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文档简介

SVM分类的一个具体例子,XOR问题,XOR的线性不可分,解决步骤,核函数基函数目标函数优化权值向量w最优超平面,1、核函数,2、基函数,根据核函数的展开式，我们得到基函数，也就是输入向量在高维空间中的映射，在此例中，输入为二维空间，通过基函数映射到六维空间,根据此特征函数，分别计算出每个样本映射到六维空间中的向量,的具体计算值省略,3、目标函数,寻找拉格朗日乘子,以最大化目标函数,4、权值向量w,求解得到拉格朗日系数的最优值为：,说明此例中的四个样本都是支持向量,根据w的计算公式，得到优化权值向量,5、最优超平面,根据最优超平面的定义,计算得到最优超平面为：,图形解释,a）多项式机器学习用来解决XOR问题,b）XOR问题的四个样本推导出的多维空间中的映射,ThankYou!,
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