计量经济学答案

计量经济学问题库第二章一元线性回归分析一、单项选择问题(每小问题一点)一.变量间的关系分为两类，它们是() a .函数关系和相关关系b .线性相关关系和非线性相关关系c .正相关关系和负相关关系d .单纯相关关系和复杂相关关系2 .相关关系是() a .变量间的非独立关系b .变量间的因果关系c .变量间的函数关系d .变量间的不确定的依存关系3 .进行相关分析时的2个变量()。 a .全部随机变量b .不是全部随机变量c .而是一个或多个随机变量，一个或多个变量d .非随机或非随机的4.x和y表示真正的线性关系() A. B. C. D. 5 .参数估计量的有效性意味着() 关于A. B. C. D. 6 .表示推定标准误差，表示回归值时，()。 假设A. B. C. D. 7 .样本回归模型，在通常的最小二乘法决定的式子中，错误的是() 如果A. B. C. D. 8 .表示估计标准误差，r表示相关系数，() A. B. C. D. 9 .产量(x，台)和单位产品成本(y，元/台)的回归式显示了这一点。 a .产量每增加一台，单位产品成本增加356元。 产量每增加一台，单位产品成本就减少1.5元。 产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元。 每增加一台产量，单位产品成本平均下降1.5元。 a.x增加1单位时，y增加单位b.x增加1单位时，y增加单位c.y增加1单位时，x增加单位d.y增加1单位时，x增加单位11 .在验证回归模型时，一般为 。 A. B. C. D. 12 .当实际观测值由y表示并且表示回归估计时，通常的最小二乘法估计参数的准则由()表示。 如果A. B . C. D. 13表示实际观测值，OLS表示推定回归值，则以下任一项成立()。 在a.b.c.d.14.ols中估计经典线性模型时，样本回归直线通过点_。 A. B. C. D. 15 .实际观测值表示y，OLS推定回归值表示，OLS得到的样本回归直线满足() 如果使用具有30个观测值的样本估计模型在0.05中检测到有效性，则在不等于零的条件下统计量t大于() a.t 0.05 (30 ) b.t 0.025 (30 ) c.t 0.05 (28 ) d.t 0.025 (28 ) 17 .在已知某直线回归方程判定系数为0.64的情况下，说明变量与说明变量间的线性相关系数为() A.0.64 B.0.8 C.0.4 D.0.32 18 .相关系数r的值范围为() a.r- 1b.r1 c.0r1 d.- 1r119 .判定系数R2可取值的范围是() a.R2- 1b.R21c.0R21d.- 1R2120 .在某个特定的x电平下，整体的y分布的偏差越大，即2越大，()。 a .预测区间越宽，精度越低的b .预测区间越宽，预测误差越小的c预测区间越窄，精度越高的d .预测区间越窄，预测误差越大的21.x和y在统计上越独立，则相关系数等于() A.1 B.-1 C.0 D. 22 .在回归模型中，对于用于检测的统计量，以下说法是正确的：跟随a.b跟随. c跟随. d跟随多个选择问题(两个以上的答案正确，每个小问题两点)1.对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有很好的特性。 a .不偏不倚的b .有效性c .一致性d .确定性e .线性2 .指出以下现象存在相关性： a .家庭消费支出和收入b .商品销售和销售，销售价格c .物价水平和商品需求量d .小麦的高产和施肥量e .学习成绩的总分和各科目的分数3 .一元线性回归模型的经典假设如下。 设A. B. C. D. E. 4 .实际观测值为y，OLS推定回归值为e，残差为e，则回归直线满足() a.b.c.d.e.5.ols估计回归值，u表示随机误差项，e表示残差。 如果y和x具有线性关系，以下哪个是正确的()。 A. B. C. D. E. 6 .表示OLS估计回归值，u表示随机误差项。 如果y和x具有线性关系，以下哪个是正确的()。 A. B. C. D. E. 7 .用回归分析估计回归参数的方法主要是() a .相关系数法b .方差分析法c .最小二乘估计法d .极大似然法e .矩估计法8.ols法估计模型的参数，为了使参数估计量成为最佳的线性无估计量，需要() 遵循A. B. C. D .正态分布的E.X是非随机变量，与随机误差项无关。 9 .假设线性回归模型满足所有基本假设，则该参数的估计量具有() a .可靠性b .合理性c .线性d .无偏差的e .有效性10 .普通最小二乘估计的直线具有以下特性。 a .样本平均点B. C. D. E. 11 .根据回归直线估计的值()。 a .是一组推定值. b .是一组平均值c .是几何级数d .是实际值Y E .和实际值y的方差之和是零12 .有反映回归直线适合度的指标。 a .相关系数b .回归系数c .样本确定系数d .回归方程的标准偏差e .馀数劣化量(或残差平方和) 13 .对于样本回归直线，回归劣化量可表示为： A. B. C. D. E. 14 .为了估计样本回归线的标准偏差，以下拟合度计算公式正确有() A. B. C. D. E. 15 .以下相关系数的式子有正确的() A. B. C. D. E. 16 .判定系数R2可以用()表示。 A. B. C. D. E. 17 .线性回归模型的灵活性最小二乘估计的残差满足()。 A. B. C. D. E，名词解释(每小题3点)1.函数关系2 .相关关系3 .最小二乘法4 .高斯-马尔可夫定理5 .总劣化(总方差平方和)6.回归劣化(回归平方和)7.馀数劣化(残差平方和)8.估计标准误差9 .样本决定系数10 .点预测11 .拟合优度12 .残差13 .有效性检验四简单解答(每小题5分)1.古典线性回归模型的基本假设是什么2 .整体回归模型和样本回归模型的差异和联系。 3 .试验回归分析与相关分析的联系和差异。 4 .在满足经典假设条件下，一元线性回归模型的普通最小二乘估计量具有什么统计性质？ 简单叙述BLUE的意思。五、计算分析问题(每小题十分) 1 .下表是日本汇率和汽车出口数量的数据，年度1983619838198999999999999999999999999999199999999952535252525252525252525253525352535253353523 2535253525353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353 其中，使用，(3)直线回归方程式制作的模型以t值1.2427 7.2797 R2=0.8688 F=52.99说明参数的经济意义。 2 .已知模型的最小二乘回归结果为：标准偏差(45.2) (1.53) n=30 R2=0.31，y :国债价格(百美元)，x :利率(% )。 (1)系数符号是否正确，说明理由(2)为什么左边不同(3)误差项是否漏到该模型中(4)该模型参数的经济意义是什么？ 4 .获得估计回归模型，获得判定系数和相关系数。 5 .下表数据显示，日本物价上涨率和失业率关系年的物价上涨率(%) P失业率(% ) u 198360.62.8198370.12.8198378.72.519195392.32.3195303.12.119195313.32.1195321.62.2195333 根据图表，物价上涨率和失业率之间的关系是什么样的，拟合什么样的模型比较合适？ (2)根据以上数据，分别拟合了模型1 :模型2 :分别求出2个模型的样本决定系数的2个模型。 7 .根据容量n=30的样本观测值数据，计算了以下数据：x，试着推定了y的回归直线。 8 .下表数据来自某行业的五个不同工厂，请回答以下问题：总成本y和产量x数据Y8044517061 X1246118 (1)估计该行业的线性总成本函数： (2)经济意义是什么？ 9.10户收入(x，元)和消费(y )的百元数据如下表所示： 10户收入(x )和消费(y ) 的资料x20303340326383543y79534810910设立的消费y收入x的回归直线的Eviews输出结果如下：从属variable : yvariablecoefficientstd.er rorx0. 2022988 0.720217 r-squared0. 904259 s.d .从属var2. 23352 adjusted r-squared0. 892295 f-statistic 75.5588双向wats ostat207648 prob (f-statistic ) (2)以2)95%的可靠度验证参数的有效性。 以(，) (3)95%的可靠度，X=45 (百元)时预测消费(y )的可靠区间。 (此处) 10 .已知相关系数r=0.6，估计标准误差，采样容量n=62。 (1)剩馀的恶化(2)确定系数(3)总是变差。 11 .相关分析和回归分析已知以下资料： (1)计算y对x的回归直线的斜率系数。 (2)计算ess和RSS。 (3)计算估计标准误差。 12 .根据某企业的销售额y和对应价格x的11组观测资料计算： (1)估计销售额价格的回归直线；(2)价格为X1=10时，求出相应销售额的平均水平，求出此时销售额的价格弹性。 13 .下表假定某国货币供应量y和国民收入x的历史。某国货币供应量x和国民收入y的历史数据年XY年XY年xy 195252.05.019893.37.219934.89.71952525252525252525252525253卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡推定货币供给量y相对于国民收入x的回归方程式，利用Eivews软件输出的结果是， 从属可变性： yvariablecoefficientsd.errort -静态prob.x1. 96965350.135252.551270.0000 c0. 3531910.562909.62744 ndependentvar 8.25833 adjusted r-squared 0.950392 s.d.dependent var 2.29288 s.e.ofm注册0.510684 f -静态211.7 34 sumsquaredresid (2)说明回归系数的含义。 (3) 1997年如果国民