第6章_商业智能基础数据库和信息管理PPT课件

1.国内视频网站的使用费支付习惯尚未形成，主要盈利模式仍然是广告投放。这意味着用户很难决定电影剧的演员、导演、剧本。另一方面，在数据的梳理和挖掘方面，技术门槛仍然很高。孔某透露说：“每天在AIG yes上生成的日志文件中的数据量是每天添加的视频数据的300倍以上，但是对于这个庞大的数据，IT技术、数字模型的限制、AIG yes实际上只挖掘了很小的部分。”更困难的现实是国内市场缺乏成熟的透明度，视频网站的流量、医院的票房数据都包含了大的水分，因此很难保证数据的真实性，对数据的分析和挖掘也更难。2，现在企业的问题不是数据太少，而是数据太多！3，4，“信息爆炸”问题，存储，信息爆炸，访问，共享，安全，5，6、数据是企业其他资源劳动、原材料、资金、设备等需要置于同样重要的位置进行管理的重要组织资源。许多组织因缺乏有关企业内部运营和外部环境的高水平信息而在竞争中失败。7，基于业务智能：数据库和信息管理，第6章，8，学习目标，第6章数据库和信息管理，(1)说明数据库管理系统如何解决现有文件环境中数据资源管理的问题，(2)说明数据库管理系统的功能和价值，(3)设计和应用重要数据库的设计原则，(4)访问数据库中信息的工具和技术评估，改进企业管理绩效和决策，(5)。9，6.1传统文件环境中的数据管理、6.1.1文件组织术语和概念计算机系统按层次组织数据字段。字符记录(由单词或数字组成的组):相关字段的集合文件：相同类型的记录集合数据库：关联文件集合；第6章数据库和信息管理；记录：实体说明：存储信息的人、地点、事物。属性：描述资料库的性质或性质，由一组负责储存资料的档案组成。6.1管理现有文件环境中的数据。11，数据层，图6-1，计算机系统以表示0或1的比特开始(最小单位)的分层方式组织数据。位可配置字节表示字符、数字和符号，字节构成字段。相关字段将合并为记录。相关记录形成文件，相关文件形成数据库，管理6.1现有文件环境中的数据。12，现有文件处理流程，图6-2，使用现有文件处理方法鼓励公司的不同功能领域，开发专业应用程序和文件。每个应用程序都需要唯一的数据文件，该文件是主文件的子文件。这些主文件的子集导致重复数据、不一致、缺乏灵活性和浪费存储资源。会计和财务、人力资源、销售和市场、制造、关键文件数据元素a到z、衍生文件、6.1传统文件环境中的数据管理、13，6.1.2传统文件环境中的问题(1)重复数据和不一致重复数据：多个文件中的相同重复数据不一致：相同属性中的不同值。(2)数据-如果程序依赖于程序，则该数据也将发生变化。(3)缺乏灵活性(4)低安全性(5)低共享，6.1传统文件环境中组织数据的6.1，14，6.2.1数据库管理系统应用程序和物理数据文件之间的接口分割数据的逻辑视图和物理视图，以及使用6.2数据库管理数据的方法。15，6.2.1数据库管理系统1。对现有文件环境进行故障排除集中化管理，重复数据消除不一致分离程序和数据控制，从而在组织中集中管理数据和数据。使用6.2数据库管理数据，16，图6-3，单个人力资源数据库根据用户的信息要求提供多个不同的数据视图。这里是员工保险视图和总工资视图，多视图人力资源数据库，第6章数据库和信息管理，员工ID名称社会保险编号职位聘用日期总工资净额人寿保险养老保险健康保险，数据库管理系统，名称社会保险编号健康保险，保险视图，名称社会保险编号总工资税后工资，6.2.1数据库管理系统。17，3种主要数据库模型，使用6.2数据库管理数据，2 .关系数据库管理系统，18，使用二维表或文件表示二维数据每个表包含实体数据和属性数据表：行和列的网格行(复合表):不同实体的记录字段(列):表示实体的属性关键字字段：唯一标识记录的字段主键：在表中唯一标识记录的字段外部关键字：在源表中查询记录字段的第二个表的主键，使用数据库管理数据的6关系数据库管理系统，19，将数据从关系数据库组织到二维表中。此处主要介绍供应商和零件实体表，其中显示了如何表示每个实体和属性。供应商编号是供应商表格的主键，是明细栏的外部关键字。(1)使用关系数据库表、主键字段(主键)、6.2数据库管理数据，20，图6-4B，(1)关系数据库表(续)，主键，外部键，使用6.2数据库管理数据，21，3。关系数据库管理系统任务使用三个基本任务开发有用的数据集选择。建立符合提供准则的资料子集连线：连线合并表格可提供使用者比单一表格更有用的资讯投影。根据指定的列子集创建指定的信息表，使用6.2数据库管理数据。22，图6-5，“选择”、“投影”和“连接”操作组合了两个不同的表并显示了选定的属性。关系DBMS的三个基本任务：如何管理6.2数据库中的数据。23，4。面向对象的数据库是关系数据库混合对象-关系数据库：对象-提供关系数据库和关系数据库的功能；6.2数据库中数据的管理方式Java小程序处理大量数据的速度；用于存储和处理数据的关系数据库混合对象-关系数据库：对象-提供关系数据库和关系数据库的功能。24，数据定义功能：指定数据内容的结构、创建表和定义字段特性。数据字典：自动或手动存储数据元素及其特性的定义数据操纵语言：用于在数据库中添加、更改和删除数据(SQL)的结构化查询语言Microsoft Access是常见的用户SQL生成工具，许多关系数据库系统包括报告生成功能、如何管理6.2数据库中的数据、6.2.2数据库管理系统的功能以及。25，26、MicrosoftAccess具有词典功能，并显示数据库中每个字段的信息大小、格式和特性。此处显示了供应商表中的信息。供应商编号左端的小键图标表示这是主键字段。Microsoft Access中的数据词典特性，如何管理6.2数据库中的数据，27，6.2.3数据库设计，1 .数据库设计是从真实世界转换到计算机数据世界的过程。现实世界、信息世界、数据世界、28，3个不同的世界术语比较表，6.2.3数据库设计，29，(3)数据库设计阶段，30、了解组织情况，准备信息流分析，了解各部门的业务情况，调查各部门的输入、处理、数据使用情况，配置数据库中的信息需要计算机系统实现的功能，(3)数据库设计阶段，31，制作量角器图表，创建综合量角器图表，创建er图表总计，(3)数据库设计阶段，从32，E-R图中导出计算机世界的关系数据模型，物理联系图由数据库设计者使用，数据模型说明实体之间的连接，(3)数据库设计阶段，33，概念(逻辑)设计：从企业角度抽象模型。物理设计：数据库如何存储在直接访问存储设备上，6.2.3数据库设计，34，(1)规范化可以简化复杂的数据组合，并最大限度地减少数据冗馀和多对一数据关系。6.2.3数据库设计，35，图6-9，非规范化关系包含冗馀组。例如，每个订单可能有多个部件和多个供应商。订单编号和订单日期之间一对一匹配。非标准化订单关系、订单(标准化前)、订单编号、供应商编号、供应商名称、供应商城市、供应商国家(地区)、供应商街道、供应商邮政编码、价格单位、部件数量、部件号、部件名称、订单日期、(1)标准化，36，从订单创建的规范化表，37，(2)对象关系图(EntityRelationship)，6.2.3数据库设计，38，图6-11，此图显示了订单对象、时间线对象、零件对象和供应商对象之间的关系。39、数据库设计案例大学“教育管理”数据库模型，(1)“部门与教师关系”设计的子E-R图，(2)“学生与课程关系”设计的子E-R图，(3)“教师与课程关系”的子E-R图，40，设计“系与教师关系”子E-R指导，该大学设有管理工程系、会计系、营销系及信息管理系四个系，每个系有一名部门负责人工作。将学科设置为具有部门代码、部门名称、部门主管姓名、办公室位置和电话等属性的实体。其中学科是主要关键词。41聘用了一定数量的专职教师。将“教师”设置为具有“教师编号”、“教师姓名”、“专业领域”等属性的对象。其中，教师编号是基本关键字。42，大学聘用教师后分配给各系。一个系里有多名教师。教师只能属于一个学科。“教师”组织和“部门”组织之间发生一对多(1: m)的“分配”连接。43，总培训管理E-R图表，图1“培训管理”E-R图表，使用44，6.3数据库提高企业绩效和决策能力，6.3.1主要数据库挑战：需要从多个系统访问大量数据的特殊功能和工具分析大量数据从多个系统访问数据6.3.2业务智能的基础结构1。数据仓库2。数据集市，第6章基于业务智能：数据库和信息管理，45，1。数据仓库存储多个核心生产事务系统的当前、历史数据集成和规范企业间信息数据仓库系统使用查询、分析和报告工具；使用6.3数据库提高企业绩效和决策能力；第6章基于业务智能：数据库和信息管理；以及。46，47，企业智能，图6-14，提供处理数据库中数据的一系列分析工具，以获得模型和洞察力，帮助管理员和员工实现更好的决策和组织绩效。数据库、数据仓库、企业智能、保持事务跟踪、查找模式和洞察力、确定要响应的数据和模式、使用6.3数据库提高企业绩效和决策能力、第6章基于业务智能：数据库和信息管理、48，1。数据仓库2。数据集市数据仓库子集特殊用户组使用的企业摘要数据或侧重于公司特定部分的数据通常集中在单个领域或业务线，使用6.3数据库提高企业绩效和决策能力，第6章业务智能基础：数据库和信息管理，49，业务智能：集成、分析和提供大量数据，提供工具以帮助用户做出更好的业务决策，例如，haras娱乐赌博分析客户开发概览原理工具包括联机分析处理数据挖掘文本挖掘和网络数据挖掘；使用6.3数据库提高企业绩效和决策能力；第6章基于业务智能：数据库和信息管理；以及。50，1。联机分析处理(OLAP)(联机分析处理)多维数据分析，主要包括大量多维数据的动态合成、分析和汇总。使用6.3数据库提高企业绩效和决策能力，第6章基于业务智能：数据库和信息管理，51，2。数据挖掘在比OLAP更多的驱动信息发现数据中发现隐藏的模式和关系，并使用这些规则预测未来的发展。示例：一对一市场营销活动从客户数据中查找模式或从获利能力高的模式数据挖掘中获取的信息类型关联顺序分类系列预测，使用6.3数据库提高企业绩效和决策能力，第6章基于业务智能：数据库和信息管理，52，2。数据挖掘使用数据挖掘技术、历史数据和未来条件的假设来预测事件结果。实例：客户投标或购买特定产品的概率3。文本挖掘和网络挖掘从大量非结构化数据集(存储的电子邮件)中提取关键元素。使用6.3数据库提高企业绩效和决策能力，第6章基于业务智能：数据库和信息管理，53，3。文本挖掘和网络挖掘在万维网上浏览有用的模式信息(如了解客户行为、评估网站有效性等)，并从web内容中提取知识web结构挖掘。例如，web链接出入web使用挖掘通过web服务器记录用户交互数据。使用6.3数据库提高企业绩效和决策能力，第6章基于业务智能：数据库和信息管理，54，intranet数据库和web连接，图6-16，用户使用台式计算机和web浏览器软件，需要通过web访问组织内部数据库时，使用客户端web浏览器、internet、web服务器、应用程序服务器、数据库服务器、数据库服务器和6.3数据库提高企业绩效和决策能力。55，6.4.1建立信息制度公司的规则、程序、共享、法规遵从性数据管理角色例如，谁负责更新员工的重要信息？数据管理：制定信息策略，规划数据，负责逻辑数据库设计和数据预开发，监督系统管理员和用户的数据使用。数据治理：包括管理企业数据的可用性、完整性和安全性的策略和程序，尤其是政府管制。数据库管理：在数据库定义、配置、实施、维护数据库设计和管理团队中运行，6.4管理数据资源