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文档简介
数据运营的相关经验,1,?产品是否健康?有哪些问题,?用户是谁?是否满意,常有困惑,?收益如何最大化,?产品如何修改?运营如何配合,大家的常有困惑,2,所以,我们需要理解用户,用户理解,客服、BBS,后台运营数据,MR调查,Person,CE测试,数据挖掘,5-8类典型用户在内部推广,用户细分生命周期研究流失用户研究付费用户研究,观察法(入室、体验室等)概念测试更多,问卷调查、座谈会、深访等用户画像用户需求探索满意度,3,产品运营的宏观视图,日常定期报表定期监控事件跟踪记录预警处理预测及KPI制定,运营指标体系建立可扩展性、关联性、优先级用户、活跃度、质量性能、付费宏观、微观时间纬度,出谋划策提高活跃用户量提高活跃度提高收入,专题研究特殊运营事件季节因素分析运营效果评估,oss系统可扩展性、关联性、优先级容灾可视化,及时从内部发现问题,运营规划,运营系统,日常运营,事件运营,整合营销,理解自己,运营为王,4,数据运营的定位,数据支持定位于产品结构最底层的位置,是产品最核心的底层支撑,贯穿于整个产品结构的各个部分,5,数据运营的作用,运营,市场研究数据挖掘,数据运营的作用,定价体系渠道体系,更多,6,数据运营的作用,7,产品健康度监控指标集,8,指标集的价值与作用,提炼关键价值指标,直接衡量产品运营“好坏”价值产出指标为每个业务(功能)综合衡量指标,该指标为类财务的经济收入指标,直接衡量该业务运营好坏。常用指标如:收入/消息量/时长/流量/使用次数等将关键指标立体化分解,有利于产品的管理与调控将关键价值指标,按照产品特征进行立体维度的分解,便于进行产品有效管理与调控(如某产品根据市场阶段定位于是发展用户阶段,还是提升活跃阶段等)细分指标,有利与定位与发现问题,便于开展专项分析当总价值发生波动时,可以从细分指标观察是市场发生变化(用户规模减少或者用户活跃降低),还是产品自身存在问题导致使用下降(如产品的性能,技术发生问题。度考察产品/功能其用户活跃情况,9,案例分析-运营决策依据数据分析,用户来源分析奥比岛的用户来源分析,通过对注册用户的来源分析,可以列出前三名的用户来源,并且发现占了80%以上的份额,包括:1、4399小游戏2、用户自传播3、7k7k小游戏基于上面的数据,做出以下运营决策:1、与4399、7k7k以较低价格签1年的合作合同2、继续改进强化用户自传播的流程和动力3、停掉与腾讯已经签约的100多万的广告合同,10,案例分析-运营决策依据数据分析,用户操作步骤行为分析奥比岛的注册流程分3步,我们通过数据分析发现:1、用户填写联系方式步骤,流失异常高;2、用户填写邀请码的步骤,流失异常高。基于上面的数据,我们又找用户实际注册,进行验证:1、发现用户确实会在填写联系方式的位置有所疑惑,大部分用户无邮箱;2、在邀请码的位置,用户会因为没有邀请码而退出。基于此,我们做出以下决策:1、填写联系方式,我们给出多项选择,可以填写qq,电话或者email;2、邀请码的输入框弱化,不再给用户强压迫,只要给有邀请码的用户能够找到填写即可,并且明确提示没有邀请码也可以注册。,11,产品运营经理的职责,角色:从运营结果看待产品明确需求决定要什么分析决定要什么数据职责:需求发起运营指标集数据定义驱动数据需求的实现,回归需求决定要什么分析决定要什么数据,12,运营改进的目标,提高对产品的结果的评价各个产品功能特性与产出都有不同,因此无法用统一指标来直接衡量各个产品的好坏。但是每个产品在用户中的需求与满意度,会反映到其行为上,因此每个产品是可以提炼出一个自身的结果指标,以此来跟踪监控产品自己的发展与进步情况,可以通过各个产品进步的情况来相互比较其运营的效率问题。立体化的产品评估除了结果的把握外,把影响产品产出结果的因素进行分解,通过立体化的产品指标设计,较全面的衡量产品效能,提高对产品的监控深度。有利于发现并解决潜在问题。提高产品运营管理效率通过建立产品运营统计的管理模版,来把握对产品运营结果的把握。通过建立数据上报模版,帮助提高产品需求的质量,提高与开发测试方沟通的效率,节省沟通成本。提高数据上报的前瞻力上报需求与运营指标呼应,结果引导需求,13,方法一:数据运营指标集归纳,体验设计类(UED),性能质量类,经营类指标(如QQ总沟通价值),产品的结果衡量指标对象:产品经理产品价值指标的分解(Y=N*MOU,Y表示产品总经济价值,N为总用户,MOU(arpu)表示户均价值),产品操作体验的衡量指标对象:产品经理、设计中心,从产品功能实现的技术角度观察潜在问题与改善空间对象:技术人员,14,案例分享:QQ的数据层次集,15,方法二:做好数据统计与上报管理,消除统计项与上报项的误解:误解1:上报项就是统计项误解2:提了上报需求就有统计结果误解3:做上报的测试,不做统计的测试统计项与上报项的关系:统计是果,上报是因上报只是统计分析的数据来源之一上报是数据采集,统计是数据分析,16,上报与分析的闭环管理,上报的要点:指标集数据定义数据来源分析的目标:衡量产品的好坏健康与否优势与不足,数据运营模板,产品的分析输出模板,产品管理中,常用的横向指标层次分类,以及纵向对各指标常用的统计方式
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