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文档简介
.,1,鄢婷婷,被试间设计,.,2,概述,不同条件之间的比较只能在不同被试间进行每个被试只能接受一种处理例:但感兴趣的变量是被试变量时,可采用被试间设计,.,3,分组,当研究的因素为任务变量,且人数较多时,采用随机分配(独立组设计)当被试较少时,用随机化较冒险,采用在某些变量上匹配被试来创设相等组(匹配组设计),当研究的是被试变量采用:事后设计自然组设计不等组设计(可用匹配来减少被试差异),.,4,优缺点,.,5,分类,独立组设计不等组设计匹配组设计,.,6,独立组设计spss操作,二,一,三,四,.,.,.,.,竖着输入数据(一组为分类、一组为自变量),分析独立样本t检验,分别填入检验变量和分组变量,点击定义组设定数据点击完成,.,7,不等组设计spss操作,.,8,匹配组设计spss操作,.,9,若sig0.05表示方差基本相似,看第一行不齐看第二行,一,报告:实验组和控制者某分数差异显著t=,df=,p0.05,三,结果分析,.,10,单因素完全随机多组设计,研究中包含一个因素,属于被试间变量因素的水平数3因此研究中包含三组或更多组的被试,.,11,单因素完全随机多组设计spss操作,二,一,三,四,.,.,.,.,竖着输入数据(一组为分类、一组为自变量),分析单因素方差分析,分别填入因变量列表和因子,可比较均值和两两比较点击完成,若sig0.05,因素的效应显著。F(组间,组内)=?,p0.05,.,12,一,二,三,将分组变量拖入两两比较框中点击完成,一般线性模型单变量,事后检验:例水平A高于或低于水平B,无计划比较,因不知那两组间存在显著差异,故需计划或无计划比较,.,13,计划比较,点击:分析点击:单因素方差分析,点击:对比输入权重,(权重相加为零)一个与其他的比输入(-2.1.1)两个相比(0.1.1),.,14,两因素完全随机实验设计,研究含有两个因素,均为被试间变量处了关心两个因素的主效应是否显著外还要考虑二者交互作用是否显著,进行简单效应分析,.,15,两因素完全随机实验设计spss操作,.,16,Loremipsum,解释一个因素如何受另一个因素影响例:在因素A上,水平B与水平b的差异是否显著在因素B上,水平A与水平a的差异是否显著,简单效应分析,.,17,MANOVA因变量BY因素1(1,2)因素2(1,2)/PRINT=CELLINFO(MEANS)/DESIGN/DESIGN=因素1WITHIN因素2(1)因素1WITHIN因素2(2),文件新建语法运行全部,.,18,A,三因素完全随机实验设计,研究中包含三个因素,均为被试间变量spss操作方法同上主效应分析,三重交互作用,一个因素如何受另外两个因素的制约简单效应分析,.,19,MANOVA因变量BY因素1(1,2)因素2(1,2)因素3(1,2)/DESIGN/DESIGN=因素1WITHIN因素2(1)WITHIN因素3(1)因素1WITHIN因素2(2)WITHIN因素3(1)因素1WITHIN因素2(
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