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文档简介

.,1,引例,例7.3一般正常成年男子血红蛋白的平均值为140g/L,某研究者随机抽取60名高原地区健康成年男性进行检查,测得血红蛋白均数为155g/L,标准差为24g/L。可否认为高原地区成年男性居民的血红蛋白平均水平高于一般正常成年男子?,第7章假设检验,.,2,引例分析,=?次/分,0=140g/L,0=140g/L,假设检验,x=155g/L,.,3,造成0与x不等的可能原因:=0,抽样误差造成0,差异客观存在判断方法:假设检验,假设检验的原因,.,4,假设检验(Hypothesistest),假设检验是统计推断的另一个重要方面:首先对总体参数或分布形式做出某种假设;利用样本信息判断假设是否成立。,总体,参数,分布形式,.,5,假设检验的分类,根据假设的对象参数检验对总体参数提出假设非参数检验对总体分布提出假设,.,6,小概率反证法在一次研究或观察中,如果出现了假设成立情况下的小概率事件,由于推理过程是严密的,就只能认为假设不成立,应予拒绝或否定,并接受它的对立面。,假设检验的基本思想,A,小概率事件,接受A,.,7,假设检验的步骤,A,小概率事件,接受A,.,8,假设检验的步骤,建立检验假设,确定检验水准选定检验方法,计算检验统计量确定P值,作出统计推断,.,9,建立检验假设,确定检验水准,假设有两种:无效假设(nullhypothesis)或称零假设(zerohypothesis),用H0表示备择假设(alternativehypothesis),用H1表示,是当拒绝H0时,要接受的情况H0和H1都是根据统计推断的目的提出的对总体特征的假设,是相互对立的一对假设,目的,总体特征,对立,.,10,建立检验假设,确定检验水准,单侧检验和双侧检验根据分析目的和专业知识在进行假设检验前设定探索性研究双侧检验验证性研究单侧检验,.,11,建立检验假设,确定检验水准,样本均数与已知总体均数0的比较中,单侧检验和双侧检验假设的形式,.,12,建立检验假设,确定检验水准,检验水准(significancelevel),以表示习惯上取=0.05或0.01是小概率事件在本次假设检验中发生的界值标准应在设计时根据专业知识和研究目的,在进行假设检验前设定,.,13,建立检验假设,确定检验水准,H0:=0=140g/L,高原地区成年男子平均Hb量与一般人群相等H1:0,高原地区成年男子平均Hb量高于一般人群单侧=0.05,单侧,0,.,14,假设检验的步骤,建立检验假设,确定检验水准选定检验方法,计算检验统计量确定P值,作出统计推断,.,15,选定检验方法,计算检验统计量,选定适当的检验方法,计算相应统计量。依据:分析目的设计方法变量类型已知条件,.,16,选定检验方法,计算检验统计量,本例:分析目的:高原地区成年男子平均Hb量高于一般人群,即0设计方法:调查设计变量类型:定量资料已知条件:0=140g/L;n=25,x=155g/L,s=24g/L;未知在t分布下探讨是否发生小概率事件,.,17,选定检验方法,计算检验统计量,XN(,2),XN(,x2),H0:=0=140g/L,XN(140,x2),未知,n=25,x=155g/L,s=24g/L,.,18,假设检验的步骤,建立检验假设,确定检验水准选定检验方法,计算检验统计量确定P值,作出统计推断,.,19,P(tt,)=,P(tt*)=P,Pt*t,Pt*时,表示在H0成立的条件下,出现等于及大于现有统计量的概率不是小概率,现有样本信息还不足以拒绝H0统计学结论:P,按=0.05水准,不拒绝H0,差异无统计学意义专业结论:尚不能认为高原地区成年男子平均Hb量高于一般人群,尚不能认为,.,24,假设检验思维过程,研究目的,样本信息,建立检验假设,是否发生小概率事件,直接计算发生概率,和特定的分布相联系,选定并计算检验统计量,H1,H0,.,25,引例完整步骤,1.建立检验假设,确定检验水准H0:=0=140g/LH1:0单侧=0.052.选定检验方法,计算检验统计量,=60-1=59,.,26,3.确定P值,作出统计推断查附表3,得P时,未拒绝实际上不成立的H0,即“存伪”,140g/L,140g/L,检验效能,XN(,2),H0:=0=140g/L,XN(140,x2),.,29,的影响因素,1.,,2.,,3.X,,X=,n,,,,,.,30,I型错误与II型错误,的影响因素,未知,1.,,2.,,3.,,4.n,,.,31,假设检验需要注意的问题,数据应来自设计科学的实验或调查样本的代表性可比性/均衡性:比较的基础数据应该满足假设检验方法的前提条件正确理解假设检验中概率值的含义差异有统计学意义与差异大小的区别结论不能绝对化统计学意义和专业意义的区别,.,32,总结,一个基本思想小概率反证法两个基本错误I型错误和II型错误三个基

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