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文档简介
1.下表是一家保险公司160名销售人员每月销售额的分组数据。书籍p26按销售额分组(千元)号码(人)向上累计频率向下累计频率12岁以下6616012-14岁131915414-16岁294814116-18岁368411218-20岁251097620-22171265122-24141403424-2691492026-2871561128岁以上41604总数160(1)计算并填写表格中每行对应的向上累计频率;(2)计算并填写表格中每行对应的向下累计频率;(3)确定公司每月销售额的中位数。根据上限公式:我=U-=18-0.22=17,782.工厂工人按年龄分组的数据如下:p41工人按年龄(年)分组工人人数(人)20岁以下16020-25岁15025-30岁10530-35岁4535-40岁4040-45岁3045岁以上20组合仪表550要求:用简单的方法计算标准偏差。简捷法3.试着根据表格中的数据计算2004年旅游胜地的平均游客人数。P50表:旅游景点的游客数量时间2004年1月1日4月1日7月1日10月1日2005年1月1日游客人数(人)520050005200540056004.表3-6显示了2004年一所大学的注册学生人数。试着计算一下2004年该大学注册学生的平均人数。时间1月1日3月1日7月1日9月1日十二月三十一日注册学生人数(人)340835283250359035755.据了解,2004年企业非生产性人员和员工总数如下表所示,计算出第四季度非生产性人员在企业员工总数中的平均比例。表:非生产人员占企业员工总数的比例时间间隔九月下旬十月下旬11月下旬12月下旬非生产性人口(人)200206206218员工总数1000105010701108非生产人员占员工总数的比例(%)20.019.6219.2519.686、根据表格中的数据填写相应的指标值。表:1999-2004年一个地区国内生产总值发展速度计算表年199920002001200220032004国内生产总值(万元)368839404261473056306822发展速度(%)妈妈固定基础100.07、根据表格中的数据计算移动平均值,并填入相应的位置。P61年产值(万元)年初工人人数三年平均产值(万元)三年平均工人人数(人)199232342019932474302954281994314428199533443219962984703244651997341472199833547419993244783344782000344478200136648220023184853454852003351481明年初4968、根据表格中的数据计算移动平均值,并填入相应的位置。P62年总产量(万元)四年移动平均线1974120019759691976924197710001978116019791387198015861981148719821415198316179.一家百货公司上半年的零售额和商品库存如下:(单位:万元)日期,jan二月行进四月可能六月零售销售42.3043.6440.7140.9342.1144.54月初的库存20.8221.3523.9822.4723.1623.76尝试计算上半年商品流通的平均数量(注:商品流通=商品销售/库存;6月底商品库存为2473万元。10.某地区2000-2004年粮食产量数据如下:p71年20002001200220032004产量(万吨)220232240256280要求:(1)用最小二乘法(简单法)拟合线性趋势方程;(2)预测2006年该地区粮食产量。11.据了解,2002年底某地区总人口为98,705人,(1)如果要求2005年底总人口控制在105,500人以内,那么未来三年的年均人口增长率应控制在什么水平?(2)据了解,2002年全区粮食产量为3805.6万公斤。如果人均粮食产量到2005年底达到400公斤,那么未来三年的平均年增长率是多少?(3)根据上述情况,如果粮食产量每年增长3%,到2005年底该地区人口为101500人,那么粮食平均产量能达到什么水平?12、根据表格中的数据对某商场销售变化的两个因素进行分析。商品名称被测量基准期报表周期基准期报表周期A项目200190250.0275.0B大米60066072.075.6C台湾500600140.0168.0组合仪表13.商店三种商品的销售和价格变化情况如下:p113商品名称商品销售(万元)价格变化(%)基准期报表周期A5006502B200200-5C10012000试算:三种商品的总价格指数和总销售指数。解决方案:三种商品的总价格指数:=105.74%总销售指数=销售指数价格指数=114.04%14、门店信息如下:商品名称商品销售(万元)2005年的销售额是2004年销售额的(%)。基准期报表周期肥皂80117110棉布203895衬衫150187115要求:分别分析价格和销量对销量的影响。15.城市居民人均收入服从=6000元和=1200元的正态分布,求城市居民人均年收入:(1)概率在5000至7000元之间;(2)超过8000元的概率;(3)概率低于3000元。(注: (0.83)=0.7967, (0.84)=0.7995, (1.67)=0.95254, (2.5)=0.99379)16.汽车附件的平均长度要求为12厘米,如果高于或低于该标准,则视为不合格。在购买配件时,汽车制造商通常会检查成功的汽车零部件供应商提供的样品,以决定是否购买。附件供应商提供的十个样品已经过测试,结果如下(单位:厘米)12.2 10.8 12.0 11.8 11.9 12.4 11.3 12.2 12.0 12.3假设供应商生产的配件长度服从正态分布,在0.05的显著性水平下,检查供应商提供的配件是否满足要求?(查t分布单侧临界值表,查正态分布双侧临界值表。17.假设考生的分数服从正态分布,在某个地方的数学考试中随机抽取36名考生的分数,计算平均分数为66.5分,标准差为15分。就重要性而言,所有的考生都能被认为在这次考试中得了70分吗?(检查正态分布的双边临界值表。)18.某一纤维的原始平均强度不超过6克。现在希望通过改进工艺来提高其平均强度。研究人员测量了100条新纤维的强度数据,发现平均值为6.35。假设纤维强度的标准偏差保持在1.19不变,假设检验在5%的显著性水平下进行。()(1)选择检验统计数据并解释样本分布。(2)检验的拒收规则是什么?(3)计算检验统计值。你的结论是什么?19.一家瓶装饮料制造商想评估消费者对一种新型饮料的认知的广告效果。他在广告前后分别从营销区域随机抽取了一些消费者,并询问这些消费者是否听说过这种新饮料。制造商希望估计广告前后知道新饮料的消费者比例之间的差异,误差范围为10%,置信水平为95%。两个样本中他应该包括多少人?(假设两个样本大小相等) ()20.一家食品生产企业主要生产袋装食品,日产量约8000袋。根据规定,每个袋子的重量应该是100克。为了监控产量和质量,企业的质量监督部门经常进行随机检查,分析每个袋子的重量是否符合要求。现在,从某一天生产的一批食品中随机选择25袋,每袋的测量重量(单位:g)显示在表格中。表:25袋食物的重量112.5101.0103.0102.0100.5102.6107.595.0108.8115.6100.0123.5102.0101.6102.2116.695.497.8108.6105.0136.8102.8101.598.493.3已知产品重量服从正态分布,总体标准差为10g。试估计这批产品平均重量的置信区间,置信水平为95%。21.一家保险公司收集了由36名投保人组成的随机样本,并获得了每个投保人的年龄数据,如下表所示。尝试为被保险人建立一个90%的置信区间。表:36岁被保险人的数据233522.众所周知,某个灯泡的使用寿命服从正态分布。现在从一批灯泡中随机选择16个灯泡,其使用寿命(单位:H)测量如下:1510 1450 1480 1460 1520 1480 1490 14601480 1510 1530 1470 1500 1520 1510 1470建立了这批灯泡平均使用寿命的95%的置信区间。23.为了估计城市下岗工人中妇女的比例,随机选择了100名下岗工人,其中65人为妇女。尝试用95%的置信水平来估计城市中女性下岗职工比例的置信区间。24.食品生产企业主要生产袋装食品。现在,从一天生产的一批食品中随机选出25袋。下表显示了每个袋子的测量重量。众所周知,产品重量的分布遵循正态分布。用95%置信水平建立了食物重量变化的置信区间。25袋食物的重量112.5101.0103.0102.0100.5102.6107.595.0108.8115.6100.0123.5102.0101.6102.2116.695.497.8108.6105.0136.8102.8101.598.493.330.拥有工商管理学士学位的大学毕业生年薪的标准差约为2000元。假设你想用95%的置信水平来估计年薪的置信区间,你希望边际误差是400元。应该取多大的样本?26.根据以往的生产统计,某一产品的合格率约为90%,现在要求边际误差为5%。在寻找置信水平为95%的置信区间时,应该抽取多少产品作为样本。27.通过重复采样从标准差为5的人群中抽取容量为40的样本,样本的平均值为25。(1)样本均值的抽样标准差是多少?(2)在95%置信水平下,边际误差是多少?28.一家快餐店想估算每位顾客午餐的平均成本。在3周的时间里,通过重复抽样选择了49名顾客,形成了一个简单的随机样本。(1)假设总体标准差为15元,计算样本均值的抽样标准化差值。(2)在95%置信水平下,计算边际误差;(3)如果样本均值为120元,求总体均值在95%置信水平下的置信区间。29.在一项家用电器调查中,随机选择了200户家庭,调查他们是否拥有某一品牌的电视机。其中,23%的家庭拥有该品牌的电视机。找出总体比例的置信区间,置信水平分别为90%和95%。30.一个住宅区有500户人家。地区经理将采用一种新的供水设备来确定居民们是否同意。采用重复抽样方法随机抽取50户,其中赞成32户,反对18户。(1)寻找赞成改革的家庭比例的置信区间,置信水平为95%。(2)如果地区经理预计批准率达到80%,应选择多少户进行调查。32.一家超市想估计每位顾客每次购物的平均花费。根据以往的经验,标准偏差约为120元。现在要求用95%的置
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