客流预测PPT课件

-，1，6.2，城市轨道交通客流预测，-，2，综述，1。客流的概念和分类2。影响客流的因素3。客流预测的内容4。年客流预测，3。客流预测模型的学习内容、误差及原因。客流预测模型客流预测是一个复杂的问题(客流预测过多或过少会导致什么问题？)不能简单地通过一种类型的模型来解决。不同的预测目的对预测结果有不同的精度要求，应采用不同的客流预测方法。-，5，客流预测模式，即不基于出行分布的客流预测模式，将相关公共交通线路的当前客流和自行车出行转移到轨道交通线路，以获得虚拟轨道交通基准年客流。然后，根据相关公交线路的客流增长规律确定轨道交通客流增长率，并据此计算轨道交通的长期客流。它也被称为趋势外推客流预测模式-6。它不是基于出行分布的客流预测模式。北京复兴门至八王坟地铁线和上海新龙华至新科地铁线采用了这种预测模式。-，7，非基于出行分布的客流预测模型，优点：较好地反映了近期客流增长，操作简单，缺点：没有考虑土地利用方式和其他客流影响因素，长期客流预测精度低，预测未来出行分布变化的可靠性低，适用于：其他模型预测后的对比验证，定性分析的辅助手段，-8，客流预测模型，2。基于出行分布的客流预测模型是基于居民出行OD调查，得到当前全模式出行分布，在此基础上预测规划年全模式出行分布，进而通过模式划分得到轨道交通站间OD客流。9，4阶段预测模型，出行生成预测出行分布预测出行模式划分预测客流分布预测，-，10，出行生成预测，是指对每个区域生成和吸引的出行数量的预测，即预测在每个区域的出行结束时发生的出行数量。出行生成预测是为了预测研究区域内每个区域的所有进出交通流量，但它并不预测这些交通流量来自哪里以及流向哪里。-，11，出行分布预测，指从起始小区到结束小区的交通量预测。获取预测年的城市全模式和全用途出行分布矩阵。出行方式划分预测是指对各种可能的交通方式(如地铁、公交车、自行车等)所占比例的预测。)之间，即确定出行者将使用哪种交通方式，并将轨道交通流与全模式出行分布分开。-、13、出行分布预测，将轨道交通方式的预测结果分配给与所选城市轨道交通线网规划方案相对应的综合交通网，得到轨道交通线网各线路的客流。一、j、I、I、I、j、j、j、生成、分配、交通模式划分、分配、四阶段交通需求预测建模流程、tij、tijm1、tijm2、-15、四阶段客流预测流程示意图、O、D、Gi、Aj、分配Tij、方法tijm、分配、-、16、四阶段预测模型基本方法、1出行生成预测(1)出行率方法(2)回归模型方法2出行分布预测(1)增长系数方法(平均增长系数方法3交通模式划分(1)分担率曲线法(2)非聚集逻辑模型4交通量分布(1)最短路径法(2)多路径概率分布法-18，客流预测模式，3。 三次吸引客流预测模式这种客流预测模式认为轨道交通车站对客流的吸引范围是可以确定的。车站的吸引范围是以车站为中心，以到达车站的合理时间或距离为半径的圆形区域。通过对车站吸引范围内土地利用性质的分析和区域的确定Xi轨道交通可行性研究项目采用了这种客流预测模型。客流预测误差。在实践中，客流预测会遇到预测客流与实际客流之间误差较大、高估趋势和不同机构预测的客流数据差异较大等问题。-20、客流预测与主要城市实际情况的比较-21、客流预测误差的主要原因、1、4阶段客流预测方法的缺陷2、预测先决条件的变化。3.交通调查数据不足。4.客流预测数应高于低于。5、其他运输方式的分流。6.城市轨道交通尚未形成网络规模效应。7.城市规划和交通预测之间的互动没有协调系统。8.现阶段我国城市的一些特点还没有得到充分考虑。-，22，6.3城市轨道交通客流调查。客流调查涉及客流调查内容、地点和时间的确定、调查形式的设计、调查设备和调查方法的选择，以及调查数据的收集和整理、指标计算和结果分析。客流调查类型综合客流调查是对全线客流的综合调查，通常包括对客流情况的抽样调查。这种类型的客流调查需要很长时间，需要大量的调查人员。但是，通过调查和整理、统计和分析调查数据，我们可以对目前的客流状况和出行规律有一个全面清晰的了解。2.乘客状况抽样调查的抽样调查是指用样本近似代替总体调查方法，有利于减少客流调查的人力、物力和时间。对乘客的抽样调查通常是通过问卷的方式进行的。调查主要包括两个方面：乘客的构成和乘客乘坐公交车的情况。断面客流调查断面客流调查是对客流的定期抽样调查。根据需要，可以选择一个或多个路段进行调查，通常是最大的客流路段。调查人员利用直接观察来调查车内乘客的数量。-25，1。客流调查的类型。4.假日客流调查是一种特殊类型的客流调查，主要针对春节、元旦、国庆节、周末和一些民间节日期间的客流。调查内容包括政府机关、学校、企业和其他单位的休假安排、城市旅游和娱乐业的发展水平以及公民生活方式的变化。调查通常通过问卷进行。5.突发客流调查突发客流调查主要是针对剧院、体育场馆等客流分布迅速的车站进行的专项客流调查。调查主要涉及剧院和体育馆的规模与附近轨道交通车站客流的影响程度和持续时间之间的相关性。客流调查统计指标，1。乘客人数。2.区间客流。3.停车次数和平均距离。4.乘客构成。5.乘客旅行。车辆运输，(1)公共汽车公里数(2)座位公里数(3)乘客密度(4)公共汽车满载率(5)区段满载率(6)服务指数，(28，6.4)城市轨道交通客流分析，(1)客流时间分布特征分析一天内的小时客流分布特征，(29，2)一周内的全天客流分布特征，由于人们的工作和休息是按周循环进行的，这种活动的规律性必须反映在一周内全天客流的变化上。周末的客流将会减少，主要是通勤者和学生。然而，在连接商业网点和旅游景点的铁路线上，周末的客流往往会增加。与工作日的早高峰和晚高峰相比，周末的早高峰通常被推迟，而晚高峰通常被提前。此外，周一和节假日后的早高峰时段客流以及周五和节假日前的晚高峰时段客流将大于其他工作日的早高峰时段和晚高峰时段客流。季节性或短期客流变化-31，4。分布特征(3)同一车站的客流到达和离开高峰时间通常不同。(4)平日进出同一车站的高峰时间通常与周末不同。(5)平日高峰时段的进出客流通常大于周末。高峰时段车站客流分布特征。为了避免高峰时段特别集中的客流影响旅客的顺利进出，甚至影响列车的正常运行秩序，在确定车站设备的容量或容量时，有必要适当考虑高峰时段车站客流分布的不均衡性。站内高峰时段的客流强度可以通过峰峰值系数来反映，峰峰值系数是高峰时段的平均客流与高峰时段的平均客流之比。超高峰系数的一般可接受值为1.11.4。对于客流量大的航站楼、换乘站和中间站，通常取高限值，其他站可取低限值。33，2，客流空间分布特征分析，各线路上下方向客流分布特征，各线路区间客流分布特征，各站客流分布特征，各站客流分析，34，3，站内客流分析，1。站内客流时间分布特征，35，3，站内客流分析，2。车站客流的空间分布特征，1)均匀型，2)两端收缩型，3)逐渐收缩型