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文档简介
.,1,广义地说,初等数学之外的数学都是高等数学.通常大学里非数学专业开设的高等数学课程包括微积分学,概率论与数理统计,线性代数等。另外,我们这里也把微积分称为高等数学(B).,什么是高等数学?,微积分是近代数学中最伟大的成就,对它的重要性无论做怎样的估计都不会过分.,.,2,初等数学研究的是常量,高等数学研究的是变量。高等数学有其固有的特点:高度的抽象性、严密的逻辑性和广泛的应用性。抽象性是数学最基本、最显著的特点有了高度抽象和统一,我们才能深入地揭示其本质规律,才能使之得到更广泛的应用。严密的逻辑性是指在数学理论的归纳和整理中,无论是概念和表述,还是判断和推理,都要运用逻辑的规则,遵循思维的规律。,初等数学与高等数学(广义)的区别,.,3,另外,人类社会的进步,与数学这门科学的广泛应用是分不开的。尤其是到了现代,电子计算机的出现和普及使得数学的应用领域更加拓宽,现代数学正成为科技发展的强大动力,同时也广泛和深入地渗透到了社会科学领域。因此,学好高等数学对我们来说相当重要。,所以说,数学也是一种思想方法,学习数学的过程就是思维训练的过程。,.,4,首先,理解概念。数学中有很多概念。概念反映的是事物的本质,弄清楚了它是如何定义的、有什么性质,才能真正地理解一个概念。,要想学好高等数学,至少要做到以下四点:,其次,掌握定理。定理是一个正确的命题,分为条件和结论两部分。对于定理除了要掌握它的条件和结论以外,还要搞清它的适用范围,做到有的放矢。,.,5,第三,在弄懂例题的基础上做适量的习题。要特别提醒的是,课本上的例题都是很典型的,有助于理解概念和掌握定理,要注意不同例题的特点和解法,在理解例题的基础上做适量的习题。做题时要善于总结-不仅总结方法,也要总结错误。这样,做完之后才会有所收获,才能举一反三。,.,6,第四,理清脉络。对所学的知识要有一个整体的把握,及时总结知识体系,这样不仅可以加深对知识的理解,还会对进一步的学习有所帮助。,.,7,微积分是近代数学发展的里程碑,微积分的建立是人类头脑最伟大的创造之一,一部微积分发展史,是人类一步一步顽强地认识客观事物的历史,是人类理性思维的结晶。它给出的一整套科学方法,开创了科学的新纪元,并因此加强与加深了数学的作用。恩格斯说:“在一切理论成就中,未必再有什么像17世纪下半叶微积分的发现那样被看作人类精神的最高胜利了。如果在某个地方我们看到人类精神的纯粹的和惟一的功绩,那就正是在这里。”,.,8,.,9,微积分是建立在实数、函数和极限的基础上的。函数是微积分研究的对象,所以我们的讨论将从函数开始。,极限的思想是微积分的基础,,一步就是要理解到“极限”引入的必要性:,学习微积分学,首要的,极限思想贯穿整个微积分的始终,极限思想的把握关系到对微积分思想的确立,微积分理论的掌握和运用,以及数学思维的建立。,函数,第一章,第一节函数的概念及其基本性质,第二节初等函数,第三节经济学中常见的函数,.,12,若a属于集合A的元素,则称a属于A,记作;否则称a不属于A,记作(或)。,第一节函数的概念及其基本性质,含有限元素的集合称为有限集,不含任何元素的集合称为空集;用表示空集。不是有限集也不是空集的集合称为无限集。,一.集合及其运算,集合:具有某种确定性质的对象的全体,简称集。集合的元素:组成集合的各个对象。,用大写的英文字母A、B、C表示集合,用小写的英文字母a、b、c表示集合的元素。,.,13,表示集合的方法:(1)列举法将集合的元素一一列举出来,写在一个花括号内;(2)描述法在花括号内指明集合元素所具有的性质。,一般,用N表示自然数集,用Z表示整数集,用Q表示有理数集,用R表示实数集,.,14,子集,设A,B是两个集合,若A的每个元素都是B的元素,则称A是B的子集,记作AB(或BA),读作A包含于B包含(或B包含A).,若AB,且有元素aB,但aA,则说A是B的真子集.,规定:A.,相等,若AB,且BA,则称A与B相等,记作A=B.,.,15,并集,由属于A或属于B的所有元素组成的集合称为A与B的并集记作AB,即AB=x|xA或xB,交集,由同时属于A与B的元素组成的集称为A与B的交集,记作AB,即AB=x|xA且xB,差集,由属于A但不属于B的元素组成的集称为A与B的差集,记作AB即,.,16,.,17,(1)AB=BA,AB=BA;(交换律)(2)(AB)C=A(BC),(AB)C=A(BC);(结合律)(3)(AB)C=(AC)(BC),(AB)C=(AC)(BC),(A-B)C=(AC)-(BC);(分配律)(4),集合运算的基本规律:,.,18,二.区间与邻域,设a和b都是实数,将满足不等式axb的所有实数组成的数集称为开区间,记作(a,b)即(a,b)=x|axb,a和b称为开区间(a,b)的端点,这里a(a,b)且b(a,b).,数集a,b=x|axb为闭区间,a和b也称为闭区间a,b的端点,aa,b且ba,b.,数集a,b)=x|ax1时,函数是单调增加的;当0a1时,函数单调增加;当0a0,a1),并且由直接函数与反函数的关系可知:,.,56,科学技术中常用以e为底的对数函数y=logex,它被称为自然对数函数,简记作y=lnx,.,57,5三角函数,常用的三角函数有正弦函数y=sinx;余弦函数y=cosx;正切函数y=tanx;余切函数y=cotx;正割函数y=secx;余割函数y=cscx.其中自变量以弧度作单位来表示,.,58,正弦函数和余弦函数都是以2为周期的周期函数,它们的定义域都为(-,+),值域都为-1,1正弦函数是奇函数,余弦函数是偶函数,.,59,正切函数的定义域为,余切函数的定义域为,正切函数和余切函数的值域都是(,+),且它们都是以为周期的函数,它们都是奇函数.,.,60,.,61,正割函数y=secx;余割函数y=cscx.,.,62,6.反三角函数,反三角函数是各三角函数在其特定的单调区间上的反函数.,(1)反正弦函数y=arcsinx,它是正弦函数y=sinx在区间上的反函数其定义域为-1,1值域为,为单调增函数。,.,63,(2)反余弦函数yarccosx,它是余弦函数y=cosx在区间0,上的反函数其定义域为-1,1,值域为0,.为单调减函数。,.,64,(3)反正切函数y=arctanx,它是正切函数y=tanx在区间内的反函数其定义域为(,+),值域为为单调增函数。,.,65,(4)反余切函数y=arccotx,它是余切函数y=cotx在区间(0,)内的反函数,其定义域为(,+),值域为(0,).为单调减函数,.,66,二、初等函数,由基本初等函数经有限次四则运算和有限次复合运算所构成的能用一个解析式表示的函数称为初等函数,否则称为非初等函数,.,67,几个常见的分段函数:,1.符号函数,定义域D=(-,+),值域R=-1,0,1.,.,68,是偶函数,周期函数,任何有理数都是它的周期,但没有最小正周期.,狄利克雷函数,.,69,.,70,4.取整函数y=xx表示不超过的最大整数,阶梯曲线,.,71,5.取最值函数,.,72,第三节经济学中常见的函数,一、成本函数,固定成本(FC):是不取决于产量多少的成本.可变成本(VC):是随产量x的增加而增加的成本,总成本(TC):由固定成本和可变成本组成,.,73,对应于总成本、固定成本和可变成本,有相应的平均成本、平均固定成本和平均可变成本,分别记作AC、AFC和AVC.,.,74,二、收益函数,收益:厂商销售商品的收入.收益分为总收益和平均收益总收益(TR):是销售量x与销售单价p的乘积.平均收益(AR):是销售单位商品的收益,即,.,75,三、利润函数,利润是厂商总收益和总成本的差额,记作L,即L(x)=TR(x)-TC(x)当TR(x)TC(x)时,厂商盈利;当TR(x)TC(x)时,厂商亏损;当TR(x)=TC(x)时,厂商不赔也不赚,当产量x0使得TR(x0)=TC(x0),即L(x0)=0时,称x0为盈亏平衡点产量,.,76,四、需求函数与供给函数,一般降价使需求量增加,涨价使需求量减少.若不考虑其它影响需求量的因素(如消费者收入等),可以认为需求量Qd是价格p的单调减函数,称为需求函数,记为Qd=fd(p),最简单的需求函数是线性需求函数,即Qd=a-bp,其中a,b均为正常数,.,77,一般涨价使供给量增加,降价使供给量减少.从而可以认为供给量Qs是价格p的单调增函数,称之为供给函数,记为Qs=fs(p),最简单的供给函数是线性供给函数,即Qs=dp-c,其中c与d均为正的常数.,.,78,若市场上某种商品的供给量与需求量相等,则我们说这种商品的供需达到了平衡此时该商品的价格称为均衡价格,常用pe表示,注在经济学的消费理论中,需求函数一般写成Qd=fd(p)的形式,它强调的是既定价格之下的需求量,与此相反,在厂商理论中,厂商所面临的需求函数一般写成反函数形式,即P=fd-1(Qd),它强调的是厂商的销售量既定时产品的单价,有时也称它为价格函数,.,79,例1某种产品每台售价90元,成本60元,若顾客一次购买100台以上,则实行降价,降价方法为;当一次性购买量x100时,所买的全部产品每台降价,(元/台),但最低价为75元/台(1)试将每台的实际售价p表示为销售量x的函数(2)把利润L表示成一次性销售量x的函数(3)当一次性销售量为1000台时,厂家可获多少利润?,解(1)由题设,当x100时,实际售价p=90,,当x100时,实际售价p=90-(x-100)001,.,80,而90-(x-100)00175,即x1600,故当100x1600时,实际售价p=90-(x-100)001,,当x1600时,实际售价p=75所以,实际售价p与一次性销售量x的函数关系为,P=,.,81,(
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