叠前地震属性处理及综合解释技术PPT演示课件

叠前地震属性处理及综合解释技术,中石化胜利油田有限公司物探研究院二00四年四月,汇报人：李红梅,1,一、前言二、叠前地震属性处理技术三、天然气藏叠前属性特征及应用四、结束语,目录,2,孤北古1,八里泊气田,阳101,义155,3,盐13井亮点特征,盐13,气层为明显的地震亮点,4,经多年的研究及勘探实践，形成了以地质分析为基础、叠后地震亮点技术为主的浅层气勘探技术系列。,亮点剖面,5,随着地震勘探工作的逐步深入，以及计算机技术的普及和发展，叠前地震处理及解释越来越来受到人们的关注。经过精细的叠前保幅处理，为AVO等叠前属性提取提供了高质量的道集，通过对叠前地震属性进行综合分析，为油气预测提供直接的方法。,6,一、前言二、叠前地震属性处理技术三、天然气藏叠前属性特征及应用四、结束语,目录,7,二、叠前地震属性处理技术,（一）道集预处理（二）属性处理,8,（1）、叠前去噪处理（2）、精细的振幅补偿（3）、地表一致性处理（4）、精细的速度分析（5）、静校正,关键处理技术,针对资料特点采取的,9,影响叠前振幅的干扰因素：波前能量扩散非弹性吸收激发、接收条件变化激发组合与检波组合对不同频率成分的组合压制不同出射角对纵波反射振幅的影响,叠前资料处理中影响因素与解决措施振幅恢复与补偿,10,几何扩散振幅补偿,几何扩散+地表一致性振幅恢复,振幅补偿前,预处理关键技术振幅补偿,11,原始动校正道集,切除后的道集,叠前资料处理中影响因素与解决措施动校正拉伸切除,初期处理结果分析，亮点气层没有AVO响应，与实际情况有差异，经处理解释人员共同分析认为：是由于采用动校正拉伸切除使浅层道集中有效道数减少，因而影响了气层的AVO分析结果。,亮点气层没有出现增大型AVO响应,12,根据理论计算，本区气层AVO反射的最大有效入射角范围为3o-45o，最终确定采用3o-45o限定抽取道集。,采用入射角限定的方法，解决动校正拉伸切除对AVO分析的影响,13,（二）、属性处理技术,Shuey公式,在适中入射角条下，根据Shuey（1985）简化二项式：R()P+Gsin来自两个弹性介质分界面的反射纵波的振幅近似地与sin呈线性关系。,14,同一CRP道集用不同扫描间隔得到的角道集,（a）CRP道集；（b）2扫描间隔角道集；（c）4扫描间隔角道集；（d）6扫描间隔角道集,角道集处理,与CRP道集内最大、最小偏移距对应，角道集内最大、最小角度的确定可根据目的层的深度和炮检距用直线法估计，其计算公式为：=tan-1(x/2Z)式中：x为炮检距；z为目的层深度。,15,（a）5起始的角道集；（b）7起始的角道集；（c）合并后的角道集,分步角道集处理,分别以5o、7o开始，以4o为间隔扫描，将扫描结果合并，形成新的角道集。,16,（a）小偏移距叠加（3501100m）；（b）大偏移距叠加（11501900m）过永551井的分偏移距叠加剖面,（a）小角度叠加（5o15o）；（b）大角度叠加（25o35o）过永551井的分角度叠加剖面,分偏移距及分角度叠加处理,17,AVA数据体,CDP,角度,AVA数据体中的纵剖面是某一CDP的角道集,5o,36o,18,AVA体中横剖面为角度剖面,35,25,15,10,平点,19,CDP道集,角道集,P+G属性剖面,以CDP道集为输入，转换为角道集，利用Shuey公式拟合P、G进而计算P*G、P+G等其它叠前属性。,20,去噪前的P波剖面,去噪后的P波剖面,属性剖面的处理,21,流体因子属性体,P波属性体,碳氢检测属性体,亮点数据体,22,一、前言二、叠前地震属性处理技术三、天然气藏叠前地震属性特征及应用四、结束语,目录,23,（一）、砂岩气藏（二）、灰岩气藏,三、天然气藏叠前属性分析及应用,24,花沟地区浅中层速度特征,1、岩石物性分析速度,25,纵横波速度比减小,气层,水层,26,通过岩石物性分析认为：花沟地区气层速度及泊松比低于围岩，存在两种单调上升型AVO特征。,花沟地区储层AVO理论曲线,亮点型,非亮点型,2、叠前特征理论分析,27,花6,3、气藏叠前属性特征分析-亮点型砂岩气层,过井测线叠加亮点剖面,花6井区相对厚的气层表现为亮点反射,28,花6井CMP道集及储层反射AVO振幅分析,从井出发的正演道集上，气层有明显的振幅随偏移距增大而增大的AVO特征。,花6井实际道集,29,73.8线P波剖面，花16井Ed组含气层呈亮点反射,高15,花16,花4-1,气藏叠前地震属性特征,花16井旁CIP道集，Ed组气层表现出十分明显的第三类AVO效应,30,花16井分角度叠加剖面,0-15度,15-30度,花16,花4-1,花4-1,花16,31,亮点叠加剖面,碳氢检测剖面,通过综合分析认为碳氢检测、角叠加数据上气层AVO异常明显，因此主要应用该数据进行气藏预测。,应用叠前属性预测气藏,AVO正异常,32,河道,花沟西三维相干切片,结合相干分析预测储层,叠前属性异常,33,AVO处理解释的理论依据,薄互层情况下的AVO特征上下为泥岩的气砂岩储层不管其厚度有多薄，在AVO资料上呈现如下特征：（1）CDP道集上振幅随炮检距的增加而增加，显正异常；（2）碳氢检测剖面（HCPG）上响应为正值；（3）在调谐厚度处，HC响应达到最大值；（4）含气砂岩越薄，其振幅异常幅度越小。,34,储层为辫状河沉积的砂岩，单层厚度较簿，主要分布有三组气层。,4、薄互中气层叠前特征-非亮点型,35,高气12,过高气12井测线叠加亮点剖面,气层组反射较弱，表现为非亮点特征,36,高气12井AVO道集特征,实际道集,模拟道集,气层组反射较弱，顶面有振幅随偏移距增大而增大的趋势，气层组底部与下部中生界反射分不开，也有增大的趋势，但在P*G属性上不易识别。,气层,中生界,37,采用叠前P、G波属性十字交汇分析预测非亮点气藏,根据气层分布的第一象限的特征，利用P、G交汇进行预测。,非亮点,38,花沟西三维AVO异常分布图,在花沟地区预测含气面积14km2，储量22.4108m3。,39,（二）、应用叠前属性识别特殊油气藏,邵家洼陷沙一段生物灰岩顶面构造图,虎4,邵4,邵26,邵29,邵2,邵201,邵24井沙一段2152.8-2156m井段，试气日产量53005m3。,邵2井沙一段1270.2-1273m井段，试气日产量52100m3。,40,气层,生物灰岩,邵2井与虎6井声波曲线对比,含气生物灰岩的速度低于不含气生物灰岩的速度,41,邵2井生物灰岩气层的AVO特征,4.5m的气层,正演道集,实际道集,1、薄层生物灰岩气层出现极性反转型AVO特征,42,邵2井的流体因子剖面,薄层生物灰岩气层为暗点型气反射,43,速度下拉,2、厚层生物灰岩气藏,花4,气层（39m）,44,过花4井角叠加剖面,火成岩,花1,花7,花4,花1,花7,花4,灰岩不含气,火成岩,灰岩含气,不含气灰岩无增大型AVO特征，与含气灰岩能够区分。,45,邵38,过邵38井的常规剖面,3、特殊岩性体的叠前特征,46,在沙一段底部出现强的AVO正异常，道集上增大型AVO特征明显。,P*G属性剖面,47,邵38井AVO正演模型与实际道集对比,生物灰岩和玄武岩,1层1m的气层，1层18.9m的含油水层,井附近CDP道集,邵38井实钻表明，AVO正异常是厚层孔隙发育的储层形成的,48,不含气的生物灰岩无AVO异常,不含气生物灰岩正演道集上振幅随偏移距增大无明显变化。,为分析生物灰岩含气前后以及含气生物灰岩厚度变化对AVO特征的影响，进行了一系列的正演模拟。,49,存在含气生物灰岩且厚度较小时（5-10m)，出现极性反转AVO现象,5m,10m,不同厚度的含气生物灰岩AVO特征,50,含气/多孔生物灰岩厚度增大（30m），出现AVO增大现象,51,页岩,多孔石灰岩,碳酸盐岩的AVO分析,同时，国外的研究表明，充气或多孔灰岩也能出现增大型AVO响应，因此以上AVO响应说明，储层孔隙度及天然气存在的影响是可以用AVO技术进行识别的。在特定的地质条件下AVO效应不但与储层含气有关，也与储层厚度、孔隙度及围岩岩性有关，了解不同情况下可能出现的AVO现象可帮助我们更好地应用该技术。,52,邵家地区AVO异常的空间展布,在邵家地区预测含气面积7.5km2，储量16108m