零售业Retail商业智能系统

零售业(Retail)商业智能系统,简报大纲,公司简介101Mall整体商业智能架构介绍BrioTools实际运用案例,鉅林国际信息-综观,资本额：一亿五仟万元(新台币)本土化DW/CRM/BI专业服务团队来自NCR、Oracle、Sybase等（100多位专业人员）银行、保险、证券、电信、流通等产业Know-How第一银行、中国信托、健保局、远传等项目经验国内银行全行资料仓储之实际建置经验台湾第一商业银行DW/CRM项目(18个月)大型项目建置经验台湾健保局2400万人民第二代信息再造工程之收入面承保财务系统六类人口地区团保系统投保单位在线加退保安全准备系统,主要客户,银行业:第一商业银行DW/CRM系统建构中国信托个人化网络银行系统荷兰银行DW/CRM系统建构证券业:集保公司资金调度财务系统中兴证券资源规划系统SRP保险业:中央健康保险局二代再造工程AIG安泰寿险在线加退保高科技产业:台积电客户服务系统,曾参与流通业MIS建置万客隆MIS系统建置。大润发MIS系统建置。大广三MIS系统建置。汉神百货MIS系统建置。普利擎MIS系统建置,成员连锁服务业之经验,钜林信息服务项目,企业级资料仓储(EnterpriseDataWarehouse)提供有建置经验的逻辑数据模型与实体数据模型来建置企业决策支持系统，并且将原本繁复的企业数据转化为商业智能客户关系管理(CustomerRelationshipManagement)以达成客户长期成长策略为目标，也是企业与其客户最佳的沟通方式，并结合巨林的CRMDataModel，提供企业经营、管理、发展长期客户关系电子化企业解决方案(iPlatformSolution)提供最佳等级的Internet顾问服务，帮助企业规划、设计、建置与执行能帮助企业增加营收与竞争力的Internet解决方案特定产业信息专业服务(IndustryITSolutions)提供证券、寿险及其它特定产业信息专业服务,钜林信息伙伴,SUNHPIBMNCROracleComputerAssociateACWConsultingAustraliaBroadVisionOctaSoft,何谓商业智能?,依据ovum的定义来看，BI是指能透过数据的萃取、整合及分析，支持决策过程的技术和商业处理流程。总结而言，其目的是为了能使使用者能在决策的时候，尽可能地得到更好的协助。BI必须要能够同时满足三项要素，正确的信息、及时、合适的人员，正确的信息要能及时地呈报给合适的人员使用，正确的信息也要依赖合适的人员来管理及分析。,为何零售业(Retail)需要商业智能系统?,CustomerRelationshipManagement客户关系管理了解你的客户并分析他们的行为与消费模式MarketingAutomation市场营销自动化了解市场销售活动效益如邮件营销与电子邮件营销活动差异Category&MerchandisingManagement推销规划管理协助了解库存最小化与推销活动之间最佳化HumanResource人力资源管理分析人力分配与规划AdvertisingEffectiveness更有效的广告分析并了解营销活动与业务营销之间结果LossPrevention预防流失预防客户流失与供需失调PricingOptimization定价最优化分析价格策略与毛利之间的关联性,DW/CRM的基本精神,101MallBI应用主题,PhaseI：建立客户购物版图客户购物区隔营收利润区隔,PhaseII：深化客户购物行为购物篮分析与应用实时营销与排架应用,PhaseIII：营销自动化机制市场营销自动化广告效益评估与深化建立其它购物管道,商业智能系统数据流,资料来源,资料转置,资料仓储,使用加值与应用,SourceDatabases,StagingArea,ETL,DataModeling,MetaData,SalesData,其它外部数据,.,:,OLAPAdHoc,InventoryData,DataMart,HyperionOLAPBIServer,主题分析资料超市,PDM,数据仓储主机DWServer,WebServer,商业智能系统实体架构图,PhaseI：建立客户购物版图,资料收集：各商店POS数据：物品数量价格(利润)时间顾车停车卡资料：停车频率停车时间联名卡资料：在Taipei101Mall消费状况是否使用其它服务,分析重点：客户消费归户分析客户购买商品类别分析促销期间分析客户贡献分析组合分析分析工具：报表工具在线多维分析(OLAP)工具,PhaseI：建立客户购物版图,建立方式尽可能的收集归户信息，如停车卡信息、联名卡信息、或发行新的客户卡等。将各项数据源汇整至一数据仓储系统数据库之中以客户及商品为主题导向，建立各项固定式报表及多维式分析报表。透过Browser接口，供各相关部门使用。,PhaseI：建立客户购物版图,Tools,POS,联名卡,停车资料,EDWDataMart,Enterprise,DataStore,C,o,m,m,o,n,D,a,t,a,A,c,c,e,s,s,W,e,b,P,o,r,t,a,l,OLAP,Visualization,Query,&,Report,WebServices,Analytical,Modeling,Data,Mart,MetadataManagement,Security,&,DataPrivacy,SystemManagement,Taipei101MallBICenter,资料,萃取,Metadata,Repository,Client,/,WebBrowser,Comsumer,Application,DataSource,Data,Acquisition,Data,Warehouse,Data,Propagation,DataMart,BusinessApplication,ClientAccess,E,T,L,D,a,t,a,P,r,o,p,a,g,a,t,i,o,n,资料,萃取,StagingArea,Stagin,gArea,StagingArea,Stagin,gArea,Data,Mart,资料,萃取,PhaseI：建立客户购物版图,PhaseII：深化客户购物行为,资料收集增加未收集之各项资料源分析重点以数据采矿工具作为购物篮分析之工具应用目标商品组合促销活动季节排架组合订价策略应用建立方式将DataMining的结果，结合OLAP作多维呈现,PhaseIII：营销自动化机制,建置目标营销自动化网络营销电话营销建立方式CampaignToolOne-To-OneMarketingToolCTI,满足101未来经营的新趋势,营销通路的多样化。作出市场区隔，找出适切发展的方向。垂直面，将朝提高客户贡献度发展。水平面，将朝交叉协销面发展。以客户关系管理(CRM)，提供差异化营销的能力。,数据仓库建置方法,ACWSoftwareP/L1997,1.0企业问题探索与架构评估,定义业务价值及策略方展定义数据仓库之发展阶段技术架构评估项目计画之拟定,2.1商业智能(BI)模板依模板之最佳化讨论会价值链分析模板与资料来源的对照,2.2商业智能(BI)模型固定式数据模型时间变量模型动态式数据强化,2.3数据来源分析原始数据评估数据质量分析数据来源计划,3.1系统架构设计数据仓库设计准则之规范设计数据仓库及数据超市的架构评估数据量对系统效能的影响,3.3技术选择技术发展架构问题需求分析评估及建议,5.0运用系统上线之讨论功能修正t强化再设计下阶段建构评估,4.2数据撷取、转换及加载之建置系统建构软件安排、安装单元测试,4.3测试整体测试压力测试上线测试,4.1决策支持系统设计系统设计雏型系统建立应用模块建立,3.2系统流程规范企业讯息流程规划整合程序设计,商业智能与CRM应用,成功的企业将CRM分割成2大整合性的应用区块来执行/推动既定的CRM商业策略及目标,数据仓库架构与商业主题,数据集市,数据源(帐务性),数据源(外部数据),数据源(CIF),数据源(前台作业),datawarehouse,数据仓库,客户价值,行销与业务绩效管理,风险管理,(人员)产值管理,产品管理,数据集市,数据萃取,渠道绩效管理,数据源(帐务性),数据源(外部数据),数据源(CIF),数据源(前台作业),数据仓库架构与商业主题,datawarehouse,数据仓库,数据挖掘,面对面,语音,大众媒体,客户服务管理平台,客户价值,行销与业务绩效管理,信用风险管理,(人员)产值管理,产品管理,行销活动管理工具,电子化行销服务,