知识管理产品需具备知识内容的在线应用能力,文档在线预览,音频播放能力,视频播放能力,图片、PDF等专业文件的在线预览,知识的在线化不仅仅是知识数据的在线，而是要求知识的应用在线，简单说就是要让用户可以直接在线使用相关知识，而知识的使用方式主要是预览、查阅。,知识数据在线,知识应用在线,结构化结构化的知识才是可用的知识，知识的结构化程度决定了知识管理与应用的效率及水平,多维知识目录,数据结构化,知识图谱,知识标签,构建多维、丰富、贴切的知识结构，是实现高效知识应用的基础而实现对非结构化知识内容的结构化处理又是构建知识结构的前提,多维度、全方位、智能化构建丰富的知识结构,构建分类结构,建立知识索引,形成动态关联,构建的知识结构越丰富越，说明对知识的梳理越清晰，知识之间的关联更紧密，对知识洞察更深入，知识应用能覆盖的场景就越多，价值更大,树状,平行,网状,知识组成单条知识是知识管理的基本单位,知识目录结构1,虚拟知识结构,自动关联,关联指定,智能知识图谱,自动关联,知识地图,对应关联,对应关系,知识目录多结构并存，动态结构融合,根据组织架构以及岗位来设定知识目录,根据组织核心业务与流程来设定知识目录,根据组织的产品分类来设定知识分类目录,根据相关技术概念来设定知识分类目录,支持构建调整知识目录结构,可以创建多个知识目录结构,一个知识点可对应多个目录,常见的几个知识管理目录结构,支持多维度的知识目录结构,基于场景构建虚拟知识目录结构,通用性,专业性,知识图谱智能化知识管理与应用的黑科技,知识图谱（KnowledgeGraph）又称为科学知识图谱，称为知识域可视化或知识映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。是一种多学科融合的现代理论。当前相关知识图片产品所使用的核心技术与拥有主要有：知识抽取、知识识别与解析、知识计算与推理、内容自动生成、知识图谱检索、知识图谱问答（百度知识图谱）等。,我的理解就是：基于业务对知识要素产生深度的理解，并发现和建立了不同知识之间的关联关系（图谱），所以能够匹配出不同业务场景下所需要的知识及结构，进而可以提供精准化的知识(检索、应用）服务,识别并建立不同知识之间的（不同维度的）关联关系,场景化高效的知识应用与服务关键是场景化,场景化检索,场景化结构,场景知识沉淀,集成接口服务,使用知识的过程以及对应的反馈信息，本身也是一种知识隐性知识的显性转化是知识应用设计与管理中的一个重要考量因素,场景化基于场景进行知识内容的组织与检索,输出,场景输入,场景结构,条件输入,虚拟结构,场景/条件理解,自学习模型,场景匹配检索,精准/模糊检索,知识展示,知识标签,知识目录,知识图谱,输入,售后产品报修,在线客户服务,项目方案参考,产品设计支持,技术咨询,售前业务咨询,结构化图谱化,场景化应用高效的知识服务，持续知识沉淀,知识库,知识内容,知识索引,分类结构,知识服务接口,知识内容知识展示,业务场景应用需求,统一知识门户,标签体系,PC,手机/Pad,Web,APP/H5,知识检索知识提取,内容记录知识沉淀,知识发布建立审核机制,实现知识分级场景应用,知识库-严肃性知识,知识上传、创建,知识审核,知识库-一般性知识,发布,根据知识审核定义策略,提交,业务资料系统接口采集,自动发布,审核升级整理加工,可根据知识来源、类型等设置，如：指定了某些分类的知识需要经过审批才能发布；问答互动所产生的知识则无需审批，直接归类为弱知识,所有场景,接口服务,门户入口,日常场景,门户入口,运营化推动知识创造与应用,促进知识资产增值,贡献度评价,知识评价体系,持续运营推广,激励奖赏体系,知识运营是让组织知识资产增长、增值，提升知识效益的重要方式知识运营应该交由专门的职能团队来做,运营化支撑组织构建一个完整的知识运营体系,点击次数,勋章体系,荣誉称号,奖励兑换,等级升级,个人积分,参与话题,使用时间,知识质量,发布数量,使用数量,分享数量,收藏数量,预览时长,调用次数,收藏次数,分享次数,点赞次数,查阅此时,量化知识评价,量化人员贡献,统一激励体系,产品需提供构建知识评价、贡献度评价与激励体系模型的功能不同计算因子支持不同权重基于配置的计算模型，根据知识采集、发布与应用等数据，自动进行相应体系数据的计算,全面知识发布、应用、数据记录,多维细致数据支撑,知识运营推动组织资产增长,提升知识资产收益,鼓励知识创造,鼓励知识使用,知识资产管理,可视化推动知识创造与应用,促进知识资产增值,动态知识地图,统一知识门户,流程与运营,管理界面化,可视化是,可视化知识地图是构建知识门户的基础,知识地图是用于帮助人们知道在哪儿能够找到知识的知识管理工具。,知识地图构建立体、动态的知识地图，实现高效的知识展示与应用,建立概念型地图按文档分类体系建立知识地图可根据属性（部门、标签等）内容建立动态的知识地图,建立职能型地图按组织主要职能岗位建立知识地图提供基于岗位职责的知识创建、查找和应用功能,建立流程型地图基于重要的业务流程建立知识地图提供基于流程运转的知识创建、查找和应用功能,个性化地图应用可同时创建多个地图用户可根据需要选择不同的地图系统可为用户提供个性化的知识地图应用,支持建立多个知识地图，构建立体、动态的知识内容发布展示，支持个性化的知识门户应用。,智能化提升知识管理与应用水平的关键是智能化，智能程度是衡量知识管理产品的核心指标,智能化,01,知识管理-基础概念与核心认识,02,知识管理-总体解决方案,03,知识管理-产品设计构思,04,知识管理-产品开发规划,产品的基本形态与系统构成,前端移动应用,后台管理系统,服务接口,产品形态,产品构成,核心功能,主要用户,知识检索、查阅知识收藏、分享知识点赞、评论知识问答、互动知识学习、培训专家问题请教个人账户管理,开发方式,外部系统,管理者,员工,同步开发，关注前端知识应用,同步开发、接口功能版本稳定,前端应用系统,iKit,知识上传、发布知识复核与审计知识检索知识查阅、收藏、分享日常知识运营知识激励体系管理数据统计分析,组织用户等基础管理流程配置与管理知识标签管理知识目录结构管理知识地图设置管理内容数据管理安全控制管理,知识上传接口服务知识采集接口服务知识检索接口服务知识查阅应用服务知识统计接口服务相关能力接口服务,同步开发、快速迭代全功能端,同步开发、快速迭代关注后台管理与配置,管理员,管理员,知识运营,管理者,知识运营,员工,知识服务接口,产品系统与功能总体架构,系统层,处理层,接入层,组织架构,用户管理,权限管理,认证管理,日志管理,数据层,数据库.结构化数据,非结构化内容,半结构化内容,消息管理,能力层,文档管理,流程管理,配置管理,AI能力,大数据,集成能力,知识库,分类目录,知识索引,知识标签,结构管理,场景结构,知识图谱,知识发布,学习系统,知识问答,专家系统,主题知识,热点知识,知识悬赏,激励活动,知识推荐,激励统计,互动专区兴趣小组,运营分析,应用层,知识门户,知识地图,知识检索,知识查阅关注订阅,收藏分享点赞评论,工作任务,我的账户,产品管理系统,生产管理系统,ERP系统,项目管理系统,CRM系统,客服中心系统,产品技术架构要求,数据类型复杂,数据量增长快,业务应用场景多,在线应用体验高,主要功能基础功能,组织架构,组织架构、部门的维护与管理组织功能角色定义、管理部门用户的管理组织与部门权限角色的管理,系统用户的创建与管理用户与部门、用户与角色的维护与管理用户基本账号信息管理,权限管理,系统应用与操作权限管理、设置用户权限的分配与管理权限角色的设置与权限分配用户权限的管控,认证管理,用户身份认证管理统一身份认证对接SSO等,日志管理,日志模块负责整个系统日志的记录与管理日志查询与导出日志审计、报告,消息中心,系统消息模块，负责所有终端的消息处理，包括消息生成、队列任务、消息推送等多端消息同步推送、一致性保证,用户管理,主要功能知识库管理,定义、设置知识的分类维护、调整知识分类支持多层树状分类结构支持多个分类目录,定义、设置知识基本索引数据生成、采集、记录知识索引管理知识索引库查询、修改知识索引,知识标签,创建、维护知识索引标签库标签库管理、分类标签合并等处理标签对应知识统计,知识结构,创建固定知识分类、关联结构管理维护知识分类、关联结构查询目录对应的知识内容调整分类结构与关联内容,场景结构,基于业务场景创建知识关联结构创建虚拟知识分类、关联结构基于机器学习构建场景知识结构模型,知识图谱,知识图谱基础定义管理：知识主体定义、关联性质定义、性质事件定义、建边策略等知识图谱训练模型设计知识图谱(结果)管理维护,知识索引,分类目录,主要功能知识处理-采集&加工&发布,主要功能知识应用,主要功能统一知识门户,设置门户知识展示地图分配知识地图使用策略设置门户地图排版布局知识条目层级展示,知识条件检索，精准/模糊、索引/标签/全文检索、语音检索场景化知识检索、条件语义识别知识内容在线预览,知识关注订阅,关注知识类目、条目关注知识新增内容推送订阅相关知识与消息管理关注知识内容,知识收藏分享,收藏知识条目分享知识条目评论知识点赞知识集中管理收藏、分享的知识条目,日常任务处理,待办任务提醒、收到的消息管理知识发布审批任务学习任务处理求助任务处理历史任务查询,个人账户管理,个人贡献管理，等级/积分/荣誉/勋章管理我的发布的知识列表我参与的活动信息积分兑换、奖励兑现,知识检索查阅,知识地图展示,产品开发核心技术能力-BigData+AI,通常技术能力,流程化能力：流程引擎、流程定义与配置、流程监控、流程可视化管理集成化能力：系统对接能力、标准化数据接口API/SDK/UIKIT能力、快速集成能力配置化能力：动态处理、灵活应用、策略配置、界面设计,文档(内容)管理,海量非结构化数据存储、处理与管理能力日常文件、图片、PDF、专业文件、音视频等各类内容在线预览能力文档(内容)版本管理数据存储/应用安全保障能力存储与应用效率保障,AI-内容识别能力,OCR与图片识别能力，可进行图片、表格等文件的内容识别建立相关知识内容的全文索引语音识别能力，可将语音转文字视频识别能力，可为视频知识创建内容索引,大数据能力,大数据存储与管理能力大数据分析模型设计自学习数据分析模型大数据分析支撑决策能力，优化知识运营大数据分析可视化大屏数据监控基础数据统计与分析大数据计算任务,AI-机器学习能力,语义与场景理解能力内容解析、理解与加工智能知识归类、标签标记检索条件语义识别理解智能化知识检索匹配场景化结构模型学习知识图谱智能化构建智能外部内容抓取加工智能知识推荐与提示,产品开发核心技术能力-搜索引擎,知识检索能力,需要有知识图谱作为辅助，搜索引擎才能够洞察用户查询背后的语义信息，返回更为精准、结构化的知识与信息，更大可能地满足用户的业务(知识请求)需求,包含了查询对象的基本信息和其相关的其他对象,&,附知识图谱-概念与技术参考,技术挑战知识图谱在产业界尚未形成大规模的应用，有很多企业正试图往这个方向发展但还处于初级阶段；困境主要来自于数据的噪声、非结构化数据处理能力与语义的理解、知识推理。,本质上知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系，其构成一张巨大的语义网络图，节点表示实体或概念，边则由属性或关系构成，总来说知识图谱就是由一些相互连接的实体和他们的属性构成的。,构建知识图谱这个过程从技术上来看就是让机器形成认知能力，理解这个世界,技术概念知识图谱是通过不同知识的关联性形成一个网状的知