西南交大网络教育毕业论文(电气工程及其自动化)(电力机车)

西南交通大学网络教育学院毕业设计(论文)专业(级):12级电气工程和自动化(电力机车)专业升学本指导教师：学生姓名：学位：设计主题：电力系统短期负荷预测的研究毕业设计成绩考核表学生的名字班级指导教师的姓名职务名称审核者的评论审核者：年月日答辩委员会综合评论主席：年月日论文的成绩评论的内容包括(学术)思想、方案选择、设计(论文)达成的水平、设计(论证)有无错误等。毕业设计书班级： 12级电气工程和自动化(电力机车)学生名：指导老师：设计主题电力系统短期负荷预测的研究主要研究内容随着我国区域电力市场的建设和完善，短期负荷预测在电力市场运营中占有十分重要的地位。 国内外多位专家、学者在预测理论和方法方面进行了大量研究，取得了许多优异成果。 目前用于短期负荷预测的方法很多，分为经典预测方法、传统预测方法和智能预测方法等。 经典方法有回归分析法和时间序列法，传统方法有卡尔曼滤波法、指数平滑法、灰色预测法、小波分析法，智能预测法有专家系统法、人工神经网络法。电力系统的短期发电计划在某个计划周期内，根据负荷预报，在满足负荷需求和设备安全、停止限制的制约下，优化各时间段参与运行的设备，决定设备的停止时间及其输出状况，使所有设备在周期内的总消耗最小化。重要环节1 .确定论文主题2 .收集和整理资料3 .写提纲4、写初稿5、改写初稿六、定稿计划进度查阅1，201. 资料，熟悉教科书内容，熟悉应用软件，分析设计任务，完成问题报告2、201 . .根据资料设计初稿，完成相关英语翻译3、修改201 . 初稿，确定原稿，完成有关图纸文件4、编写201 . 论文，完成论文，印发论文5，201. 毕业答辩。参考资料参考文献1刘晖.电力系统负荷预报理论和方法.哈尔滨工业大学出版社. 19872康重庆夏清.电力系统负荷预测.北京：中国电力出版社，20073赵希正.中国电力负荷特性分析和预测.北京：中国电力出版社. 20014肖国泉王春张福伟.电力负荷预测.北京：中国电力出版社. 20015萧山徐纲均.电力计划.北京：水利电力出版社，19936牛东晓曹树华赵磊张文文.电力负荷预测技术及其应用.北京：中国电力出版社，19997卡尔坎.能源管理系统.科学出版社. 19988李文沅.电力系统安全经济运行模式与方法.重庆大学出版社，1989问题报告班级：学生名称：指导老师：设计主题：电力系统短期负荷预测的研究一、文献综述随着我国区域电力市场的建设和完善，短期负荷预测在电力市场运营中占有十分重要的地位。 国内外多位专家、学者在预测理论和方法方面进行了大量研究，取得了许多优异成果。 目前用于短期负荷预测的方法很多，分为经典预测方法、传统预测方法和智能预测方法等。 经典方法有回归分析法和时间序列法，传统方法有卡尔曼滤波法、指数平滑法、灰色预测法、小波分析法，智能预测法有专家系统法、人工神经网络法。电力系统的短期发电计划在某个计划周期内，根据负荷预报，在满足负荷需求和设备安全、停止限制的制约下，优化各时间段参与运行的设备，决定设备的停止时间及其输出状况，使所有设备在周期内的总消耗最小化。二、选题的目的和意义电力系统负荷预测主要用于电力系统规划和发电规划的制定，通过进行系统裕度评估、发电合同制定、合同电量分配、电价预测、预调度和实时调度等工作，可以提高系统运行的经济性和可靠性。三、重点研究内容电力负荷的预测充分考虑到某些关键系统的运行特性、容量增长的决定、自然条件和社会影响，研究或利用系统处理过去和未来负荷的数学方法，在满足一定精度要求的意义上确定未来某个时刻负荷的数值。 包括未来需求量预测和未来用电量预测，基本预测方法主要有长期负荷预测、中期负荷预测、短期负荷预测、超短期负荷预测4种。 负荷预测是从电力负荷的过去和现在推测将来的数值，因此负荷预测作业研究的对象是不确定事件。四、教师的意见指导教师：年月日中期报告班级：学生名称：指导老师：设计主题电力系统短期负荷预测的研究一、总体设计：短期负荷预测是负荷预测的重要组成部分，主要用于预报未来几小时、一天到几天的电力负荷，对于规划计划停机时间计划、机组优化组合、优化潮流、电力市场交易具有重要意义。 负荷预测精度越高，有利于提高发电设备的利用率和经济调度的有效性。 负荷预测的核心问题是预测的数学模型，随着现代科学技术的进步，负荷预测理论技术得到了很大发展，理论研究逐渐深入，为了找到易用、精度高、计算快的负荷预测方法，许多人在理论和实践方面进行了广泛的研究和探讨。 有多种基于神经网络、灰色理论和分形的方法。 由于地区负荷特性不同，生产实践中必须根据情况采用适当的负荷预测方法。二、详细设计：科学短期预测电力负荷的基本步骤如下：1 .确定负荷预测的目的，制定预测计划2 .调查材料和选择材料3 .资料整理四.资料的初步分析5 .建立预测模型6 .综合分析，确定预测结果7 .编写预测报告并提供使用8 .负荷预测管理三、设计完成情况设计按要求完成了。四、教师的意见教师名称：年月日把问题归纳起来检查班级：学生名：设计(论文主题)电力系统短期负荷预测的研究聘礼检查申请：按照毕业设计任务书的要求，毕业设计(论文)全部完成，请老师审查。指导教师的评论：指导教师评分(优、良、中、合格、不合格):教师名称：年月日摘要随着我国区域电力市场的建设和完善，短期负荷预测在电力市场运营中占有十分重要的地位。 国内外多位专家、学者在预测理论和方法方面进行了大量研究，取得了许多优异成果。 目前用于短期负荷预测的方法很多，分为经典预测方法、传统预测方法和智能预测方法等。 经典方法有回归分析法和时间序列法，传统方法有卡尔曼滤波法、指数平滑法、灰色预测法、小波分析法，智能预测法有专家系统法、人工神经网络法。电力系统的短期发电计划在某个计划周期内，根据负荷预报，在满足负荷需求和设备安全、停止限制的制约下，优化各时间段参与运行的设备，决定设备的停止时间及其输出状况，使所有设备在周期内的总消耗最小化。关键词：短期负荷预测单元组合最优潮流回归分析时间序列分析人工神经元网络Abstractaschinaressicationallectritymarketandgradualestablishandimprovenshort-termateloadforceastinicitymarketoperationtooccupyve ryimpe mesticandforefortnextpertsandscholaris是madalotoffruitfulprogress.currentlyusedforshort-treateloadforecastinginmanyways， canbedivedintclassicalforecastmethods thetradditionalforecastingmethodsandintelintenterformecthemethodssandtime-serialsressison ngmethodwiththetraditionalmethod，expon ential smo othing，gray predi ction method，wave letanalysis method； intelligentpredictionmethodhasexpentsystems，artifice alne ural network。动力系统short-termpowerplanisaschedulingperiod，according to theload fore casting， tomeettttheloaddemandcrewsafety limitingdownitingtheselectoportingunitityineachperiod thedisiontoopenttheuntuttosttimendardkeywords : shorttermloadforecasting； unit com mit ment； OPF； regret ssion analysis； time series analysis； artificial neural network目录引言91、电力负荷预测的概要91.1电力负荷预测的含义91.2电力负荷预测的意义102、电力负荷分析103、电力负荷预测的内容和步骤113.1电力负荷预测的内容113.2电力负