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文档简介
独立性检查,1、某医疗机构为了调查呼吸道疾病是否与吸烟有关,进行抽样调查,共调查了515名成人。 其中吸烟者220人,非吸烟者295人,调查结果显示吸烟者220人中有37人患呼吸道疾病,183人未患呼吸道疾病的295人中有21人患呼吸道疾病,274人未患呼吸道疾病。 问题:根据这些数据可以判断呼吸道疾病与吸烟有关吗? 2,2,7.12 %,16.82%,问题:为了调查吸烟是否影响呼吸道疾病,某医疗研究所随机对515人进行了调查(单位:人),列表中,没有吸烟的人的呼吸道疾病比例,吸烟者的呼吸道疾病比例,3,问题1 :判断标准是什么? 吸烟和不吸烟,可能生病的大小有什么不同吗? 解释:吸烟者和非吸烟者生病的可能性有差异,吸烟者生病的可能性较高,问题2 :在何种程度上可以判断“吸烟与疾病有关”? 问题3 :能用数量描绘出“关系”的程度吗? 4、独立性检查,H0:吸烟与呼吸系统疾病无关,数据和图表分析得出吸烟与呼吸系统疾病有关,结论可靠性如何;5、吸烟者患病比例:未吸烟者患病比例: H0成立,6、独立性检查、 导入随机变量:蔡方统计量,检查认为“两个变量相关”的标准. 7,独立性检查,公式计算,8,独立性检查,成立的情况下,如果H0不成立,99%的把握是“呼吸器疾病和吸烟有关”。 即,如果满足,则超过6.635的概率非常小,大约为0.01,并且当前=11.8634的观测值远大于6.635,这种观测值出现的概率不超过0.01。 9、10、临界值表,11、前例“吸烟与肺癌独立性检查”解决程序可以说是第一步:提出假设检查问题h。吸烟与肺癌无关的第二阶段:选择检查指标(越小,原本假设“h :吸烟与肺癌无关”成立的可能性越大,“h :吸烟与肺癌有关”这一假设成立的可能性越大的第三步:调查表的阈值表得出结论。 12、一般对于两个研究对象I和ii、I,取a类和b类(吸烟和非吸烟等)两种值。 ii也取类别1和类别2两种值。 因此,用统计量研究这类问题的方法叫独立性检测。 13、“I和ii有关系”可以按照以下顺序进行: (1)假设H0:和ii没有关系,(3)调查阈值进行判断。 (2)根据22列表和由方程式计算的值样本的随机性可能是正确的或错误的。 通过独立性检查,可以估计所估计的准确性概率,样本量n越大,估计越准确。 14、反证原理和假设验证原理、反证原理:在已知的假设下出现矛盾,这个假设就被证明不成立。 假设验证原理:在已知假设下,如果发生与该假设相矛盾的小概率事件,则推定该假设不成立。 15、例1 .对500人进行某血清的感冒预防作用试验,表示他们一年间的感冒记录和其他500人不使用血清的人的感冒记录的比较结果。问:这血清对预防感冒有帮助吗? 16,H0:假设感冒与是否使用该血清无关,可从清单数据中求得。 H0成立时,概率约为0.01,因此该血清起着预防感冒的作用,有99%的把握。 17、例2 :为了研究不同给药方式(口服给药和注射)与药效(有效和无效)是否有关,表示相应抽样调查的结果,根据选择的193名患者的数据,判断是否能得出给药效果和给药方式的相关结论。 18、例3 :支气管炎是常见的呼吸道疾病,医学研
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