第03章 数据的图表展示PPT课件

第三章数据的图表展示,授课教师：程晓谟大连工业大学管理学院,.,2,主要内容,1频数与频率2茎叶图与直方图3数据的位置特征：对数据中心的描述4样本数据的离散特征5数据特征的综合表达：箱线图,.,3,第一节品质数据的整理与展示,.,4,频数与频数分布,频数（Frequency）落在某一特定类别或组中的数据个数；频率（Percentage）某样本值的频率=该样本值出现的频数/该数据集合的数据总数,.,5,SPSS输出频数分布表,.,6,打开SPSS数据文件“例3.3.sav”，点击“Analyze”“DescriptiveStatistics”“Frequencies”，即“分析”“描述统计”“频数”,已经定义好的变量,.,7,.,8,.,9,SPSS输出交叉频数分布表,.,10,打开SPSS数据文件“例3.3.sav”，点击“Analyze”“DescriptiveStatistics”“Crosstabs”，即“分析”“描述统计”“交叉列联表”,行变量,列变量,若要输出教材表3-7，行变量选“饮料类型”，列变量选“性别”,.,11,.,12,行变量,列变量,若要输出教材表3-8，行变量选“性别”，列变量选“饮料类型”，点击“Cells”,.,13,.,14,.,15,.,16,.,17,分类数据的图示,饼图,条形图,.,18,柱形图(Barchart)横坐标表示样本数据的不同取值；刻度级和顺序级的数据要从小到大排列纵坐标表示相应样本值出现的频次或频率；条形图不适用于不重复的样本值太多的情况；适用于所有测度等级的数据。,“放倒”叫条形图,.,19,饼图(Piechart)某样本值对应的圆心角=该样本值的频率360饼图不适用于不重复的样本值太多的情况；适用于所有测度等级的数据。,.,20,SPSS输出柱形图和饼图,.,21,打开SPSS数据文件“例3.3.sav”，点击“Analyze”“DescriptiveStatistics”“Frequencies”，即“分析”“描述统计”“频数”,已经定义好的变量,.,22,显示频数的柱形图,.,23,显示频率的柱形图,一般输出显示频率的柱形图和饼图，并作出解释,.,24,双击柱形图，点击这里，出现本界面,.,25,显示频率的饼图,.,26,EXCEL输出的柱形图,.,27,SPSS输出复式柱形图,.,28,打开SPSS数据文件“例3.3.sav”，点击点击“Graphs”“LegacyDialogs”“Bar”，即“图形”“旧对话框”“柱形图”,点击“确定”,.,29,.,30,SPSS输出复式饼图,.,31,首先按照性别将文件拆分,.,32,与教材图3-17比较,.,33,EXCEL输出环形图,.,34,.,35,.,36,累积频率(cumulativepercentage),各类别频率(百分比)的逐级累加；,计算方法：设x1x2xm是不重复的样本值，mn，把样本值小于等于某个样本数据xi的频率累加，就得到小于等于xi的累积频率。,顺序级以上的数据才可以计算累积频率；名义级的数据不存在累积频率；,.,37,SPSS输出累积频率柱形图,.,38,这是汇总数据，在SPSS中要进行加权。点击“Data”“WeightCases”,.,39,加权后，对于“非常不满意”来说，相当于复制24次，其他类似,分别输出两个城市的统计图，需要拆分数据,.,40,.,41,.,42,.,43,第二节数值型数据的整理与展示,.,44,直方图(histogram),用途：展示大量不重复的刻度级数据的分布情况；,作图步骤,.,45,数据分组,遵循“不重不漏”的原则；尽可能采用等距分组；,确定组数,确定组距,确定第一组的下限,最小值或最小值减去0.5,.,46,组距分组的几个概念,下限(lowlimit)：一个组的最小值；上限(upperlimit)：一个组的最大值；组距(classwidth)：上限与下限之差；组中值(classmidpoint)：下限与上限之间的中点值；,.,47,直方图的类型,某班级男生身高排序,频次,频率,密度,.,48,类型1：纵轴为频次,习惯上，上组限不在内，即175归入175180组,.,49,类型1：纵轴为频次,如果上组限包括在内,.,50,类型2：纵轴为频率,.,51,Density,0.027,0.027,0.018,0.036,频率/组距,.,52,直方图与条形图的区别,.,53,SPSS绘制直方图,.,54,绘制直方图的三种方法1.点击“Analyze”“DescriptiveStatistics”“Frequencies”“Charts”2.“Analyze”“DescriptiveStatistics”“Explore”“Plots”3.“Graphs”“LegacyDialogs”“Histogram”,.,55,.,56,茎叶图(Stem-and-leafPlot),用途：展示刻度级的样本数据的分布形状按照某个一致的规则，把所有样本值分为“茎节”和“叶”两部分，茎节在左，叶在右，两者之间用小数点隔开的，由数字组成的图形。,.,57,茎节和叶的划分,123,依据样本数据的分布范围，茎节必须有变化。,表达为：1.23,表达为：12.3,样本值=“茎节.叶”表达茎节的宽度,.,58,茎叶图的基本做法,确定“茎”的宽度,所有“茎节”从小到大，自上而下排列，标出小数点。,对“茎节”相同的数据，后面从小到大列出数据的“叶”，逗号间隔,.,59,茎叶图的绘制,某电脑公司销售量,选择茎节宽度为10,茎叶表达,.,60,SPSS绘制茎叶图,.,61,绘制茎叶图“Analyze”“DescriptiveStatistics”“Explore”“Plots”,.,62,茎节长度：每个茎节所允许覆盖的叶的数字范围内的“最大值-最小值+1”,处于04的叶,茎节长度：4-0+1=5,处于59的叶,茎节长度：9-5+1=5,.,63,箱线图(boxplot),箱线图由一组数据的5个特征值绘制而成，它由一个箱子和两条线段组成；其绘制方法是：首先找出一组数据的5个特征值，即极大值、极小值、中位数Me和两个四分位数(下四分位数QL和上四分位数QU）；连接两个四分位数画出箱子，再将两个极值点用线段与箱子相连接。,.,64,单批数据箱线图(箱线图的构成),4,6,8,10,12,简单箱线图,中位数,.,65,分布的形状与箱线图,不同分布的箱线图,.,66,SPSS绘制箱线图,.,67,绘制箱线图的两种方法1.“Analyze”“DescriptiveStatistics”“Explore”“Plots”，适用于不分组2.“Graphs”“LegacyDialogs”“BoxPlot”，适用于分组,.,68,绘制箱线图所需数据,.,69,.,70,修正的箱线图,当个别过大或者过小的数据出现在数据集合中，需要使用修正的箱线图，剔出特别大或特别小的数据对箱线图的影响。,.,71,170.25,197.00,Qd=26.75,237.125,237.00,第81个样本数据在非常接近1.5Qd，作为异常值剔除,.,72,多批数据箱线图,【例】从某大学经济管理专业二年级学生中随机抽取11人，对8门主要课程的考试成绩进行调查，所得结果如表。试绘制各科考试成绩的批比较箱线图，并分析各科考试成绩的分布特征,.,