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文档简介
车牌识别软件技术特点及工程安装要求车牌识别软件基于视频流多帧图像识别，能同时对多路视频进行识别。软件可以通过外部信号触发获取结果，也可以完全视频触发向系统提供结果：系统可以无须借助外部地感线圈触发，能自动在画面中搜寻车牌，进行视频触发，并识别车牌。算法上我们采用基于机器学习的模型比对（车牌检测和识别中，系统对车牌的检测和判别不依赖于车牌具体的颜色和格式，不局限于特定的光照条件，并对图像质量和摄像角度有相当的适应性，所以可以达到相当好的检测率和鲁棒性），区别基于启发式的OCR/字型拓扑结构识别算法（车牌字符的切割和识别中，启发式的算法的通常要对笔画进行分析，当字符破损或被泥巴、钉子等外物遮挡干扰时，就不容易得到一个比较好的识别结果）。具有对环境要求宽松，硬件配置低，工程安装简单,基本无须维护等特点。相关要求如下1、车道监控与车牌识别的摄像机能共用一支，抓拍图像可以看清楚车辆全貌。2、辅助光源配置简单可采用为300W500W的高压钠灯(类似普通广告灯)，如现场的光照条件比较好，通常不安装辅助光源，以节约成本。3、识别摄像机要求低:成像器件1/3-1/2 ccd；分辨率彩色480线；彩色最低照度0.4lux；可调电子快门；手动对焦。4、视频采集卡 支持天敏SDK系列 ，微视，建议用微视V110.5、电脑CPU配置奔 3.0G以上6、视频画面有效像素在640*480到768*576之间7、镜头根据现场环境采用8-16mm变焦镜头，车牌在画面的尺寸最好为90-140像素占画面的1/8到1/6之间8、识别摄像机的架杆高度在1.8M到2M之间1摄像机安装图在出入口的道闸后架设一个1.8m到2m的钢管，摄像机机固定于钢管顶部，镜头指向车道前方约6.5m左右的位置。2镜头焦距的设置如图，首先把车子停在停车场系统需要显示识别结果时车子所处的位置，显示识别结果一般有两种情况1是压线圈拿结果2是刷卡拿结果，其中根据现场线圈与票箱的距离为0-1m之间（具体位置参考为图1中的调节焦距点），调节焦距即拉近和推远画面，当画面框住一整部车，车身左右还有部分空隙时，就可以确定焦距锁死。一般来说，此时车牌宽度大致在130-140像数。3镜头聚焦的设置因为我们是采用视频流识别，特别需要在车牌较小的时候就能清楚正确地开始识别，因此调整完变倍之后，将车退回到（具体位置参考图1的调节聚焦点），此时约车牌位于画面长的1/4处，调整聚焦，确保此时车牌最清晰即可锁死聚焦。画面显示车牌宽度一般在90-100像数。（远处小车牌对焦清楚了，驶近后车牌变大也是能显示的较为清楚。反之，如果只是对大车牌进行聚焦，那远一点的小车牌就比较模糊，很可能会照成识别结果出现偏差）。4补光
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