统计学假设检验ppt课件

第五章假设检验,假设检验在统计方法中的地位,学习目标,假设检验的基本思想和原理假设检验的步骤一个总体参数的检验P值的计算与应用,.,4,5.1假设检验的基本问题,一、假设的陈述二、两类错误与显著性水平三、统计量与拒绝域四、利用P值进行决策,什么是假设?(hypothesis),对总体参数的具体数值所作的陈述总体参数包括总体均值、比率、方差等分析之前必须陈述,我认为这种新药的疗效比原有的药物更有效!,假设的陈述,什么是假设检验?(hypothesistest),先对总体的参数(或分布形式)提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程有参数检验和非参数检验逻辑上运用反证法，统计上依据小概率原理,假设检验的基本思想,.因此我们拒绝假设=50,样本均值,m,=50,抽样分布,H0,假设检验的过程（提出假设抽取样本作出决策）,原假设和备择假设,什么是原假设？(NullHypothesis)1.待检验的假设，又称“0假设”2.如果错误地作出决策会导致一系列后果3.总是有等号,或4.表示为H0H0：某一数值指定为=号，即或例如,H0：3190（克）,研究者想收集证据予以支持的假设也称“研究假设”总是有符号,或表示为H1H1：某一数值，或某一数值例如,H1：临界值，拒绝H0左侧检验：统计量临界值，拒绝H0,利用P值进行决策,什么是P值？（P-Value）是一个概率值如果我们假设原假设为真，P-值是观测到的样本均值不同于(实测值的概率左侧检验时，P-值为曲线上方小于等于检验统计量部分的面积右侧检验时，P-值为曲线上方大于等于检验统计量部分的面积被称为观察到的(或实测的)显著性水平H0能被拒绝的的最小值,利用P值进行决策,单侧检验若p-值,不能拒绝H0若p-值,拒绝H0双侧检验若p-值/2,不能拒绝H0若p-值1020=0.05n=16临界值(s):,检验统计量:,在=0.05的水平上拒绝H0,有证据表明这批灯泡的使用寿命有显著提高,决策:,结论:,【例2】一种机床加工的零件尺寸绝对平均误差为1.35mm。生产厂家现采用一种新的机床进行加工以期进一步降低误差。为检验新机床加工的零件平均误差与旧机床相比是否有显著降低，从某天生产的零件中随机抽取50个进行检验。利用这些样本数据，检验新机床加工的零件尺寸的平均误差与旧机床相比是否有显著降低？(=0.01),左侧检验,总体均值的检验(2未知)(例题分析),H0：1.35H1：5200=0.05n=36临界值(c):,检验统计量:,拒绝H0(P=0.000088=0.05),改良后的新品种产量有显著提高,决策:,结论:,总体均值的检验(z检验)(P值的图示),总体均值的检验(大样本检验方法的总结),总体均值的检验(小样本),1.假定条件总体服从正态分布小样本(n1200,接受H0,现在换一个角度,假设总体均值求样本均值的可能性有多大?即求,决策:,样本均值不低于1245小时的可能性仍有6.7%,这个概率大于给定显著性水平,P值就是指这个概率,说明,我们可以将P值概括为:它是原假设H0为真时，样本可能结果不低于实际观测值（右侧检验），或样本可能结果不高于实际观测值（左侧检验）的概率。P值可以提供更多的信息，不仅可以用它与给定的显著性水平做比较，进行检验决策，且还显示了样本值在一定范围内出现的概率，这有助于我们对检验对象有进一步的已经，同时也为进行灵活的检验决策提供了可能。,双尾Z检验(P-值计算实例),【例】欣欣儿童食品厂生产的盒装儿童食品每盒的标准重量为368克。现从某天生产的一批食品中随机抽取25盒进行检查，测得每盒的平均重量为x=372.5克。企业规定每盒重量的标准差为15克。确定P-值。,双尾Z检验(P-值计算结果),双尾Z检验(P-值计算结果),双尾Z检验(P-值计算结果),p-值为P(Z-1.50或Z1.50),从Z分布表查找1.50,样本统计量的Z值（观察到的）,0,1.50,-1.50,Z,1/2p-值,1/2p-值,双尾Z检验(P-值计算结果),双尾Z检验(P-值计算结果),单尾Z检验(P-值计算结果),【例】欣欣儿童食品厂生产的某种盒装儿童食品，规定每盒的重量不低于368克。现从某天生产的一批食品中随机抽取25盒进行检查，测得每盒的平均重量为x=372.5克。企业规定每盒重量的标准差为15克。确定P-值。,单尾Z检验(P-值计算结果),p-值为P(Z1.50),样本统计量的Z值,用备择假设找出方向,单尾Z检验(P-值计算结果),p-值为P(Z1.50),样本统计量的Z值,用备择假设找出方向,从Z分布表:查找1.50,0,1.50,Z,P-值,单尾Z检验(P-值计算结果),p-值为P(Z1.50)=.0668,