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7.4-7.5牛顿法及其推广,/*NewtonMethod*/,一、牛顿迭代法的公式,二、牛顿迭代法的改进与推广,原理:将非线性方程线性化泰勒展开/*Taylorsexpansion*/,取x0x*,将f(x*)在x0做一阶泰勒展开:,在x0和x*之间。,将(x*x0)2看成高阶小量,则有:,一、牛顿迭代法的公式,线性/*linear*/,x0,只要每一步迭代都有f(xk)0,而且,则x*就是f的根。,牛顿迭代法的基本思想,将非线性方程f(x)=0的求根问题归结为计算一系列线性方程的求根问题。,牛顿迭代法的计算步骤,(1)给出初始近似根x0及精度;,(3)若,转向(4),否则,转向(2);,(4)输出满足精度的根x1,结束。,(2)计算,例,用牛顿迭代法求方程,在x=0.5附近的根。取,解,其牛顿迭代公式为,取初值x0=0.5,迭代结果见下表,易见,故,k0123xk0.8800000.8846880.8846750.884675,例2计算的近似值,=10-6x0=0.88,解:令x=,问题转化为求f(x)=x2-0.78265=0的正根,由牛顿迭代公式,xk+1=xk-(xk)/(xk)=xk/2+0.78265/2xk,迭代结果,满足了精度要求,故,0.884675,设fC2a,b,若x*为f(x)在a,b上的根,且f(x*)0,则存在x*的邻域,NewtonsMethod产生的序列xk收敛到x*,且满足,使得任取初值,NewtonsMethod有,只要就有p2。重根是线性收敛的。,证明:NewtonsMethod事实上是一种特殊的不动点迭代,其中,收敛,则,由泰勒展开:,在单根/*simpleroot*/附近收敛快,注:NewtonsMethod收敛性依赖于x0的选取。,x*,x0,x0,x0,注(1)牛顿法要求初值充分接近根以保证局部收敛性。,(2)牛顿迭代法的主要优点是收敛较快,是平方收敛的缺点是公式中需要求f(x)的导数。若f(x)比较复杂,则使用牛顿公式就大为不便。,重根/*multipleroot*/加速收敛法:,问题1:若,NewtonsMethod是否仍收敛?,设x*是f的n重根,则:,因为NewtonsMethod事实上是一种特殊的不动点迭,其中,二、牛顿迭代法的改进与推广/*improvementandgeneralization*/,且,K1:有局部收敛性,但重数n越高,收敛越慢。,则,问题2:如何加速重根的收敛?,K2:将求f的重根转化为求另一函数的单根。,?,令,则f的重根=的单根。,下山法/*DescentMethod*/NewtonsMethod局部微调:,原理:若由xk得到的xk+1不能使|f|减小,则在xk和xk+1之间找一个更好的点,使得,注:=1时就是NewtonsMethod公式。当=1代入效果不好时,将减半计算。,弦截法/*SecantMethod*/,NewtonsMethod一步要计算f和f,相当于2个函数值,比较费时。现用f的值近似f,可少算一个函数值。,切线/*tangentline*/,割线/*secantline*/,切线斜率割线斜率,需要2个初值x0和x1。,收敛比NewtonsMethod慢,且对初值要求同样高。,弦截法与牛顿法相比较,相同之处:都是线性化方法,不同之处:牛顿法在计算xk+1时只用到前一步的值xk,故这种方法称为单点迭代法。,而弦截法在求xk+1时要用到前两步的值xk和xk-1,因此这种方法称为多点迭代法。,有关弦截法的收敛速度,与牛顿法相比,弦截法的收敛速度也是比较快的。可以证明,弦截法具有超线性收敛速度,收敛阶为,即,例,用弦截法求方程,在x=0.5附近的根。取,解,取x0=0.5,x1=0.6作为初始近似根,令,其弦截法迭代公式为
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