mysql、mssql及oracle分页查询方法详解 电脑资料

mysql、mssql及oracle分页查询方法详解 电脑资料 作者：米刀文 字体：增加 减小 类型：转载 这篇文章主要介绍了mysql、mssql及oracle分页查询方法,实例分析了数据库分页的实现技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了mysql、mssql及oracle分页查询方法， 分页查询在web开发中是最常见的一种技术，最近在通过查资料，有一点自己的心得 一、mysql中的分页查询 注： pageNum是要查询的页码，pageSize是每次查询的数据量， 方法一： 该语句的意思为，查询m+n条记录，去掉前m条，返回后n条记录。无疑该查询能够实现分页功能，但是如果m的值越大，查询的性能会越低（越后面的页数，查询性能越低），因为MySQL同样需要扫描过m+n条记录。 方法二： 该查询每次会返回n条记录，却无需像方式1扫描过m条记录，在大数据量的分页情况下，性能可以明显好于方式1，但该分页查询必须要每次查询时拿到上一次查询（上一页）的一个最大id（或最小id）。该查询的问题就在于，我们有时没有办法拿到上一次查询（上一页）的最大id（或最小id），比如当前在第3页，需要查询第5页的数据，该查询方法便爱莫能助了。 方法三： 其实该查询方式是部分解决了方式二的问题，但如果当前在第2页，需要查询第100页或1000页，性能仍然会较差。 方法四： 代码如下: select * from table as a inner join (select id from table order by id limit m, n) as b on a.id = b.id order by a.id; 该查询同方式一 一样，m的值可能很大，但由于内部的子查询只扫描了字段id，而不是整张表，所以性能要强于方式一查询，并且该查询能够解决方式二和方式三不能解决的问题。 方式五： 代码如下: select * from table where id (select id from table order by id limit m, 1) limit n; 该查询方式同方式四，同样通过子查询扫描字段id，效果同方式四。至于性能的话，方式五的性能会略好于方式四，因为方式5不需要在进行表的关联，而是一个简单的比较。 二、Sql Server分页查询 方法一： 适用于 SQL Server 2000/xx 方法二： 适用于 SQL Server 2000/xx -顺序写法： -降序写法： 方法三： 适用于 SQL Server xx 说明，页大小：每页的行数；页数：第几页， 其它的方案：如果没有主键，可以用临时表，也可以用方案三做，但是效率会低。 建议优化的时候，加上主键和索引，查询效率会提高。 通过SQL 查询分析器，显示比较：我的结论是: 分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页）效率最高，需要拼接SQL语句 分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页) 效率次之，需要拼接SQL语句 分页方案三：(利用SQL的游标存储过程分页) 效率最差，但是最为通用 三、oracle分页查询 方法一： 这个分页比下面的执行时间少，效率高。当数据量较大时oracle会自动优化！ 方法二： 对比这两种写法，绝大多数的情况下，第一个查询的效率比第二个高得多。 这是由于CBO优化模式下，Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中，以提高内层查询的执行效率。 对于第一个查询语句，第二层的查询条件WHERE ROWNUM = 40就可以被Oracle推入到内层查询中，这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件，就终止查询将结果返回了。 而第二个查询语句，由于查询条件BETWEEN 21 AND 40是存在于查询的第三层，而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层 （即使推到最内层也没有意义，因为最内层查询不知道RN代表什么）。因此，对于第二个查询语句，Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据，而中间层返回给最外层的也是所有数据。数据的过滤在最外层完成，显然这个效率要比第一个查询