03国家旅游局旅游基础数据库项目大数据分析报告暑期数据分析

国家旅游局旅游基础数据库建设项目2015年暑期目的地影响力大数据分析报告目 录1. 概述12. 综合分析12.1 热门目的地22.3 热门景区32.4 热度指数趋势32.5 旅游热词42.6 电商渠道分析53. 暑期旅游投诉热点分析63.1 投诉高发地带分析63.3 投诉问题类别分析73.4 被投诉旅游OTA分析74. 旅游要素分析84.1 游客出行方式分析84.2 美食分析94.3 观光城市104.4 娱乐城市114.5 旅游住宿分析115. 行业数据分析125.1 景区经营情况分析125.2 客源地分析136. 结束语14北京华胜天成科技股份有限公司 1. 概述本次数据分析的来源以爬虫采集的2015年互联网数据为主。目前来看，以评论数据、博客、论坛新闻类为主的暑期旅游运行数据基本都采集回来，同时采集库中的暑期数据评论信息已生成json格式并推送都大数据分析平台进行分析。为保障数据分析质量，我们对2015年新增的旅游信息做了多个维度的清洗过滤，例如在数据分类选取方面重点关注高等级景区及高星级酒店，时间维度上将信息产生日期控制在7月1日到8月30日暑假期间，同时考虑信息发布的渠道等原因，在实际操作时将时间适度延长放宽到6月20日至9月10日。根据分析需求对游客暑期假日期间的景区、酒店的各类数据进行综合分析及要素分析，分析方向为：综合分析、暑期旅游投诉热点分析、旅游要素分析及行业数据分析。 2. 综合分析从图中可以看出，各旅游电商上有评论且已经采集到评论的基础信息目前景区共3411家，酒店共2404家，通过深入分析暑假之后的数据显示，自2015年6月20日到9月10号，几大电商评论中景区评论共36万条，酒店评论共84000条。游客对电商上的共2400家景区和800家酒店进行了评价。 在空间维度上将分析的重点放在重点旅游城市、4A以上景区及5星级酒店，以确保整个分析质量可控。本模型展现了全国范围内的4A及5A景区的地理分布，从空间分布上分析，华东、华南、西南是传统优质旅游资源富集区域， 东北、西北、东南区域优质旅游资源相对匮乏。2.1 热门目的地总体上常州是新晋最热门的旅游目的地，上海和广州分居第二和第三。2.3 热门景区暑假景区评论数据中，评论最多的是常州中华恐龙园，其次是上海野生动物园，瘦西湖排在第三位。2.4 热度指数趋势整体热度指数趋势 从数据增量情况看，日数据增量在7月底8月初达到一个小高峰，在8月下旬及9月初到达顶峰。2.5 旅游热词 从网友提及最多的景区热词看，游客对景区游览的关注点为：服务，表演，排队，方便，风景等； 从网友提及最多的酒店热词看，游客对住宿的关注点为：房间，设施，服务，环境，位置，交通，性价比等。 从网友提及最多的正向情感热词中，我们提取了几个词组：方便，环境，表演，天气，订票，开心等； 从网友提及最多的负向情感热词中看，我们提取了几个词组：拥挤，排队，堵车，麻烦，不合理，服务不周，服务态度等；景区旅游热词：酒店旅游热词：旅行正向情感关键词：旅行负向情感关键词：2.6 电商渠道分析在各主要旅游电商渠道数据来看中，同程占首位，其次是携程网，驴妈妈和蚂蜂窝。3. 暑期旅游投诉热点分析暑假期间，我们各个投诉渠道数据进行了采集。经过梳理分类，形成如下几个模型：投诉高发地带分析、投诉问题类别分析及被投诉旅游OTA分析。3.1 投诉高发地带分析云南、广东、北京等旅游热门区域是暑期旅游投诉高发地带，诸如“云南导游骂游客没有良心”“北京黑旅行社一日游强制购物”等旅游事件犹如顽疾，屡禁不绝。 详细数据如下：3.3 投诉问题类别分析从投诉问题类别来看，旅行社、景区、导游等旅游行业主要参与者是投诉的主要对象，但是近年来航班大面积常态化延误等交通事件也逐渐成为关注投诉的重点。3.4 被投诉旅游OTA分析 所谓店大欺客，国内主流旅游电商在业务高速发展期也出现了这样的情况，携程、去哪儿等大佬悉数在列。4. 旅游要素分析4.1 游客出行方式分析通过对暑假期间数据进行分析，我们发现游客长途出行，往往优先乘坐火车和飞机等高效率交通工具前往目的地。到达目的地后，游客以步行、公交和地铁等主要方式前往景区，文明旅游践行绿色出行。在酒店周边，游客以地铁、公交、出租车方式出行。4.2 美食分析通过对暑假期间数据进行分析，我们发现广大游客无论是在景点游玩还是入住宾馆，对当地特色美食的追求永不停歇。通过对网友美食评价进行情感分析，整体以正向评论为主。说明游客对于景区和酒店的周边餐饮状况整体比较满意。景区美食热词酒店美食热词最受“吃货“关注的目的地城市排在前列的依次是成都、广州及上海，天府之国声名远播。“吃货“最向往的目的地景区排在前列的依次是厦门鼓浪屿、西塘古镇及同里古镇。其中前十名景区中，古镇占了一半以上，看来吃货们是带着怀古的心情来研究吃的历史。4.3 观光城市最适宜暑假观光旅游的目的地城市如下：从排名情况看，浙江绍兴、北京及宜宾位居前列。绍兴成为本次暑期数据分析的“黑马”城市。4.4 娱乐城市“闲人”最关注的目的地城市如下：从排名情况看，杭州，苏州，上海位居前三，杭州不光是电子商务之都，还是休闲娱乐之都。4.5 旅游住宿分析暑假旅游住宿热评目的地排行如下图： 从游客关注点来看，排在前三位的依次是位置、客房、交通等硬要素。从游客入住评价来看，整个行业整体还不错。好评率在90%以上。5. 行业数据分析经过对A级景区管理系统及全国重点景区客流量系统数据进行抽取、清洗、分析，我们形成了景区经营情况分析模型及客源地分析模型。5.1 景区经营情况分析1.全国A级景区旅游收入分析（按省份）本模型以2013年A级景区统计数据为基础，以省份为单位对A级景区经营状况进行分析。从数据来看，广东、北京、海南、山东及四川等旅游资源富足省份在旅游收入依然走在前列， 青海、内蒙、西藏等排名相对靠后。2.全国5A级景区门票收入排名本模型从门票收入角度对5A级景区经营状况进行排名分析。从数据来看，故宫博物院、九寨沟及庐山等知名景区名列三甲，排前10名的景区，除第1名的故宫博物院及排名第10的长隆游乐园外，其他均为山岳类风光。5.2 客源地分析1.北京、山东、河南等试点省份客源地分析本模型以国家旅游局全国重点景区客流量系统试点省份数据为依据，从游客来源角度对各省外来游客进行分析。从宁夏数据来看，北京、西安、兰州是其主要客源地，地缘远近是游客去往目的地的重要参考依据。2.大明湖景区游客来源分析 本模型以国家旅游局全国重点景区客流量系统内山东省省数据为依据，以大明湖景区为例对外省游客来源情况进行分析。从数据来看，北京、河北、天津及江浙沪是其主要客源地，地缘远近是游客前往目的地的重要参考依据。3.北京游客都爱去哪儿本模型以国家旅游局全国重点景区客流量系统内5个省点省份数据为依据，对北京游客爱去的旅游目的地进行了分析，受限于试点数据规模偏小