统计整理PPT课件

统计整理,(一)统计整理的概念,根据统计研究任务的要求，对调查所搜集到的原始资料进行分组、汇总，使其条理化、系统化的工作过程，就是统计整理。对于已整理过的次级资料进行再整理，也属于统计整理。,一统计整理的内容,(二)统计资料整理的主要步骤,设计和编制统计资料的汇总方案资料审核统计分组。是统计整理的关键。汇总统计整理的中心内容。主要有手工汇总和电子计算机汇总。再次审核编制统计表，绘制统计图,1、统计资料的审核,统计图表,1、列表法2、图示法直方图和条形图折线图圆形图茎叶图线图雷达图,分组数据直方图（直方图的制作）,用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形，实际上是用矩形的面积来表示各组的频数分布在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，各组与相应的频数就形成了一个矩形，即直方图频数（Frequency）又称“次数”。指变量值中代表某种特征的数（标志值）出现的次数。,分组数据直方图（直方图的绘制）,频数(人),15,12,9,6,3,日加工零件数(个),图3-5某车间工人日加工零件数的直方图,我一眼就看出来了，大多数人的日加工零件数在120125之间!,分组数据直方图（直方图与条形图的区别）,条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少，其宽度(表示类别)则是固定的直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组的组距，其高度与宽度均有意义直方图的各矩形通常是连续排列，条形图则是分开排列,分组数据折线图（折线图的制作）,也称频数多边形图在直方图的基础上，把直方图的顶部中点(组中值)用直线连接起来，再抹掉原来的直方图折线图的两个终点要与横轴相交，具体做法：第一个矩形的顶部中点通过竖边中点（即该组频数一半的位置）连接到横轴，最后一个矩形顶部中点与其竖边中点连接到横轴折线图下所围成的面积与直方图的面积相等，二者所表示的频数分布是一致的,日加工零件数(个),分组数据折线图（折线图的绘制）,图3-6某车间工人日加工零件数的折线图,分组数据的图示圆形图,也称饼图，是用圆形及园内扇形的面积来表示数值大小的图形主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，对于研究结构性问题十分有用在绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比用园内的各个扇形面积表示，这些扇形的中心角度，是按各部分百分比占3600的相应比例确定的,圆形图图示（由Excel绘制的圆形图）,工商管理学院罗慧英,.,13,分组数据的图示环形图（制作）,环形图中间有一个“空洞”，总体中的每一部分数据用环中的一段表示环形图与圆形图类似，但又有区别圆形图只能显示一个总体各部分所占的比例环形图则可以同时绘制多个总体的数据系列，每一个总体的数据系列为一个环环形图可用于进行比较研究环形图可用于展示定类和定序的数据,工商管理学院罗慧英,.,14,环形图的图示（由Excel绘制的环形图）,未分组数据茎叶图（茎叶图的制作）,用于显示未分组的原始数据的分布由“茎”和“叶”两部分构成，其图形是由数字组成的以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶对于n(20n300)个数据，茎叶图最大行数不超过L=10log10n,未分组数据茎叶图（茎叶图的制作）,茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别直方图可大体上看出一组数据的分布状况，但没有给出具体的数值茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值，保留了原始数据的信息,例:甲乙两人比赛得分记录如下：乙：13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39甲：49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39用茎叶图表示两人成绩，说明哪一个成绩好,乙甲,012345,2,55,41,6,1,6,7,94,90,84,6,33,6,83,8,91,叶茎叶,（二）.茎叶图(一种被用来表示数据的图),.,18,解：画出两人得分的茎叶图；,从这个茎叶图可以看出甲运动员的得分大致对称，平均得分及中位数、众数都是多分；乙运动员的得分除一个外，也大致对称，平均得分及中位数、众数都是多分，因此甲运动员发挥比较稳定，总体得分情况比乙好,.,19,画茎叶图的步骤:,1.将每个数据分为茎(高位)和叶(低位)两部分,在此例中,茎为十位上的数字,叶为个位上的数字;2.将最小茎和最大茎之间的数按大小次序排成一列,写在左(右)侧;3.将各个数据的叶按大小次序写在其茎右(左)侧.,时间序列数据线图（线图的制作）,绘制线图时应注意以下几点：时间一般绘在横轴，指标数据绘在纵轴图形的长宽比例要适当，其长宽比例大致为10：7一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开始，以便于比较。,时间序列数据线图（实例）,已知19911998年我国城乡居民家庭的人均收入数据如表3-11。试绘制线图,￥,时间序列数据（由Excel绘制的线图）,多变量数据雷达图（要点）,是显示多个变量的常用图示方法在显示或对比各变量的数值总和时十分有用可用于研究多个样本之间的相似程度,多变量数据雷达图（雷达图的制作）,设有n组样本S1，S2，Sn，每个样本测得P个变量X1，X2，Xp，要绘制这P个变量的雷达图，其具体做法是：,先做一个圆，然后将圆P等分，得到P个点，令这P个点分别对应P个变量，在将这P个点与圆心连线，得到P个幅射状的半径，这P个半径分别作为P个变量的坐标轴，每个变量值的大小由半径上的点到圆心的距离表示再将同一样本的值在P个坐标上的点连线。这样，n个样本形成的n个多边形就是一个雷达图,多变量数据雷达图（实例）,1997年我国城乡居民家庭平均每人各项生活消费支出数据如表3-12。试绘制雷达图。,今天的主食是面包,多变量数据雷达图（由Excel绘制的雷达图）,二、雷达图的阅读,假设我们有多个指标,连接所有坐标轴上为1的点，我们得到一个圆，表示行业标准；连接所有坐标轴上为2的点，我们得到一个圆，表示行业标准的2倍；连接所有坐标轴上为0.5的点，我们得到一个圆，表示行业标准的0.5倍；,再连接图上所有的黑点，我们得到公司指标的情况，,比较红色线与三个圆圈的相对位置，可以看到该年度公司整体状况与行业标准间的差异；,同样的，绘制另外两年公司指标曲线，通过综合比较红、绿、蓝三色线的变化，可以看到公司逐年发展的财务状况的趋势。,假设前三个指标综合反映了公司某方面的能力，如偿债能力，观察这三条线所围成的扇区，可以整体考虑公司的偿债能力。,四统计表,（一）统计表的结构1、外形结构2、内容结构（二）统计表的种类1、简单表2、分组表3、复合表（三）统计表的编制原则,统计表的构成,1、从外表形式上看总标题：表名。概括表中全部统计资料的内容，包括时间、空间等。表的顶端中央横行标题：一横行项目的名称。一般表身左方纵栏标题：一纵栏指标的名称。一般表身右上方表中的数字资料。2、从内容上看主词：要说明的总体及其各项分组宾词：用来说明总体的指标及具体表现值,（一）统计表的结构,我国2002年国内生产总值统计表,横标题,纵标题,数字资料,主词,宾词,（二）统计表的种类,按主词是否分组和分组的程度：1、简单表主词未经任何分组的统计表2、分组表主词按某一标志进行分组的统计表3、复合表主词按两个或两个以上标志进行复合分组的统计表,例1,重庆高校2009届毕业生人数统计表,例2,重庆市2000-2008年GDP发展情况统计表,例3,例4：,某学院2005年底在校学生基本情况统计表,例4：另一种表现形式,某学院2005年底在校学生基本情况统计表,（三）统计表的编制原则,1、统计表要力求简明、醒目、易懂2、表的各种标题，应简明扼要，能确切说明表的内容3、表中的数字：（1）填写要对齐，同一纵栏中有效位数要一致（2）同上面数字相同时，要全部重写；（3）表中某栏数字不存在或不需要填入时，“”（4）暂时缺少，留成空白；