数值变量的统计推断-t检验

测量数据统计推断-假设测试，假设测试的意义和阶段，例1是健康成人男性的脉搏数为72次/分钟，某医生随机调查特定山区30名健康男性，脉搏数为74.2次/分钟，标准差为6.5次/分钟。可以认为这座山上成年男人的脉搏数高于一般成年男人的脉搏平均水平吗？0=72次/分钟，全部已知，=？全部未知，n=30，辅/分钟，辅/分钟，假设检验的基本阶段，构建检验假说，确定检验水平，选择统计方法，计算检验统计，确定p值，得出推断结论。I，创建检查假设，并将其表示为确定检查级别假设的两个(1) H0。换句话说，检验假设通常称为无效假设。(2)根据H1:也就是说，选择性家庭通常称为相反的家庭。检验级别()也称为显著性级别，属于型错误类别，是预规定的概率值。确定小概率事件标准。，选择统计方法，计算检验统计，注意事项：所有检验统计都是在H0建立的前提下计算的。iii、p值确定、推断，p的含义是H0规定的总体随机采样，其中测试统计信息(例如t、u等)大于或等于从现有示例中获取的检查统计信息。在P:的情况下，结论是检验水平，没有拒绝H0，在统计上没有意义(统计结论)的情况下，还没有.不能认为不同(专业结论)。建立检验假说，确定检验水平，通常与男性相同。山地成年男性的平均脉搏数与普通成年男性不同。山地成年男子平均脉搏数，选择统计方法，计算检验统计，p值确定，推断结论，自由度公式：自由度：检查表，t0.05，=0.05标准，不拒绝H0，差异统计学意义，不能认为这个山地成年男性每分钟平均脉搏数高于一般成年男性。假定测试的基础，确定测试的本质是现有样本数据(或样本和整体)之间的差异是由取样还是本质差异引起的。其基本思想是先假定整体，然后基于该假设，计算得到现有样本统计的概率，如果估计概率小于测试水平，则判定为小概率事件。假设成立的话，就是否定假设(反证法)，因为一次实验无法得到现有的统计数据。2名接种BCG的儿童12人，8周后使用两种不同的结核菌素的标准结核菌素，分别注射到儿童前臂的新结核菌素，两种结核菌素皮肤渗透反应的平均直径(mm)，如表所示，询问两种结核菌素的反应性是否有差异。配对设计，建立检验假说，确定检验水平，选择统计方法，计算检验统计，p确定值，得出推断结论，自由度公式：查找表，t，查找表p，查找表P50，n2=12550可以选择两个样例u检查。，p值确定，得出推断结论，u=0.2880.05，=0.05水平，不拒绝H0，没有差异统计意义，不能认为具有不同肾脏的正常成年男性的上颌间隔不同。t检验适用条件，两组小样本比较；标本整体代表性好，各组间均衡性好。随机抽样和随机组；样品来自于整个正态分布，在匹配t测试中，差异遵循正态分布，在实际应用中也可以是单峰对称分布。大样本，u测试，可以放宽常规要求；两个单独的样品平均t检验需要方差同质性。两组的整体方差相同，或两个样本方差无显著性差异。分布式同质性测试，分布式同质性测试-f检验，f检验要求数据根据正态分布测试统计f值计算如下： 1=n1-1， 2=N2-1，方差同质性测试，大样本方差，小样本方差；检验统计信息f值是两个样例分布的百分比。如果采样分布仅受采样误差影响，则f值通常不会偏离1太远。求出f值后，检查时间表(分布式同质性检查的f边界值表)，得出p值。如果接受alpha=0.05级、f f 0.05 ( 1， 2)、P如果f为f 0.05 ( 1， 2)，则p 0.05等于总体方差。分布式同质性检查例5两只老鼠分别吃高蛋白和低蛋白饲料，4周后，老鼠的体重增加记录(g)如表5-3所示，询问两组动物体重增加的数值是否相同。分布式同质性检查，建立检查假设，确定检查水平h 033369012=22，即高蛋白和低蛋白质饲料供应后小鼠体重增加的整体分散程度相同；H 1:12 22是高蛋白和低蛋白质饲料供应后小鼠体重增加的总体分散程度不同。=0.05。可以计算检验统计信息，计算表数据：分布式同质性检查，确定公式计算基础p值，统计推断自由度 1=n1-1=12-1=11， 2=N2-1=13-1=12，检查计划3F边界值表，f 0.05通过，t 检查案例分析阶段，即使p在P0.05的两种检查方法中获得的边界值略有不同，结论也是相同的。根据0.05的水平，拒绝H0，接受H1有统计上的差异。吃两种饲料的老鼠体重增加都认为是不同的，高蛋白组高于低蛋白质组。(1)严格的研究设计(2)选择不同的数据其他检查方法(3)正确理解p值的含义，(3)正确理解p值的含义，p的含义是H0规定的总体随机采样，其中t、u等检查统计值大于或等于从现有示例中获得的检查统计值。如果p值非常大，请拒绝“H0，接受H1，但不要将较小的p值视为整个参数之间的差异很大。如果你拒绝H0，除了差不为零，p值小以外，你会发现犯类I错误的机会比小得多。报告测试结论将说：差异在统计上/统计上没有意义。P0.05称为重要差异。P50，因此选择“单个样品u检查”。iii，确定p值，得出推断的结论，u=5.9991.960，检查表P50，n2=16750，因此选择两个样例u检验。，p值确定，推断结论，u=-0.4380.05，=0.05水平，不拒绝H0，从统计上看没有意义，正常男女新生儿血液中的甘油三酯浓度不能都是不同的。建立练习3 检验假说和确定检验水平没有区别。用这种方法测量的平均数和实际值不同。使用此方法测量的平均值和true，选择统计方法，计算测试统计，p值确定，推断结论，自由度公式：DOF:查找表，t0.05，=0.05水平，不拒绝H0，没有统计意义，不能认为用这种方法测量的平均值和true值不同。建立练习4 检查假设，确定检查水平，选择统计方法，计算检验统计，p值确定，推断结论，自由度公式：DOF:检查表，t，检查表P0.05，=0.05水平，H0拒绝，H1可以认为治疗前后