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文档简介

第二部分“迭代方法”是连续近似方法，通过使用固定公式反复校正根的近似值，使其逐步精确，然后得到满足精度要求的结果。6.2.1迭代法的基本思想是求解非线性方程f(x)=0的根。首先，它被编写为便于重复的等效表达式。其中是x的连续函数。即f(x)=0，其中之一是初始值，替换右端，结果，或相反，的情况下，替换右端，称为求解非线性方程的简单迭代公式，结果，序列，也就是称为迭代函数的一般表示法示例1使用迭代方法查找间隔(1，2)内方程式的实际根。解决方案：在设置迭代关系的情况下，计算结果为：k=0，1，2，3。精确到小数点后5位，但如果由设定迭代公式，继续使用，显然结果越来越大，发散序列，(全局收敛定理)，6.2.2收敛分析，有唯一性，辅助函数，所以有圆点，有，证明：迭代函数不满足定理，就不能收敛到方程的根。如果满足条件，则将定理设置为公式的根。(1)迭代函数的邻接可诱导性；(2)对于随机、随机、存在、局部收敛，迭代公式生成的序列收敛到表达式的根。(这时，迭代方法在s近邻中具有局部收敛性，已知。)，示例3查找值范围以部分收敛迭代过程。解决方案：如果根邻居有局部收敛性，则收敛条件、因此，在实际计算中，不仅不能进行无限多的步骤，预先指定的精度要求只要特定n满足，就可以结束计算并取用。当然，迭代函数的构造方法各不相同。简单迭代收敛的几何解释，迭代过程收敛的根定义，如果有常数p(p1)和c(c0)，记住迭代错误，的序列为p次收敛，c称为渐
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