数据仓库与ETL的实现过程ppt课件

.,1,数据仓库与ETL的实现过程,.,2,设计数据仓库,Cube多维数据集,数据仓库,源系统,客户端,设计数据仓库导入数据仓库建设Cubes查询数据,1,3,4,查询工具报表分析数据挖掘,2,.,3,数据仓库的星型结构,Employee_Dim,EmployeeKey,EmployeeID.,EmployeeKey,Time_Dim,TimeKey,TheDate.,TimeKey,Product_Dim,ProductKey,ProductIDProduceNameProductBrandProductCategory.,ProductKey,Customer_Dim,CustomerKey,CustomerID.,CustomerKey,Shipper_Dim,ShipperKey,ShipperID.,ShipperKey,Sales_Fact,TimeKeyEmployeeKeyProductKeyCustomerKeyShipperKey,UnitsPrice.,TimeKey,CustomerKey,ShipperKey,ProductKey,EmployeeKey,维度键,.,4,维度与事实,一个数据仓库包括了多个中央事实表FactTable多个维度外键和多个可以分析的指标多个维度表DimensionTables可以分析的角度,.,5,ETL过程,数据从数据源向目标数据仓库抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程,.,6,ETL过程,构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。,.,7,抽取：将数据从各种原始的业务系统中读取出来。转换：按照预先设计好的规则将抽取得数据进行转换、清洗，以及处理一些冗余、歧义的数据，使本来异构的数据格式能统一起来。装载：将转换完的数据导入到数据仓库中。,.,8,ETL举例,导入,合并,计算,查找,.,9,案例背景,保健品销售部门，各分部门将销售情况记录在各自的表中，记录方式也是不一样的要求计算出各种产品各个员工07年的销售情况,.,10,店面网售Pos,DW,SQL,.,11,ProductName,ProductStyle,ProductClass,ProductName,ProductClass,ProductStyle,ProductName,ProductClass,ProductClass,ProductName,ProductStyle,ProductStyle,GroupeName,EmployeeName,GroupeName,GroupName,EmployeeName,EmployeeName,GroupeName,EmployeeName,维度表的抽取,源表,源表,源表,维度表,.,12,ProductName,ProductClass,ProductStyle,ProductName,ProductClass,Produ