《数据搜集与整理下》PPT课件

第二章数据搜集与整理（下）,统计搜集到的大量资料是分散的，不系统的，只能说明各个单位的特征和属性，必须按照科学的原则加以整理，使之条理化和系统化，成为便于储存和传递的、反映总体特征的数据。,统计数据的整理,统计数据的展示,排序,统计分组,频数分布编制,统计表,统计图,（一）统计数据的整理,排序,就是把定量数据按从大到小或从小到大的顺序排列，把定性数据按习惯的文字顺序排列，便于我们研究其条理。,统计分组,对于定性数据就是依据属性的不同将数据划分成若干组，对于定量数据就是依据属性数值的不同将数据划分成若干组。组内同质性，组间差异性,频数分布表的编制,编制频数分布表的步骤,编制频数分布表的步骤,频数分布表的编制（实例）,【例1】某生产车间50名工人日加工零件数如下（单位：个)。试采用单变量值对数据进行分组。,117122124129139107117130122125108131125117122133126122118108110118123126133134127123118112112134127123119113120123127135137114120128124115139128124121,分组方法,分组方法,单变量值分组（要点）,将一个变量值作为一组适合于离散变量适合于变量值较少的情况,单变量值分组表（实例）,组距分组（要点）,将变量值的一个区间作为一组适合于连续变量适合于变量值较多的情况必须遵循“不重不漏”的原则可采用等距分组，也可采用不等距分组,组距分组（几个概念）,下限：一个组的最小值上限：一个组的最大值组距：上限与下限之差组中值：下限与上限之间的中点值,组距分组（步骤）,确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。在实际分组时，可以按Sturges提出的经验公式来确定组数K确定各组的组距：组距(ClassWidth)是一个组的上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即组距(最大值-最小值）组数根据分组整理成频数分布表,等距分组表,（上下组限重叠）,等距分组表,（上下组限间断）,等距分组表,（使用开口组）,组距分组与不等距分组（在表现频数分布上的差异）,等距分组各组频数的分布不受组距大小的影响可直接根据绝对频数来观察频数分布的特征和规律不等距分组各组频数的分布受组距大小不同的影响各组绝对频数的多少不能反映频数分布的实际状况需要用频数密度（频数密度频数/组距）反映频数分布的实际状况,（二）统计数据的展示,当统计数据比较多时，就应该制作表格或者图形进行来展示，使数据的重要特性能从表格或者图形中直观地反映出来，这样可提高分析数据和解释数据的效率。,统计表,是把统计数据用表格的形式展示出来。,类型：,按作用分,调查表,按数据所属的时间分,截面数据表时间序列表,汇总整理表,计算分析表,统计表的结构,行标题,表头,列标题,数字资料,附加,要合理安排统计表的结构总标题内容应满足3W要求数据计量单位相同时，可放在表的右上角标明，不同时应放在每个指标后或单列出一列标明表中的上下两条横线一般用粗线，其他线用细线通常情况下，统计表的左右两边不封口表中的数据一般是右对齐，有小数点时应以小数点对齐，而且小数点的位数应统一对于没有数字的表格单元，一般用“”表示必要时可在表的下方加上注释,统计表的设计,统计图,统计图形通常可比统计表格更生动地描述数据。,类型：,饼图是以整个圆的360度代表全部数据的总和，按照各类组所占的百分比（频率），把一个“饼”切割为各个扇形。适用于定性数据。,2003年合肥GDP按产业分组,条形图中，每一分类组表示成一个条，条的长度代表了这个组中所含数据的频数或频率。适用于定性数据。,2003年合肥市GDP按产业分的条形图,直方图与条形图相似，是在每个分组区间上绘制一个长条形而产生的图形，它可以用来描述已表示成频数或频率的数据。适用于定量数据。,对于异距数列，以组距为宽，以