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文档简介
第三章极小值原理及应用,经典变分法缺陷:,1、应用前提:a、控制量u(t)的取值不受任何限制,没有任何不等式约束。,b、f、L、,等函数对其自变量有充分可微性。,2、实际控制要求:,a、控制量u受不等式约束,如:,,i=1,2,3,b、性能指标有时并不完全可微,如:燃料最优控制:,若采用经典变分:,若采用经典变分法:,不再适用,求不出解来,实际应为,极小值原理,若在容许控制范围内,J或H有极值且唯一,用极小值原理与经典变分法,所得,结论一致。,一、极小值原理:时变系统,时变受控系统,,其中控制向量,,,为容许控制,域,U(t)是在,内取值的任何分段连续函数,为使状态向量由初始,转移到末端,,,满足约束:,,,未定,,并使性能指标达,到极小值。,设,和,是如上J为最小的最优解,,为最优状态轨,为0的n维向量,,满足:,1、规范方程:,2、边界条件:,线,则必存在不,3、与,对应的哈密顿函数H取极小值。,即:设,为满足,状态方程和协状态方程的最优解。,在中。把H仅看作U的函数,若J为最小,必要条,使得,仅看作U的函数时也取最小值。,极小值原理的证明:应用数学基础较多,有些书中用很大篇幅进行,二、极小值原理的意义:,1、容许控制条件放宽,变分法:在整个控制域,对U没有约束,有时计算不易。,极小值原理:H在U的约束闭集中取极小值。,变分法仅为极小值原理的一个特例。,件为,证明,省略。,且即使U不受限制,,2、最优控制,使哈密顿函数H取极小值,极小值原理由此得名。,这一原理是苏联学者,“庞特里亚金”等人首先提出,而后加以证明得。,在证明过程中:,与H得符号与这里所定义的相反。,所以有的文献中也称为“极大值原理”。,3、H对u没有可微要求,因此应用拓宽。,4、极小值原来是求取最优控制的必要条件,非充分条件。,即:满足极小值原理不一定J取极小值,需进一步判断。,一般:对于实际系统有最优解有唯一解最优解,三、几种边界条件得讨论:,上面所讨论的是,和,已知。,受约束,,自由的最一般,情况。若,和末端状态不同,只需改变极小值原理的边界条件即可。,1),已知,,边界条件为:,2),给定,,自由,,未给定,,边界条件:,确定,3),已知,,给定,末端受约束,边界条件为:,若,自由:外加:,四、例题分析:设一阶系统状态方程:,x(0)=5,控制约束:,试求使性能指标:,为极小值的最优控制及最优性能指标,解:定常系统,固定,末端自由问题,根据极小值原理,使H绝对极小相当于使J为极小,所以,由协状态方程:,由横截条件:,显然:当,时,,产生切换,所以,由x(0)=5代入,得,所以,令t=0.307可得0.307t1时x(t)的初始条件:,解得,所以,将,代入J可得:,例2:,求,a)对U没有约束b)|u|,解:a),0,解得:,b)|u|,由极小值原理:,当t=1时,在0,1区间,所以,五、极小值原理中哈密顿函数H的性质讨论,用途:对于所求解的最优控制的验证,或帮助求解最优控制及,1、线性定常系统:,固定,,包括,(与末端状态无关),则:,常数。,H中不显函t,自由,,沿最优控制轨线:,(与末端状态无关),因为,中不显函t所以,常数,又因为,自由,2、对于时变系统:,固定:,自由:,,末端,若末端自由:,证明:见胡寿松P91页,第四节最小值原理在实际中的应用,几个典型例子:1.时间最优控制问题2.最小燃料消耗问题3.最小能量控制问题4.线性调节问题,介绍重点:时间最优控制问题(其他求解思想与此类似),一、时间最优控制问题,所谓时间最优控制,就是把系统从初始状态转移到目标状态的时间作为性能指标,即使转移时间为最短。这也是发展得最早的最优控制问题之一。,1、问题提出(时变系统)已知受控系统并设f和B对X(t)和t连续可微。,X:n1状态向量u:r1控制向量f:n1函数向量B:nr函数值矩阵,控制向量约束条件:,末端状态:g:p1维函数向量,目标函数::自由,问题:寻求最优控制u*(t),使系统由初态到终态,目标函数J为最小,应用最小值原理进行问题的求解,步骤:列写哈密顿函数,由控制方程求u*(t),u有约束,H在u*上取得极小值,即:令q:r1维向量函数注:,则有:j=1,2r最优控制u*(t)是使为极小,则:,不定,可见:当时,有确定值,正常情况当时,不定,奇异情况,t,+1,-1,u*(t),奇异,我们仅研究正常情况u*(t)写成符号函数sgn形式则j=1,2r向量形式:u*(t)=-sgnq*(t)=-sgn,根据规范方程:,及初始条件和横截条件:,可求得x*(t)及,求最优控制u*(t),砰一砰控制,2、砰一砰控制定理:要求控制量始终为最大或最小设u*(t)是上述问题提出的解,x*(t),是相应的状态轨线和协状态轨线。若问题正常(非奇异),则这是一个继电器控制方式,称为砰一砰控制,3、线性定常系统的最小时间控制问题的解法:,如何确定最优控制u*(t)设线性定常系统的状态方程为:,其中,X:n1维状态向量u:控制变量A,B分别为nn,n1矩阵约束条件:末端条件:,求,使系统状态从转移到所用时间最短,即使为最小,问题的求解,首先列写哈密顿函数:,根据极小值原理分析可得:,有规范方程:,注:为标量函数,题意要求,代入得:,可见,的值完全由的符号决定但是,的确定是不容易的。因为它还和系统的状态变量有关系。通常采用的方法是:,先设一个,求出,求出,判定若为,则即为所求;否则修正重复上述过程,开关次数定理:设线性系统是正常的(不存在非奇异问题),若矩阵A的特征值均为实数,假定时间最优控制存在,并令其为则u*(t)的切换次数最多不超过(n-1)次,n为系统的维数。,以下将根据极小值定理,开关次数定理及相平于状态空间分析,求u*,例题分析1:时间最优控制问题,求u*(t),解:对象为二阶线性系统双积分模型的时间最优控制(应用最普通最广泛的一种),由规范方程:,则,由,C1,C2的取值要求:保证,由开关次数定理知:切换一次,设切换时间为ts,则令为了求出ts,必须首先找出状态在平面上的转移轨线。,ts,tf,由,设u=1,则,则:,如图(a)所示,为一组抛物线,当K=0时经过原点pos,其中,t,s,p,0,X2,若u=-1,则,为一组抛物线,如图(b),当K1=0时过原点NOT,X1,X2,u=-1,N,T,o,显然:若初始状态在NO或在PO上,可进一步转移到目标原点,称NOP为开关曲线,由题意假设它落在u=-1相应抛物线组中的一条上,即AQB,这时在u=-1的作用下,状态由沿AQB转移到B,进行切换,B位于PO上,一步可到达原点。,N,X2,o,p,X1,B,u=+1,u=-1,A1,1,因此,问题的解为:先以u=-1控制到达Po曲线上的B点以u=+1沿开关曲线Po到达原点从初始状态到达末端状态的轨迹为AQBO,即u*=进而,可求出转移时间ts及最优时间把状态轨线控制序列分成若干段,逐步算出所需时间,最后相加。求及ts在AQB段,u=-1,切换次数为1,-1,+1,到达B点:t=ts,BO段:u=+1,,当时,则,在B点应有:,联立求解:即:,例题分析2:二阶积分系统的最小时间控制系统,最小时间控制问题:求u*(t),使系统由初态,转移到末端状态的时间为最小,且满足,解:列写哈密顿函数:,求解协状态方程,设,,则:,确定控制序列:显然,由知,为一条直线,其形式有可能为4种,因此,u相应的控制序列为:-1,+1,-1,-1,+1+1,-1,-1,u,u,u,u,+1,状态轨线:由知,u有4种可能的取值,其值为1,代入状态方程:,注:,利用上式,消去中间变量t,可导出x1和x2的关系为:,其在X1,X2平面上为一组抛物线如图:u=+1为实u=-1为虚,X1,X2,B,A,u=+1,u=-1,确定开关曲线:使系统状态直接回到末端状态的曲线AO和BO总的开关曲线:AOB显然:,AOB将状态平面分为两部分和,显然:,X1,X2,B,A,O,u=-1,确定最优控制作用u*u*与初始状态有关,分析:若位于BO上,则u*=+1;若位于AO上,则u*=-1;若位于内,则u*=-1,+1;若位于内,则u*=+1,-1;,在开关曲线上为转折点,例3:升降机的快速降落问题:设有一升降机W,它的质量为1,升降机一方面受重力g的作用,另一方面受控制器的作用力u(t)的作用,且(Mg是常数)设x(t)为升降机离开地面的距离,当t=时,离地面距离垂直运动速度,问题:求u*(t),使升降机最快的到达地面,并且到达地面时的速度为零。即:,最小,自由,W,u,g,X(t),解:建立升降机系统的数学模型,F=ma即:,令:,即:,哈密顿函数:,显然,为了使H为最小,则,即:,不确定,协状态方程:即:常数,相应于的4种可能,u*的取值有4种可能+M,-M,+M,-M,-M,+M因此,下面只研究u=M时升降机的状态轨线,设u=M,则状态方程为:/:是一组抛物线,图中实线箭头表示状态运动的方向,在此族曲线中,只有到达原点,,设u=-M,同理可得:如图虚线所示,只有到达原点,,开关曲线,r将相平面分为两部分,在r下半部的记为,包括在r上半部的记位,包括,u*只取+M或-M,切换最多一次,因此可得到结论:,初始状态在上,状态沿回原点,当在曲线上时,状态沿回原点当时,沿相应的虚线抛物线运动到时,沿回到原点。,马上切换,当时,沿相应的实抛物线运动到时,,马上切换,总之:,,沿回到原点。,对于实际问题升降机的分析:它在地面之上,处于相平面的右半部分,且设,a若,而时状态沿实抛物线运动与轴交于N,这意味着升降机到达地面时,速度不为0,不合要求。,当即开始以最大推力向下最用,使升降机尽快下降。当其状态检测到达时,马上改变控制,使它以的最大推力向上作用,这样升降机将以速度0到达地面。,N,从上例可以看出:快速最优控制有如下特点:u*要么最大,要么最小。u*的取值经过有限的(n-1)次(可为最多次)数切换可到达平衡点。u*的取值仅在开管曲线上切换。,注意:时间最优控制的应用中,有些实际问题并不要求将相点控制到状态空间原点,而是到某一集合,其分析方法与上类似(若二阶系统为一般的二阶系统,特征值为实数时,分析方法类似;为复数或纯虚数时,开关次数定理不成立,问题较为复杂,如无阻尼振荡二阶系统。,二、燃料最优控制问题,节约能源,减少燃料消耗在国民经济各部门中都是一项重要的技术经济课题。在航空和宇航中使用的原料是由地面起飞时带到空间去的。在空中携带的燃料是有限的,要保证长时间的飞行计划,就希望空中的控制系统消耗的燃料最小,而燃料的消耗一般是和控制力u的大小成正比的。U有正有负。因袭燃料消耗的性能指标:也可以以升降机系统分析,只是相应于时间最优控制,要求到达地于所用时间最小,相应于燃料最优控制,要求达到目的地时所用燃料最小,1、数学描述以二阶级分模型的燃料最优控制为例,系统:约束:,要求:系统从初始状态转移到(0,0)使最小,给定。,解:应用极小值原理,正常:仅在有限个点上奇异:至少在一段时间t1,t2间隔内,正常:u*可取+1,-1,0随着t增大,u*在三个值上切换,是一种三位控制开关控制。奇异:不能用极小值,死区函数。,为使为最小,则使为最小,分析:若,则若使最小,则若,则若使最小,则若,由:,和相应的最优控制之间的关系:,显然,燃料最优控制也是开关式控制,控制器应为一个具有死区的继电器。,+1,+1,+1,+1,-1,-1,-1,-1,tb,ta,tf,和的计标,当时,,相平面上一组抛物线实线,当时,,相平面上一组抛物线虚线,当时,,以下两个图形画出了不同初始状态转移轨线,仅为进行分析:在处应满足:,相对于而言,点,相对于而言,点,=1,=0,=-1,1,1,a,b,=-1,=-1,a,=0,=0,=1,=1,b,b,a,-,在处应满足:,解方程可得,的值,习题:设系统为,求最短时间控制及最短时间,提示:开关曲线:,对于段,,对于段,,切换点为,A10,0),=1,=-1,B,ts,当t=ts时,BO段:u*=+1,当时,X1=X2=0,则:,在B点应有:,联立求解:,习题2分析:设线性状态方程为:边界条件:,容许控制为:求最短时间控制u*(t)及开关曲线(做出大致图形),分析:根据最小值原理:,则:,切换周期为,当u*=+1时,,是一组同心圆,圆心为(0,1),同理,当u*=-1时,可得:,只有NO右半圆及MO坐半圆弧能够到达原点,u*的切换周期为,曲线如图。,是一组同心圆,圆心为(0,-1),箭头方向:以u=+1为例,当X21时,X1,X2当X21时,X1,X2所以箭头如图,当相点运动到或上的任意一点时,均可在相应的控制律u=+1或u=-1作用下,沿或最快地到达原点。,现在改查最优轨线的倒数第二段。设u*(t)的最后一次切换发生在上的A点,则倒数第二段的控制必有:u=-1,其最优轨线必为(0,-1)为圆心的圆弧。,由于时间持续不超过,故改圆弧的长度最多等于半圆,到达A点,发上第二段转换进而进入倒数第三段。,由于A点为上的任一点,因此A点形成以(-3,0)为圆心,1为半径的半圆。显然:是u=-1到u=+1的开关曲线,而则为u=+1到u=-1的开关曲线。同理可取:,一次类推,可得一系列圆弧,可谓开关曲线。,极小值原理的证明:,、基础证明:,针对定常系统,末端自由,,得出的极小值原理的结论,,二、对于时变系统,及,引入新状态变量的方法,将时变系统化为定常系统,利用定常系统极小值原理定理的结论进行证明。,等情况,可通过,极小值原理的应用(时间最优),已知无阻尼振荡二阶系统的状态方程为:,其中,试求最优控制,使系统由任意初态,以最短时间转移到状态空间原点。,解:由极小值原理,可求取最优控制的必要条件为:,正则方程:,例:,边界条件:,极小值条件:,解协状态方程为:,所以,最优控制特点:,a、,只在某些孤立时刻为0,不存在奇异段,故,为砰-砰控制。,b、,的切换次数与系统阶数无关。,c、除首尾两端外,最优控制每隔时间切换一次。,下面分析开关曲线:,首先考虑相平等方程:,若则:,是一组(1,0)为圆心的同心圆。,若则:,是一组(-1,0)为圆心的同心圆。,方向如图:,显然,只有c=1及,两条曲线可到达末端而考虑到最优控制最优一段的时间,间隔,则最优轨线最后一段必位于下列两条半圆形开关线上。,当相点运动到,上的任一点时,均可在相应的控制律U=+1或U=-1作用下,沿,很快地到达原点。,现在考查最优轨线的倒数第二段。,设,的最优一次切换发生在,的A点,则倒数第二段的控制必为:,轨迹为(-1,0)为圆心的圆弧。考虑到第二段在时间上不大于。故设圆弧最多等于,半圆,到达,发生倒数第二段转换,进入倒数第三段。,最优控制在某曲线上进行切换的曲线称为开关曲线。,由于A点可为,上的任一点,所以,点形成(-3,0)为圆心,1为半径的半圆。,显然,:到的开关曲线,:到的开关曲线,同理:对亢于,可得:,依上述过程类推可得一系列圆弧:,开关曲线r将相平等分为两部分,所以,起点,的最优轨线,这些圆弧的全体构成了所求问题的开关曲线:,所以总的控制作用:,共转换四次。,EO弧:,回到终点。,DE弧:,(+1,0)为圆心,,为半径,交开关曲线于E。,CD弧:,(+1,0)为圆心,,为半径,交开关曲线于D,BC弧:,(-1,0)为圆心,,(-1,0)为圆心,,为半径圆弧,交开关曲线于C,AB弧:,为半径的圆弧交于开关曲线B,习题:已知线性定常系状态方程:,其中,求,使系统由任意初态,以最短时间转移到目标集:,习题:已知受控系统:,,目标集:,求满足约束条件的时间最优控制函数,求开关曲线,注:在时间最优控制中,我们知道:,可知:,之间的关系,由前分析知:,时,可由极值条件确定,,正常情况;,时,可为满足约束条件的任意值,为不定状态,异步情况。,但是,奇异状态并不表示时间最优控制不存在,只表明用极小值原理,不能确定最优解,需采用奇异最优控制方法,以下介绍:,若在区间,内,存在时间的可数集合:,即:,使得对所有的,均有:,则称时间最优控制是正常的。,若在区间,内,存在一个(或多个)子区间,,,使得对所有,,有,则称时间最优,控制异步。奇异区间。,如何判定系统是正常的,还是奇异的。,设计时间最优控制之前总希望知道问题是否有解?是否有唯一解?问题是正常的,还是奇异的。初次之外,我们还希望了解时间最优控制的共同特点和性质。,这种一般规律的认识和了解会有助于具体系统的设计计算。,然而:对任意的非线性系统和任意的目标集,没有明确结论。,对于线性定常系统,可以回答上述问题,(目标集假设为坐标原点),至于线性时变系统及一般性目标集问题,只有其中的部分结论适用。,:已知线性时不变系统,,时完全能控的,求满足下列不等式或约束的r维容许控制向量U(t),由已知初态,转移到状态空间原点的时间最短,,根据极小值原理,,使系统,最优控制的必要条件如下:,或,为B的第j列向量,从上述必要条件出发,可得一些有用的结论:,当且仅当个矩阵,中至少有一个奇异矩阵时是奇异的。,证明:由已知条件:,由6式知,,否则10错,若问题正常,则对于给定的初协态,,可唯一确定砰砰控制,怎样知道是正常还是奇异呢?推证定理。,假定是奇异的,至少存在一段时间,使某,对所有,均成立:,由此:,考虑到A与,可前后交换顺序,则有:,令:,则关于n维待定向量,的代数方程组可写成:,所有,由于,为奇异矩阵,为使,,则,必为奇异矩阵,,即:,奇异控制问题的必要条件。可以证明其为充分条件,得证:,由设定理可进一步得出为正常得充分必要条件,:当且仅当,全部为非,奇异矩阵,则时间最优控制是正常得。,和得推证过程都没有设计到目标集,因此,不论目标集如何,只,要受控系统是线性时不变得,因此两个定理可用。,将满足得系统叫做正常系统。正常受控系统,其时间最优控制问题也是正,常得,对于正常问题,由下列存在性与唯一性定理。,若受控系统,是正常的,且时间最优控制存在,则最优控制,必定唯一。,证明:见“百年学书”p176页。,另外,我们知道,一个完全能控的线性定常系统:,必需满足,n:系统维数,若把系统表征为:,其中,控制分量,正常问题要求,都是完全能控。,即:,说明:每一个控制分量,均能单独使受控系统由任意初态在有限时间内转,移到坐标原点。,据此,常可很容易地判断问题的时间最优控制是否属于正常情况。,显然:一个输入完全能控的线性不变系统,其时间最优控制问题也一定是正常的。,燃料最优控制的一般情况,接,已知线性定常系统:,求最优控制,,使系统由任意初态,转移到目标集:,且使性能指标:,为最小,T未知。,分析:,若记:,为B的第j列向量,,则H种与U(t)由关的部分R(u)为:,根据极小值原理,,应使H或R(u)取极小,则:,求出:,这就是燃料最优控制。,如何判定燃料最优控制是正常还是奇异?,为正常得充分条件为,对所有j1,2,3,r,均有,其中,为奇异得必要条件为:对于某个或某些有:,证明从略,注意:在燃料最优控制中,区分正常情况与时间最优控制不同。首先:,对时间最优:系统正常时,最优控制问题一定是正常的。,2.对燃料最优:即使系统正常(,),如果系统矩阵A是奇异得(A有零,特征值,即系统中含有积分环节),问题仍可能属于奇异情况。,只有当系统是正常得,且A有事非奇异矩阵,才能保证燃料最优控制有正常解。,3、另外(1)式为系统正常得充分条件,次条件不满足时,系统仍可能有正常解(有可能正常或有可能奇异)视初始状态而定。,1)试证明系统由初态:,2)欲求系统由初态X(0)最快地转移到终态,习题:设二阶系统,所消耗燃料为最小得最优控制,为:,2、二阶空间控制系统的状态方程为:,不等式控制约束,,试求使系统由初态,达到平衡状态,的最短时间最优控制。,关于“二次积分模型”的燃料最优控制问题的进一步讨论:,系统:,求,,使系统由任意初态(,)转移到状态空间原点,且使性能指标:,为最小值,T自由。,解:求解最优解的必要条件:,1)正则方程:,则:,2)边界条件:,3)极小值条件:,4)H函数变化率:,则:,仅在有限个点上为1,则正常;,在一段区间上为1,则奇异。,具体分析:,解协状态方程:,常数,,的不同,系统有可能为正常或奇异。,奇异情况:,若,,使系H的变化规律,成立,必有:,奇异。,无法用极小值原理求解。,当,时,,是时间的线性函数,这时至多有两个,点满足,正常情况,最优控制必为三位式控制,且至多有两次切换,候选解为:0,+1,-1,+1,0,-1,-1,0,+1,+1,0,-1,0,0,-1,0,+1由于结尾的三种控制序列不可能为最优,控制。,因为有状态方程知:是一组不通过原点的平行线或轴上的孤立点,所以可能的最优控制序列为:六种可能:+1,-1,0,-1,0,+1+1,0,-1,-1,0,+1,为了进一步分析燃料最优控制解的性质,转向相平等分析:,当u=+1,u=-1时,有初态转移到原点的两条轨线为:,及,轴将相平等分为四部分:,当系统初始状态位于不同区域时,解大不相同。,1)位于,上,,是唯一的燃料最优控制,且,位于,时,,时燃料最优控制,且时间最短,分析:,的可能选择:0,+1,-1,0,+1,分别计算
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