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文档简介
-,1,社会学定量研究方法QuantitativeResearchMethodsinSociology,黑龙江大学社会学系周桂林2011年版,社会学硕士生专业课,-,2,定量研究方法概论,1,研究设计,2,相关分析,3,回归分析,4,因子分析,5,方差分析,6,列联表分析,7,社会网络分析,8,结构方程分析,9,课程主要内容,-,3,卢淑华.社会统计学,北京大学出版社,200X李沛良.社会研究的统计应用,社科文献出版社,2001艾尔巴比社会研究方法,邱泽奇译,华夏出版社,2000风笑天.现代社会调查方法,华中科技大学出版社,2005谢宇.社会学方法与定量研究,社科文献出版社,2006刘军.社会网络分析导论.社会科学文献出版社,2004刘军.整体网分析讲义:UCINET软件实用指南,格致出版社,2009尹海洁,刘耳.社会统计软件SPSS15.0forWindows简明教程,社科文献出版社,2008黄芳铭.结构方程模式:理论与应用.中国税务出版社,2005侯杰泰,温忠麟,成子娟.结构方程模型及其应用.教育科学出版社.2004,参考文献,-,4,课程大致进度:社会学定量研究方法概述3学时研究设计6学时相关分析3学时回归分析6学时因子分析3学时方差分析6学时列联表分析3学时社会网络分析6学时结构方程分析9学时需用软件:SPSS,AMOS,UCINET考核方式:出勤5分,课堂参与5分,平时作业20分,随堂开卷考试70分。,具体安排,-,5,第1讲社会学定量研究方法概述,一、社会研究方法的体系,-,6,第1讲社会学定量研究方法概述,一、社会研究方法的体系,本体论:Ontology,关于存在being的学问。古希腊罗马哲学中,本体论研究主要探究世界的本原或基质。,认识论:Epistemology,又称知识论,探讨人类认识的本质、结构,认识与客观实在的关系,认识的前提和基础,认识发生、发展过程及其规律,认识的真理标准等问题的哲学学说。,方法论:Methodology,对研究方式方法一般原理的系统探讨与评价,它只涉及科学发现与检验的原理和逻辑而不涉及具体的事实。,研究方式:ResearchParadigm,在某种方法论指导下,对一系列具体方法与技术的总称。一般可分为四种:调查法、实验法、观察法/个案法、文献法。,具体方法与技术:Ways&Technics,具体的操作层面的方法、技术和技巧等。,-,7,第1讲社会学定量研究方法概述,二、什么是社会学定量研究方法,1、含义:本体论:客观对象是是“属性”和“数量”两种信息的有机统一体,即“内容”和“形式”的统一体。认识论:定量研究的基本功能是从总体层面解答某种社会存在有多少、是多少。方法论:定性或定量并非元方法区分,定量研究以定性研究为先导,定量研究往往以“中层理论”的检验为目的。具体方法与技术层面:定量研究高度依赖统计学、调查学、计算机学等辅助学科。,-,8,2、定量研究与定性研究的区别:,理论模式为理论检验,理论建构,主要目标解释因果关系,理解社会现象,分析方法为统计分析,文字描述,主要方式为实验和调查,实地研究,资料收集方法主要采用量表、问卷和结构性观察,参与观察和深度访谈等,逻辑过程为演绎推理,归纳推理,研究范式为科学范式,自然范式,哲学基础为实证主义,人文主义,-,9,第1讲社会学定量研究方法概述,三、常用定量研究方式:实验法,1、实验法的逻辑思路,-,10,第1讲社会学定量研究方法概述,三、常用定量研究方式:实验法,2、实验法举例:劳动报酬对劳动效率的影响,-,11,第1讲社会学定量研究方法概述,四、常用定量研究方式:调查法,1、调查法的逻辑思路,提出问题研究假设收集资料验证假设理论分析,-,12,第1讲社会学定量研究方法概述,2、调查法举例:社会资本对再就业的影响,四、常用定量研究方式:调查法,再就业中的社会资本:效用与局限From社会学研究2002.4,自变量,因变量,社会资本,人力资本,其它控制变量,再就业机会获得,再就业质量,网络资源,规模构成嵌入资源量,使用情况,教育,职称,党员干部性别年龄,工资收入职业声望单位所有制,多元回归分析,-,13,第2讲研究设计(ResearchDesign),确定选题后如何展开研究?具体来说:如何细化研究内容?如何收集实证资料?如何分析实证资料?,-,14,一、如何细化研究内容?,文献综述,概念操作化,命题操作化,研究假设,理论框架,调查问卷,研究内容,第2讲研究设计(ResearchDesign),-,15,一、如何细化研究内容?,文献综述,理论框架,概念操作化,命题操作化,研究假设,(1)文献综述的内涵:系统的识别、寻找、考察和总结与课题相关的学术文献。(2)文献综述的的作用:“站在巨人的肩膀上”;寻找创新点(3)文献综述的过程:阅读摘要批判(4)文献搜集的6个步骤感兴趣的现象或问题领域宽泛查阅相关文献初步确定研究问题进一步查阅更为专业的文献进一步明确研究问题查阅近期专题文献和经典文献,调查问卷,-,16,一、如何细化研究内容?,文献综述,理论框架,概念操作化,命题操作化,研究假设,意项1意项2意项3意项4意项5意项6,指标1指标2指标3,调查问卷,-,17,一、如何细化研究内容?,文献综述,概念操作化,命题操作化,研究假设,理论框架,调查问卷,-,18,一、如何细化研究内容?,文献综述,理论框架,概念操作化,命题操作化,研究假设,含义:把抽象的命题变为可测量的命题。或,对概念关系的操作化。方法:依据实证观察或理论分析,把命题中变量取值的关系表达出来。命题操作化举例:,抽象命题:爱国主义情感越强烈,学习热情越高。,命题操作化1:参加升国旗的次数越多,主动自习的次数越多。,命题操作化2:渴盼台湾回归的程度越高,上课主动回答问题的次数越多。,命题操作化3:,调查问卷,-,19,一、如何细化研究内容?,文献综述,理论框架,概念操作化,命题操作化,研究假设,理论框架,含义:基于理论分析或/和经验事实,对变量关系的猜测。,特点:针对性可检验性概念明确性,分类:根据抽象层次分:理论假设、统计假设根据在假设检验中的作用分:原假设、备择假设(研究假设),调查问卷,-,20,一、如何细化研究内容?,文献综述,理论框架,概念操作化,命题操作化,研究假设,理论框架,调查问卷,再就业中的社会资本:效用与局限。社会学研究2002.4,自变量,因变量,社会资本,人力资本,其它控制变量,再就业机会获得,再就业质量,网络资源,规模构成嵌入资源量,使用情况,教育,职称,党员干部性别年龄,工资收入职业声望单位所有制,多元回归分析,-,21,一、如何细化研究内容?,文献综述,理论框架,概念操作化,命题操作化,研究假设,调查问卷,问卷(questionnaire)是社会调查中用来收集资料的一种工具,它通过精心设计的问题表格来测量人们的特征、行为和态度。收集有关社会现象和社会行为的各种资料。,研究内容,调查问卷,理论框架,研究假设,-,22,二、如何收集实证资料?,1、如何选定被调查对象:抽样方法,样本,抽样(随机性),推论(统计规律性),总体,第2讲研究设计(ResearchDesign),-,23,二、如何收集实证资料?,1、如何选定被调查对象:抽样方法,简单随机抽样(满足等概率抽样)系统抽样分层抽样整群抽样多段抽样,偶遇抽样判断抽样定额抽样雪球抽样,概率抽样,非概率抽样,抽样方法的基本类型,第2讲研究设计(ResearchDesign),-,24,二、如何收集实证资料?,2、如何向被调查者收集资料?,个别发送法集中填答法(整群抽样)邮寄填答法网络填答法,当面访问法电话访问法街头访问法网络访问法,自填问卷法,结构访问法,调查法中的常用资料收集方法,第2讲研究设计(ResearchDesign),-,25,三、如何分析实证资料?,1、数据背后的变量,美国学者史蒂文森(S.S.Stevens)1951年提出的变量分类法,定类测量,定序测量,学历,定距测量,智商,定比测量,年龄,1,2,3,4,性别,第2讲研究设计(ResearchDesign),-,26,三、如何分析实证资料?,集中趋势描述(平均数/众数/中位数)离散趋势描述(标准差/异众比率/四分位差),参数估计(点估计/区间估计)假设检验,统计描述,统计推论,2、常用的定量数据分析方法,第2讲研究设计(ResearchDesign),-,27,三、如何分析实证资料?,3、如何选择定量数据分析方法确定变量的测量层次:定类、定序还是定距变量?确定单次统计分析涉及到的变量数量:单变量、双变量还是多变量?确定数据来源:抽样(统计推论)、普查(统计描述)还是个案?确定变量分布:正态/非正态?连续(定距数据)/离散(定类数据)?,第2讲研究设计(ResearchDesign),-,28,第3讲相关分析(correlationanalysis),一、相关分析的含义,相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系,并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。相关分析是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。事物之间有相关,不一定是因果关系,也可能仅是伴随关系。但如果事物之间有因果关系,则两者必然相关。,-,29,二、相关分析的分类,1、按相关的程度分为完全相关、不完全相关和不相关2、按相关的方向分为正相关和负相关3、按相关的形式分为线性相关和非线性相关4、按影响因素的多少分为单相关和复相关5、按具体分析方法可分三种:线性相关分析:对定距变量间的关系进行分析,spss中使用Bivariate过程。偏相关分析:对两相关变量之外的某一或某些影响相关的其他变量进行控制,输出控制其他变量影响后的相关系数。spss中使用Partial过程。距离分析:可对变量内部各观察单位间的数值进行距离相关分析,以考察相互间的接近程度;也可对变量间进行距离相关分析,常用于考察预测值对实际值的拟合优度。spss中使用Distances过程。,第3讲相关分析(correlationanalysis),-,30,三、不同测量层次的变量的相关分析,-,31,四、相关系数的评价临界值,|r|0.95存在显著性相关;|r|0.8高度相关;0.5|r|0.8中度相关;0.3|r|1Test=6.4810.3400.7430.6314,虽然政府组织在信息点出度上比非政府组织高6.481,似乎证明研究假设成立,但接受该结果所犯错误的概率为0.34,大于常用小概率0.05,因此认为,两类组织在信息分享上无差异。,-,77,六、社会网络分析常用软件:UCINET4、点的属性层次的假设检验之t检验,对比SPSS中的独立样本T检验,并验证UCINET的统计结果。,-,78,六、社会网络分析常用软件:UCINET5、关系数据的重新编码,功能:可根据研究需要,用不同标准对赋值关系数据进行形式转换。,-,79,1234zlgz-1zhou16322Liu31633guan45144zhang3461,zlgz-zhou1321liu2132guan2312zhang2231,六、社会网络分析常用软件:UCINET5、关系数据的重新编码,-,80,六、社会网络分析常用软件:UCINET6、用社群图(Socio-gram)展现关系数据,方法:一般使用UCINET内置的NetDraw程序画图并进行编辑。可通过UCINET界面快捷方式、菜单命令或者程序管理器运行。,-,81,第9讲结构方程分析,一、含义结构方程模型(StructuralEquationModel,SEM)是综合了相关分析、回归分析好、因子分析和路径分析等多种统计分析方法的多变量统计分析方法。二、SEM中的两类模型或结构测量模型:measurementequation,描述观测变量与潜在变量之间的关系。结构模型:structuralequation,描述潜在变量与潜在变量之间的关系。,-,82,三、SEM可以处理的问题类型(陈正昌,2005),1、多指标因果模型,2、多因素验证性因子分析,3、二阶验证性因子分析,4、单指标路径分析:即,每个潜在变量只有一个观测变量。,-,83,四、SEM的优点能同时处理多个自变量允许自变量和因变量均包含测量误差:回归分析假定自变量无误差可估计整个模型的拟合度,五、模型识别:模型中的未知参数是否能由观测数据得到唯一解?恰好识别(饱和模型,df=0):结构方程个数=待估参数个数过度识别:结构方程个数待估参数个数无法识别(低识别):结构方程个数待估参数个数,-,84,六、模型解释:根据模型计算结果,分析理论模型与观察数据的拟合程度,并对变量关系及其显著性进行分析。1、评价模型拟合程度的指标(GoodnessofFit):讲义P80,P1132、各种系数大小及其显著性分析(CoefficientAnalysis)(1)回归(权重)系数:主要用于预测(2)标准化回归系数:主要用于比较自变量的相对影响大小3、效果分析(EffectAnalysis)(1)直接效果(2)间接效果(3)总效果,-,85,六、模型解释:根据模型计算结果,分析理论模型与观察数据的拟合程度,并对变量关系及其显著性进行分析。1、评价模型拟合程度的指标:2、各种系数大小及其显著性分析(CoefficientAnalysis)3、效果分析(EffectAnalysis),4、判定系数(1)针对中间变量和因变量时,表示其被
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