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文档简介

第一章绪 论一、名词解释总体 个体 样本 样本含量 随机样本 参数 统计量准确性 精确性二、简答题1、什么是生物统计?它在畜牧、水产科学研究中有何作用?2、统计分析的两个特点是什么?3、如何提高试验的准确性与精确性?4、如何控制、降低随机误差,避免系统误差?第二章 资料的整理一、名词解释数量性状资料质量性状资料 半定量(等级)资料 计数资料 计量资料 二、简答题1、资料可以分为哪几类?它们有何区别与联系?2、为什么要对资料进行整理?对于计量资料,整理的基本步骤怎样?3、在对计量资料进行整理时,为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好?4、统计表与统计图有何用途?常用统计图、统计表有哪些?第三章平均数、标准差与变异系数一、名词解释算术平均数 几何平均数 中位数 众数 调和平均数 标准差 方差 离均差的平方和(平方和) 变异系数二、简答题1、生物统计中常用的平均数有几种?各在什么情况下应用? 2、算术平均数有哪些基本性质?3、标准差有哪些特性?4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用?三、计算题1、10头母猪第一胎的产仔数分别为:9、8、7、10、12、10、11、14、8、9头。试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长,经整理得到如下次数分布表。试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。组别组中值(x)次数(f)8084288921096100291041082811211620120124151281321313614033、某年某猪场发生猪瘟病,测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、4、4、4、5、9、12(天)。试求潜伏期的中位数。4、某良种羊群19952000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只,试求该良种羊群的年平均增长率。5、某保种牛场,由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动,连续5个世代的规模分别为:120、130、140、120、110头。试计算平均世代规模。6、调查甲、乙两地某品种成年母水牛的体高(cm)如下表,试比较两地成年母水牛体高的变异程度。甲地137133130128127119136132乙地128130129130131132129130第四章常用概率分布一、名词解释随机事件概率的统计定义 小概率原理 正态分布 标准正态分布 双侧概率(两尾概率) 单侧概率(一尾概率) 二项分布 波松分布标准误t分布二、简答题1、事件的概率具有那些基本性质?2、正态分布的密度曲线有何特点? 3、标准误与标准差有何联系与区别?4、样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系?三、计算题1、 已知随机变量u服从 N(0,1),求P(u-1.4), P(u1.49), P(u2.58), P(-1.21u0.45),并作图示意。2、已知随机变量u服从N(0,1),求下列各式的 。(1) P(u- )+P(u )=0.1;0.52(2) P(- u )=0.42;0.953、猪血红蛋白含量x服从正态分布N(12.86,1.332)(1) 求猪血红蛋白含量x在11.5314.19范围内的概率。(2) 若P(x )=0.025,P(x )=0.025,求 , 。4、已知随机变量x服从二项分布B(100,0.1),求及。5、已知随机变量x服从二项分布B(10,0.6),求P(2x6),P(x7),P(x3)。6、已知随机变量x服从普阿松分布P(4),求P(x=1),P(x=2),P(x4)。第五章 t检验一、名词解释假设检验(显著性检验) 无效假设备择假设 显著水平 型错误 型错误 双侧检验(双尾检验) 单侧检验(单尾检验) 非配对设计(成组设计) 均数差异标准误配对设计差异标准误点估计 区间估计 置信区间 置信度(置信概率)二、简答题1、显著性检验的基本步骤是什么?根据什么确定显著水平?2、什么是统计推断?为什么统计推断的结论有可能发生错误?有哪两类错误?如何降低犯两类错误的概率?3、双侧检验、单侧检验各在什么条件下应用?二者有何关系?4、进行显著性检验应注意什么问题?如何理解显著性检验结论中的“差异不显著”、“差异显著”、“差异极显著”?5、配对试验设计与非配对试验设计有何区别?三、计算题1、随机抽测了10只兔的直肠温度,其数据为:38.7、39.0、38.9、39.6、39.1、39.8、38.5、39.7、39.2、38.4(),已知该品种兔直肠温度的总体平均数 =39.5(),试检验该样本平均温度与 是否存在显著差异?2、11只60日龄的雄鼠在x射线照射前后之体重数据见下表(单位:g):检验雄鼠在照射 射线前后体重差异是否显著?编 号1234567891011照射前25.724.421.125.226.423.821.522.923.125.129.5照射后22.523.220.623.425.420.420.621.922.623.524.33、某猪场从10窝大白猪的仔猪中,每窝抽出性别相同、体重接近的仔猪2头,将每窝两头仔猪随机地分配到两个饲料组,进行饲料对比试验,试验时间30天,增重结果见下表。试检验两种饲料喂饲的仔猪平均增重差异是否显著?窝号12345678910饲料10.011.212.110.511.19.810.812.512.09.9饲料9.510.511.89.512.08.89.711.211.09.04、某鸡场种蛋常年孵化率为85%,现有100枚种蛋进行孵化,得小鸡89只,问该批种蛋的孵化结果与常年孵化率有无显著差异?5、研究甲、乙两药对某病的治疗效果,甲药治疗病畜70例,治愈53例;乙药治疗75例,治愈62例,问两药的治愈率是否有显著差异?并计算两种药物治愈率总体百分率的95%、99%置信区间。第六章方差分析一、名词解释方差分析 试验指标 试验因素 因素水平 试验处理 试验单位多重比较 主效应 简单效应 交互作用二、简答题1、多个处理平均数间的相互比较为什么不宜用t检验法?3、方差分析的基本假定是什么?4、进行方差分析的基本步骤为何?5、两因素系统分组资料的方差分析与交叉分组资料的方差分析有何区别?6、为什么要作数据转换? 常用的数据转换方法有哪几种? 各在什么条件下应用?三、计算题1、在同样饲养管理条件下,三个品种猪的增重如下表,试对三个品种增重差异是否显著进行检验。品种增 重xij(kg)A116121818131115101718A210131191614815138A311813671591210112、为了比较4种饲料(A)和猪的3个品种(B),从每个品种随机抽取4头猪(共12头)分别喂以4种不同饲料。随机配置,分栏饲养、位置随机排列。从60日龄起到90日龄的时期内分别测出每头猪的日增重(g),数据如下,试检验饲料及品种间的差异显著性。4种饲料3个品种猪6090日龄日增重A1A2A3A4B1505545590530B2490515535505B34455155104953、研究酵解作用对血糖浓度的影响,从8名健康人体中抽取血液并制备成血滤液。每个受试者的血滤液又可分成4份,然后随机地将4份血滤液分别放置0、45、90、135 min测定其血糖浓度,资料如下表。试检验不同受试者和放置不同时间的血糖浓度有无显著差异。不同受试者、放置不同时间血滤液的血糖浓度(mg/100ml)受试者编号放置时间(min)04590135195958983295948884310610597904989795905102989788611211210194710510397888959290804、为了从3种不同原料和3种不同温度中选择使酒精产量最高的水平组合,设计了两因素试验,每一水平组合重复4次,结果如下表,试进行方差分析。用不同原料及不同温度发酵的酒精产量原料温度BB1(30)B2(35)B3(40)A141492325111225246222611A247595040433833368221814A34835535955384744303326195、 3组小白鼠在注射某种同位素24小时后脾脏蛋白质中放射性测定值如下表。问芥子气、电离辐射能否抑制该同位素进入脾脏蛋白质?(提示:先进行平方根转换,然后进行方差分析)组别放射性测定值(百次/min/g)对照组3.89.02.58.27.18.011.59.011.07.9芥子气中毒组5.64.03.08.03.84.06.44.24.07.0电离辐射组1.53.85.52.06.05.13.34.02.12.7第七章 2检验c次数资料分析一、名词解释适合性检验独立性检验 二、简答题1、 2检验与t检验、F检验在应用上有什么区别?c2、适合性检验和独立性检验有何区别?3、 2检验需作矫正?如何矫正?c什么情况下三、计算题1、 两对相对性状杂交子二代AB,Abb,aaB,aabb 4种表现型的观察次数依次为:315、108、101、32,问是否符合9331的遗传比例? 2、 某生物药品厂研制出一批新的鸡瘟疫苗,为检验其免疫力,用200只鸡进行试验,某中注射100只(经注射后患病的10只,不患病的90只),对照组(注射原疫苗组)100只(经注射后患病的15只,不患病的85只),试问新旧疫苗的免疫力是否有差异。3、 甲、乙、丙三个奶牛场高产奶牛、低产奶牛头数统计如下,试问三个奶牛场高、低产奶牛的构成比是否有差异。场 地高产奶牛低产奶牛甲3218乙2826丙38104、 对陕西三个秦川牛保种基地县进行秦川牛肉用性能外形调查,划分为优良中下4个等级,试问三个地区秦川牛肉用性能各级构成比差异是否显著。地区优良中下甲10106010乙1052010丙55236第八章直线回归与相关一、名词解释相关变量 回归分析 相关分析 直线回归分析 直线相关分析 离回归标准误 决定系数 相关系数 二、简答题1、回归截距、回归系数与回归估计值 的统计意义是什么?2、决定系数、相关系数的意义是什么?如何计算?3、直线相关系数与回归系数的关系如何?直线相关系数与配合回归直线有何关系?三、计算题1、10头育肥猪的饲料消耗(x)和增重(y)资料如下表(单位:kg),试对增重与饲料消耗进行直线回归分析,并作出回归直线。x191167194158200179178174170175y331142243844383730352、试对下列资料进行直线相关和回归分析。x36302623263020192016y0.890.800.740.800.850.680.730.680.800.58第九章*多元线性回归与多项式回归一、名词解释多元回归分析 多元线性回归分析 偏回归系数复相关系数最优多元线性回归方程 标准偏回归系数(通径系数) 二、简答题1、如何建立多元线性回归方程?偏回归系数有何意义?2、多元线性回归的显著性检验包含哪些内容?如何进行?3、在多元线性回归分析中,如何剔除不显著的自变量?怎样重新建立多元线性回归方程?第十章协方差分析一、名词解释协方差 协方差分析 二、简答题1、何为试验控制?如何对试验进行统计控制?2、对试验进行统计控制的协方差分析的步骤有哪些?三、计算题1、一饲养试验,设有两种中草药饲料添加剂和对照三处理,重复9次,共有27头猪参与试验,两个月增重资料如下。由于各个处理供试猪只初始体重差异较大,试对资料进行协方差分析。 中草药饲料添加剂对猪增重试验结果表 (单位:kg)处 理2号添加剂1号添加剂对照组观测指标初重x增重y初重x增重y初重x增重y观测值30.535.527.529.528.526.524.525.021.519.522.518.523.021.520.018.532.028.520.520.522.524.519.018.021.025.524.527.516.516.028.531.526.028.535.030.522.522.518.519.022.520.518.520.528.531.515.516.021.524.520.518.517.016.0第十二章 试验设计一、名词解释试验设计 试验方案唯一差异原则完全随机设计 随机单位组设计 拉丁方设计二、简答题1、 动物试验的任务是什么?动物试验计划包括哪些内容?2、 如何拟定一个正确的试验方案?3、 试验设计应遵循哪三条基本原则?这三条基本原则的相互关系与作用为何?4、 常用的试验设计方法有哪几种?各有何优缺点?各在什么情况下应用?三、计算题1、 为了研究不同种类饲料对奶牛产奶量的影响,设置了A、B、C、D、E 5种饲料,用5头奶牛进行试验,试验根据泌乳阶段分为5期,每期4周,采用55拉丁方设计。试验结果列于下表,试对其进行方差分析。(饲料间F=20.61) 饲料种类对奶牛产奶量影响的试验结果 (单位:kg)牛 号时 期一二三四五E(300)A(320)B(390)C(390)D(380)IID(420)C(390)E(280)B(370)A(270)IIIB(350)E(360)D(400)

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