粮食存储决策的分析与运用调控粮食种植的相关优化决策和建议

粮食存储决策的分析与运用调控粮食种植的相关优化决策和建议 一、存储决策的提出及其意义 合理存储就是要使存储的粮食品种适销对路，数量适当，结构合理，经常更新，既不积压，也不脱销，从而使批发企业充分发挥蓄水池作用，做到蓄而不死、做到“为有源头活水来”。粮食存储分析的意义：一是可以掌握粮食存储规律，确定合理存储，以保证粮食销售、满足市场需求，二是可以改善粮食存储结构，提高存储粮食质量和适销程度，加速存储粮食的更新速度：三是可以减少粮食积压。减少粮食损耗和损失。节约资金。提高经济效益。 二、存储决策在粮食企业中的应用 存储决策的主要任务是对多长时间订购一次粮食，每年订购的数量作出决策，即对订购次数和订购量作出决策。这个过程又叫库存策略。衡量库存策略的直接标准，就是看它的订购费用(订购成本)和库存费用(持有成本)是否最低。存储问题(决策)的数学模型，大体可分为两大类：一类叫确定型模型，即模型的数据皆为确定的数值；另一类叫随机型模型，即模型中含有随机变量，一般用概率求解。两种模型的类型很多，在此，仅介绍一些实用性较强且较常见的存储模式。 1 经济订购批量。粮食企业经济订购批量是指粮食企业在保证粮食正常供应的条件下，全年粮食保管费用和订购费用总和最小的一次进货量。一般来说，假定粮食销售具有较稳定的态势，订购批量与保管费和订购费用有着密切的关系，与前者成正比。与后者成反比。 (1)列表法。从最小订购成本，持有成本着眼。寻找出最经济的订购批量，可用列表法。此法适用于库存粮食较简单的情况，也可利用其计算过程进行比较。以说明经济批量的含义。假设某企业耗用某种粮食的总量为118万kg该粮食的每次订购成本为54元。其存粮持有成本0115元kg。则可列表比较每年订购1、2、3次的订购成本持有成本和库存总成本(采购成本与持有成本之和)，并决定最优采购批量和最优采购次数。 所列8种订购方式。把全年所需粮食发5次(批)订购，得到最优库存总成本540元。即等分为5批购进全年所需该种粮食。每批订购18000+5=3600kg最经济的订购批量，所支付的库存费用最小。从表中看到，当存货的持有成本下降时(因平均库存数量下降引起)，则订购成本即上升(因订购次数增多而引起)，只有当订购成本与持有成本相等时。总成本才最低。 (2)最佳每次订购量。假设：C代表库存总成本：C1代表订购成本；C2代表单位存粮持有成本；Q代表全年粮食需要总量；q代表最佳订购量，则全年订购成本为OqCl,全年持有成本为q2C2。由列表法已知当全年订购成本等于全年持有成本时，有最佳订购每次批量和最低库存总成本，得最佳订购量q=，到上例中计算可得：最佳订购量q代人上式，可得到C的另一种计算公式：C=2x18000x54x0115=540() (3)最佳每批订购金额。这里与上述内容的区别在于不是用实物表现每次批量，而是用金额表现批量。持有成本也是按各类粮食平均占有金额的一定百分比计算。一般叫持有成本率。如上“列表法”例中，该项粮食每妇单价为2元，持有成本百分比为01075。以C2代表持有成本率，其他字母代表的经济内容与前面相同。不过这里均用金额表现。例如0在前例中为18000kg，在前面则为18000x2=36000元。 2 不确定型库存模型。不确定型库存模型亦称随机型库存模型。随机状态主要表现在两个方面：一是在库存粮食供应过程中，交粮时间的不确定，产生随机性的延迟拖后现象：二是在生产系统中，由于生产的不均衡性，使粮食的出库数量产生随机波动。无论是到期购进粮食不能运达入库，还是出库数量超出限额，均会出现仓库腾空，粮食供不应求。解决上述两种缺粮问题的可行办法即设置安全库存量。安全库存量是为了防止到粮迟误、过量使用或其他非正常情况发生。保证正常供应。满足生产或市场需要而设置的库存量。它是保险性质的额外库存，在特殊情况下才能运用的库存。 当过量使用时。须运用安全存量，以应付额外之需。安全存量运用多少，应在下次到粮时便发生订单。迅速补充。可见，安全存粮量的设置，将减少因缺粮带来的损失。但同时也会增加粮食的储存成本。由于安全存量在正常情况下不会动用。特殊情况下动用期限也很短，且用了立即补充，故计算平均库存量时应直接加入安全库存量，而不必再除以2。假设图中经济批量为140t,安全批量为60t,则平均库存量=1402+60=130(t)安全库存量的多少。对储存成本大小的影响，远大于经济批量。为防缺粮发生，安全存量的确定要慎重，要有科学根据，才不会影响企业效益。 因此，只要对A类粮食进行分析，便可取得事半功倍之效。该企业全部粮食储存占用资金实际超出计划11万元，占计划总额的4.7。其主要原因是A类粮食占用资金超过计划12.3万元，占计划总额的5.3。而在A类粮食的甲乙丙粮食中，甲粮食超过13.7万元，占计划总额的5.9，是该企业粮食存储超计划的主要品种，应当重点分析