《描述统计分析》PPT课件

第3章描述统计分析,利用正确的统计方法对数据进行适当的整理和显示，描述探索出数据内在数据规律性，掌握统计思想，培养学生学习统计学的兴趣，为继续学习推论统计方法及应用各种统计方法解决实际问题打下必要而坚实的基础。,3.1基本统计分析概述一、基本统计分析包括的内容频度分析Frequencies统计描述Descriptives探索分析Explore多维频数分布交叉列联表Crosstable摘要报告表Summarize行形式的输出报告ReportSummariesinRow列形式的输出报告ReportSummariesinColumn二、统计分析的特殊图形箱图Boxplot茎叶图Stem-andLeafPlot,集中趋势组（centralTendency）：平均值Mean中位数Median众数Mode求和Sum离中趋势组（dispersion）:标准差Std.deviation方差Variance跨度Range最小值Minimum最大值Maximum平均值的标准误S.E.Mean,3.2单变量的统计描述一、频数分布:某变量各种取值出现的次数或频数。二、集中趋势的度量平均值：Mean中位数：Median表示位于数据数列中心位置的那一项的大小。奇个数：第（n+1）/2个数的值偶个数：第n/2与第(n/2)+1两个数的均值众数：Mode数据中重复出现次数最多的数值。,三、离中趋势的度量描述数据个性方面的特征，即数据的分散程度或差异程度。全距(range)：最大值与最小值之差。方差（Variance）:标准差（Standarddeviation）:方差的平方根。,偏(斜)度（Skewness）:描述分布偏离正态分布的程度，即偏离对称的程度。SkewnessSkewness0:正偏离Skewness0分布集中趋势强Kurtosis=（75%百分位数-25%百分位数）*1.5+75%百分位数下奇异值=（75%百分位数-25%百分位数）*3+75%百分位数下极端值=98)Stemwidth:10.00Eachleaf:1case(s),第一列频数Frequency：表示样本的频数。第二列茎Stem：表达整数第三列叶Leaf:每片叶表示小数的量级。Stemwidth表示茎宽，即倍率，例如茎宽=10.00当茎stem=9时，表示90Eachleaf表示每片叶表示样本数，例如当Eachleaf=2case(s)时，每片叶子代表的样本数为2个样本。例如在上述例子中，第六行中的数据表示共有七个样本，其中70的样本有三个。最后一行中的数据表示共有一个样本，该样本为极端值，大于等于98。,Normalityplotwithtest:正态分布检验并给出正态分布Q-Q图Spreadvs.LevelwithLevenetest方差齐性检验及分布水平散点图None:不输出方差齐性检验及分布水平散点图Powerestimation:数据转换所得方差齐性的力度估计，可帮助决定是否需要做数据转换。Transformedpower：对转换后数据做方差齐性检验及分布水平散点图。Untransformed：不做数据转换。,“Option”缺失值处理选项ExcludecasesListwise:对于选入目标变量列表中的有缺失值的变量，无论其参与不参与当前运算，相应个案将被排除。ExcludecasesPairwise:对于选入目标变量列表中的有缺失值的变量，如果其参与运算，相应个案将被排除。ReportValue:把分组变量中含缺失值的个案单独分为一组。,3.6Ratio比例统计量,操作步骤:选择AnalyzeDescriptiveStatisticsRatio,Numerator：选入作为相对比分子的变量Denominator：选择作为相对比分母的变量GroupVariable：选入分组变量Sortbygroupvariable：将数据按照分组变量排序,Displayresults：在结果窗口输出分析结果（系统默认）Saveresultstoexternalfile：将分析结果存为外部数据文件,Ascendingorder：升序排列Descendingorder：降序排列,“Statistics”按钮CentralTendency:集中趋势,Dispersion：离散趋势AAD:平均绝对离差,|全部比例-比例中位数|/nCOD:离散系数。=AAD/比例的中位数PRD:价格相关微分。=均值/加权均值MediancenteredCOV:基于中位数的变异系数,SQRT（全部比例-比例中位数）/中位数MeancenteredCOV:基于均值的变异系数。=标准差/均值Concentrationindex:计算集中系数Ratiobetween:自定义区间上下界Ratio%ofmedian:Ratiobetween:,3.7Mean平均数分析,Means过程用于统计分组变量的的基本统计量。这些基本统计量包括：均值（Mean）、标准差(StandardDeviation)、观察量数目(NumberofCases)、方差(Variance)。Means过程还可以列出方差表和线性检验结果。,操作步骤:选择AnalyzeComparemeansMeans,1）设置分析变量从左边的变量列表中选中要分析变量后，放入到因子变量列表“DependentList:”框里，可以从左边变量列表里选择一个或多个变量进行统计。从左边的变量列表中选中分组变量，放入“IndependentList”分组变量框里，可以从左边变量列表里选择一个或多个分组变量。Layer1of1:多个分组变量既可放在一层，又可放在不同层。利用图中的“Previous”和“Next”按钮可以在不同层之间切换。,2）选择输出统计量单击“Options”按钮。在“Options”对话框中，“Statistics”框中列出了SPSS可求的统计量。,在“CellStatistics”框中列出了已选中的统计量。从“Statistics”框中选择要生成的统计量。“StatisticsforFirstLayer”框中列出了第一层分组的另外两个统计量。“Anovatableandeta”选中将给出方差分析表和eta统计量。eta统计量为分组变量与生成统计量的变量关系紧密程度的度量。“TestforIinearity”选中给出分析变量和分组变量的线性关系参数，其前提条件为：分组变量和分析变量线性相关。,3.8交叉列联表利用频数或相对频数研究变量与变量之间的关系。一、交叉列联表结构定义：行变量和列变量例如：考试成绩数据：定义年龄为行变量，分3个水平，定义成绩为列变量，分5个水平，从而产生一个35的交叉列联表。每个单元格中的数据可以为频度、频率、期望值或残差等。最后一行和最后一列有本行、本列的频度求和以及频率求和。,二、交叉列联表中变量的定义：fij：第i行第j列的值，频数。f12=3，f23=3，f31=1fi.：第i行累计行边缘频数。fi.=f1.=5，f3.=6f.j：第j列累计列边缘频数。f.j=f.3=4，f.2=8Total：总频数=ExpectedCount期望值=fi.*f.j/total,%within行变量行频率=fij/fi.%within列变量列频率=fij/f.j%ofTotal总频率=fij/totalResidual残差=fij-ExpectedCountStdResidual标准残差=Residual/(ExpectedCount)1/2AdjustResidual调整残差=Residual/StdErr,三、操作步骤执行StatisticsSummarizeCrosstabs选择行变量到“row”中。选择列变量到“column”中。分组变量：Layer1ofn交叉列联表将依据该变量的取值进行分页显示。选择选项“Displayclusteredbarchart”将生成变量的频度分类条形图。选择选项“supresstable”将不产生交叉列联表。,精确检验“Exact”用于在小样本和不均衡样本的检验。“Asymptoticonly”选项是缺省的。不适用于小样本和非渐进分布方式的检验。“MonteCarlo”选项适用于指定个案数量的检验。该选项还允许非渐进分布方式的检验。“Exact”选项为精确计算。当结果小于等于0.05时可以认为行、列变量之间存在一定的相关性。“Statistics”用于选择描述统计量，共计13个统计量。,“Cells”将决定交叉列联表单元格中计算的内容：默认为频数“Count”中的“Observed”,